Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: image signature

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Singular Subspace Techniques for Image Analysis

Skarbek W.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2015

nr 6

631--633

A review of some results achieved by Digital Multimedia Group at Warsaw University ot Technology which were selected for the 45-th anniversary of Radioelectronics Institute. The results directly or indirectly refer to compact and discriminative representation of multimedia data using singular subspace concept. They are presented from a unified point of view including spectral equivalence for signal series. The applications reviewed refer to: image signature for replica detection, discriminatory eigen-faces, eigen-faces updating, and incremental shape from motion.

Z okazji 45. rocznicy powstania Instytutu Radioelektroniki dokonano przeglądu osiągnięć naukowych Pracowni Mediów Cyfrowych w Politechnice Warszawskiej. Wybrane wyniki odnoszą się bezpośrednio lub pośrednio do zwartej i dyskryminatywnej reprezentacji danych multimedialnych z wykorzystaniem koncepcji podprzestrzeni syngularnej. Rezultaty przedstawiono ze wspólnego punktu widzenia, wtaczając w to równoważność spektralną szeregów sygnałowych. Omówione aplikacje odnoszą się do: sygnatury obrazu w detekcji replik, dyskryminatywnych twarzy własnych oraz przyrostowego modelowania kształtu obiektu 3D na podstawie jego ruchu.

A Robust Content-Based Copy Detection Scheme

Wu M-N., Lin C-C., Chang C-C.

Fundamenta Informaticae

2006

Vol. 71, nr 2,3

351-366

Content-based image copy detection can be used as either an alternative approach or a complementary approach to watermarking. To detect copied versions of digital images, which are generated by various image processes, several schemes have been proposed. However, none of them can successfully detect tampering when those images are rotated 90 or 270 degrees from the original image. To solve this problem, we propose a new copy detection scheme based on Y component of image and block strategy. A test image is just converted to a YUV color model where only Y component is used to generate the image signatures. Then, the transformed image is divided into 8×8 blocks. Finally, the relationship between each block and its neighboring eight blocks are recorded by comparing these block's mean values. This image signature generated by our proposed scheme contains the comparative relationship between each block and its neighboring blocks. Our proposed scheme can detect modifications those are generated by 90 or 270 rotation of original one, which can not be detected by Kim's scheme. The optimal block numbers used for image partition have been explored and the efficiency of the proposed scheme is extensively tested with 20,000 test images.