Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: image and video processing

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Inland waterway vessels tracking using closed circuit television

Kujawski A.

Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie

2015

nr 44 (116)

135--140

The aim of this paper is to use closed-circuit television (CCTV) to search and track moving objects in inland waterways. The area of the analysis is the part of the West Odra river between the Długi and Kolejowy bridges in Szczecin. The points of interest are chosen intentionally due to the risk of vessel collision with bridges. The results of the research into the implemented methods of tracking objects could be utilized in the future to extend inland navigation services, which could be used by the captains of the ships and River Information Services operational personnel as well.

Automatic adaptation of Human-Computer Interaction system

Przybyło J.

Pomiary Automatyka Robotyka

2011

R. 15, nr 12

86-88

Human-computer interaction (HCI) is an emerging field of science aimed at providing natural ways for humans to use computers. Among many systems are vision-based approaches, utilizing face tracking and facial action recognition. Many sources of variation in facial appearance exists, which make recognition a challenging task. Often, uncomfortable manual calibration of the system is required. Therefore, in our opinion the key issue is the automatic adaptation of the machine to human rather than vice versa.

Interakcja człowiek-komputer (ang. human-computer interaction - HCI) to nowa dziedzina nauki ukierunkowana na rozwój naturalnych i intuicyjnych sposobów korzystania z komputerów i rządzeń. Wśród wielu stosowanych rozwiązań znajdują się systemy potrafiące śledzić cechy i rozpoznawać mimikę twarzy, wykorzystujące algorytmy przetwarzania i analizy obrazów. Rozpoznawanie mimiki jest trudnym zadaniem ze względu na istnienie wielu źródeł zmienności w wyglądzie twarzy. Bardzo często skutkuje to koniecznością ręcznej i niewygodnej kalibracji systemu. Dlatego, też zdaniem autora, kluczową sprawą jest takie konstruowanie algorytmów, aby system adaptował się automatycznie do człowieka, a nie odwrotnie.