Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Historia funkcjonowania zbiornika Jeziorsko opisana zobrazowaniami satelitarnymi Landsat

Sojka Mariusz, Nowak Bogumił, Ptak Mariusz, Jaskuła Joanna

Gospodarka Wodna

|

2022

|

Nr 9

5--12

PL

W pracy zaprezentowano historię funkcjonowania zbiornika Jeziorsko udokumentowaną na zobrazowaniach zarejestrowanych przez satelity Landsat. Program satelitarny Landsat prowadzony jest od 50 lat przez Narodową Agencję Aeronautyki i Przestrzeni Kosmicznej rządu Stanów Zjednoczonych oraz Amerykańską Służbę Geologiczną znaną jako USGS. Historia budowy zbiornika, a później jego funkcjonowanie zostało zarejestrowane przez wszystkie dotychczas umieszczone na orbitach satelity Landsat. Pozyskane zobrazowania prezentują zbiornik w różnych warunkach pracy wynikających z instrukcji gospodarowania wodą oraz odmiennych przepływach rzeki Warty. Zobrazowania misji Landsat pokazują dynamiczne zmiany zasięgu lustra wody w zbiorniku w ujęciu rocznym, jak i wieloletnim. Szczególnie istotne zmiany udokumentowane zostały w części południowej zbiornika, co jest następstwem procesów akumulacji osadów w ujściu rzeki Warty.

EN

The article presents the history of the Jeziersko Reservoir operation documented on images registered by the Landsat satellites. The Landsat satellite programme has been carried out for 50 years by NASA and U.S. Geological Survey (USGS). The history of the reservoir construction followed by its operation was being recorded by all the Landsat satellites placed in the orbit. The images present the reservoir in different operating conditions resulting from water management instrucctions and varying flows of the Warta River. The Landsat mission imagery shows dynamic changes in the reservoir's water table surface both annually and multi-annually. Particularly important changes were recorded in the southern part of the reservoir, which results from the sediments accumulation process in the Warta River outlet.

2

In-Bed Person Monitoring Using Thermal Infrared Sensors

Josse Elias, Nerborg Amanda, Hernandez Diaz Kevin, Alonso-Fernandez Fernando

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2021

|

Vol. 25

121--125

EN

Technological solutions involving cameras can contribute to safety in home and healthcare, but they pose privacy issues. We use a low-resolution infrared thermopile array sensor, which offers more privacy, to determine if the user is on the bed. Two datasets were captured, one under constant conditions, and a second one under different variations. We test three machine learning algorithms under 10-fold cross validation, with the highest accuracy in the main dataset being 99%. The results with variable data show a lower reliability under certain circumstances, highlighting the need of extra work to meet the challenge of variations in the environment.

3

Creating see-around scenes using panorama stitching

Alferidah Saja, Alkhaldi Nora

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2019

|

Vol. 18

293-–301

EN

Image stitching refers to the process of combining multiple images of the same scene to produce a single high-resolution image, known as panorama stitching. The aim of this paper is to produce a high-quality stitched panorama image with less computation time. This is achieved by proposing four combinations of algorithms. First combination includes FAST corner detector, Brute Force K-Nearest Neighbor (KNN) and Random Sample Consensus (RANSAC). Second combination includes FAST, Brute Force (KNN) and Progressive Sample Consensus (PROSAC). Third combination includes ORB, Brute Force (KNN) and RANSAC. Fourth combination contains ORB, Brute Force (KNN) and PROSAC. Next, each combination involves a calculation of Transformation Matrix. The results demonstrated that the fourth combination produced a panoramic image with the highest performance and better quality compared to other combinations. The processing time is reduced by 67% for the third combination and by 68% for the fourth combination compared to stat-of-the-art.

4

Kontrola jakości systemów MRI : testy podstawowe

Sokół M., Wicher M., Wochlik I., Bułka J., Machnikowska-Sokołowska M.

Inżynier i Fizyk Medyczny

|

2016

|

Vol. 5, nr 6

301--308

PL

Rezonans magnetyczny, od momentu zaistnienia, zajął centralne miejsce wśród technik radiologicznych. O ile jednak w przypadku aparatury rentgenodiagnostycznej obowiązują w zakresie kontroli jakości jednolite zalecenia i przepisy prawne, to nie ma takich wytycznych w odniesieniu do MRI. Procedury kontroli jakości opracowane przez ACR (American College of Radiology) mogą stanowić idealny punkt wyjścia do konstruowania własnego programu kontroli jakości w pracowni MRI. W niniejszej pracy opisano osiem podstawowych testów systemu MRI, takich jak: kontrola współczynnika stosunku sygnału do szumu, częstotliwości rezonansowej, zniekształceń geometrycznych, jednolitości intensywności obrazu, obecności cieni dodatkowych na obrazach, rozdzielczości przestrzennej przy wysokim kontraście, wykrywania obiektów o niskim kontraście, grubości warstwy i położenia warstwy. Testy wykonano przy użyciu fantomu ACR MRI oraz w kilku przypadkach, dla porównania, fantomu GE.

EN

Since its discovery, magnetic resonance imaging (MRI) has been one of the main methods of imaging in radiology. So far, there are not many national or international guidelines for MRI quality assurance (QA) compared to imaging methods that are using ionizing radiation. Thus, the QA procedures developed by the American College of Radiology (ACR) may constitute an ideal starting point for constructing an own MRI QA program. In this study, eight basic test procedures, such as: signal-to-noise ratio, central frequency of the scanner, geometric accuracy, image intensity uniformity, percent signal ghosting, high-contrast resolution, low-contrast object detectability, slice thickness accuracy and slice position accuracy are described. The tests were done using the ACR MRI phantom, however in some of the tests also the GE phantomwas applied, for a sake of comparison.

5

Multi-resolution method for extraction of characteristic features from contour image

Niedziela T., Stankiewicz A., Szymczak R.

Journal of Technical Physics

|

2000

|

Vol. 41, no 3

285-293

EN

A method for extraction of characteristic features of objects from digital images is proposed. The characteristic features are connected with angles between the contour segments inside the regions of dimensions determined by the level of resolution. The information on spatial orientation of contour segments is obtained from the behaviour of the image function gradient on the contour. The angles between contour-line segments are determined from the histogram of contour angles respectively for the resolutions selected.