Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: image region analysis

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analyses of skin lesion areas after thresholding

Michalska Magdalena

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

2020

T. 10, nr 3

9--12

Melanoma is one of the fastest spreading cancers.The aim of the article is to segment the skin lesionsfrom human skin dermatoscopic images covered by melanoma. Threshold segmentation was used, which allows a single skin lesionto be analyzed. Itshows the four areas of each based on their color. The created software monitors the border of skin lesion areas.Segmentation and analysis of the resulting images with different areas of skin change was carried out in the Matlab software.

Czerniak to jeden z najszybciej rozprzestrzeniających się nowotworów. Celem artykułu jest segmentacja zmiany skórnej z obrazów dermatoskopowych ludzkiej skóry objętych czerniakiem. Użyto segmentacj przez progowanie, która pozwala na analizę pojedyńczejzmiany skórnej. Ukazuje cztery obszary każdej z nich w oparciu o ich barwę. Stworzone oprogramowanie monitoruje granicę obszarów zmiany skórnej. Segmentacjai analiza powstałych obrazów z różnymi obszarami zmiany skórnej została przeprowadzona w środowisku Matlab.

Comparison of Two Goal-Oriented Methods for the Evaluation of the Text-Line Segmentation Algorithms

Brodić D., Milivojević Z. N., Milivojević D. R.

Przegląd Elektrotechniczny

2013

R. 89, nr 6

66--71

Text line segmentation process represents the key step in the optical character recognition. Hence, the efficiency evaluation procedure for text line segmentation algorithms is the challenge. Text line segmentation process is established by the algorithms application to the text dataset. Furthermore, two goal-oriented methods for the evaluation of the text line segmentation results based on extended errors type and binary classification are explained. The paper presents the main points of the provided analyses and results discussion. The results confirm the superiority of the extended errors type over binary classification evaluation method.

Przedstawiono analizę algorytmów segmentacji linii tekstu. Analizowano dwie metody – analizy błędu i binarnej klasyfikacji. Wykazano przewagę pierwszej z tych metod.