Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: image similarity measure

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Standard Deviation-Based Image Fidelity Measure for Digital Watermarking

Żurawski C., Skłodowski P.

Przegląd Elektrotechniczny

2014

R. 90, nr 5

71--74

In this article we introduce new standard deviation-based image fidelity measure for digital watermarking . We demonstrate that this measure outperforms well-known image fidelity measures in terms of correlation with subjective assessment of a human. As a result it can complement well known image fidelity measures in digital watermarking.

W tym artykule proponujemy rozszerzenie istniejących miar podobieństwa obrazów wykorzystywanych w cyfrowym znakowaniu wodnym w oparciu o miarę odchylenia standardowego. Pokazujemy również, że wyniki uzyskane przy pomocy poprawionych miar podobieństwa zachowują lepszą korelację z subiektywną oceną wskazaną przez człowieka. Poprawione miary nadają się do zastosowania w systemach cyfrowego znakowania wodnego.

Visual Retrieval of Documents Based on Their Multi-Aspect Utility Assessment

Kulikowski J, Przytulska M.

Machine Graphics and Vision

2010

Vol. 19, No. 3

299-320

Differences between textual and visual documents retrieval problems are described. It is shown that retrieval of visual documents in experimental data bases requires assessment of image utility and taking it into consideration. A definition of multi-aspect image usefulness measure is proposed. A multi-aspect measure of similarity of images based on their quantitative and/or qualitative features is also proposed. The general concept is illustrated by examples of using morphological spectra as a source of parameters useful in the assessing similarity of some classes of biomedical images. The basic structure and properties of an Image Analysis and Selection System (IASS) are presented as an example of practical realization of the visual documents retrieval methods.