Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji do wyszukiwania obrazem wybranych struktur skał

Młynarczuk M., Ładniak M.

Przegląd Górniczy

|

2014

|

T. 70, nr 3

58--64

PL

W artykule przedstawiono koncepcję systemu informatycznego, którego celem jest wyszukiwanie w multimedialnych bazach danych obrazów konkretnej struktury skalnej. Poszukiwanie opiera się wyłącznie na zapytaniu w postaci obrazu, natomiast system w odpowiedzi zwraca zbiór fotografii przedstawiających tę samą strukturę skalną. Zaproponowana konstrukcja systemu bazuje na wykorzystaniu analizy obrazu oraz zagadnień sztucznej inteligencji, a w szczególności metod grupowania i klasyfikacji danych. Jako materiał do prowadzenia badań wybrano 600 zdjęć przedstawiających mikroskopowe obrazy różnych skał. Decyzje dotyczące klasyfikacji oparto na różnych metodach klasyfikacji i grupowania danych. W efekcie badań wykazano, że metody takie jak MEC oraz bazujące na naiwnym klasyfikatorze Bayesa, a także metoda k-najbliższych sąsiadów uzyskują bardzo dobre wyniki klasyfikacji, sięgające dla niektórych z badanych skał nawet 100% poprawnych decyzji.

EN

This paper presents the concept of IT system developed to search in multimedia databases for the images of particular rock structures. The search is based only on the query in the form of the image, while in response, the system returns a collection of photographs representing the same structure of the rock. The proposed project is based on the methods of image analysis and the artificial intelligence, in particular, on the methods of data clustering and classification. To conduct the research, the authors selected 600 photographs of microscopic images of six different rocks. Decisions concerning the classification were based on six different methods of clustering and classification of data. As a result of the study it was proved that methods such as MEC or those based on the naive Bayes classifier as well as the method of the k-nearest neighbors, have very good classification results reaching up to 100% of correct decisions for some of the studied rocks.

2

Skanowanie ciała w zakresie THz i MMW - krótki przegląd i badania własne

Palka N., Szustakowski M., Kowalski M., Czerwińska E., Wróbel J., Piszczek M.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2014

|

R. 90, nr 9

1-4

PL

W niniejszym artykule scharakteryzowano kilka dostępnych na rynku oraz będących w stanie zaawansowanego rozwoju systemów do skanowania ludzi wykorzystujacych fale terahercowe i milimetrowe. Na tym tle zaprezentowano opracowany w WAT system skanowania wraz z modułem przetwarzania i fuzji obrazów.

EN

This paper presents state of the art and emerging body scanners operating in the terahertz and millimeter waves ranges. On this background, a passive scanning system developed in WAT is briefly characterized and its image processing and image fusion modules are described.

3

System ER Mapper i jego zastosowanie w leśnictwie

Świąder A., Wężyk P

Roczniki Geomatyki

|

2004

|

T. 2, z. 4

93-109

EN

Remote sensing data, acquired by means of various types of scanners, are more and more commonly used in nature protection and forestry applications. High spectral and spatial resolution allows detailed representation of tree stands (individual trees), but simultaneously causes rapid increase of file size. To handle them, there is a need to use advanced software, like ER Mapper (Earth Resource Mapping Ltd.). This paper describes ER Mapper capabilities in image processing, analysis and visualization of digital geodata in applications used in forestry. Thanks to wide range of available options, user can intuitively perform all necessary geodata processing actions. Therefore ER Mapper is classified as a complete system, including among others: histogram enhancement operations, filters, mathematical formulas, classification (unsupervised and supervised), geocoding and orthorectification, mosaicing and balancing, 3D visualization or designing and printing map compositions. Important aspect of the system is integration of various data types and formats, raster, vector and tabular alike. It is also significant that the software is able to work with arbitrarily defined geographical coordinate systems and determine transformation parameters between them. Preparation, processing, visualization and analysis of data acquired by remote sensing methods do not require employing of additional tools. This kind of computer based systems is indispensable also in forestry, where it enables full utilization of huge potential offered by contemporary cameras and scanners (aerial and satellite). Taking into account improved access to aerial and satellite orthophotomaps, created for LPIS and Phare 2001 systems, possession of adequate software for processing of this data and using it in GIS on the level of RDSF or Forest Districts, becomes simply a necessity. The paper is also focused on data size aspect and its compression to the ECW format and also on sharing images through the Internet/Intranet using Image Web Server.