Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  ilość przędzy
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Using Fuzzy Logic to Evaluate and Predict Chenille Yarn’s Shrinkage Behaviour
EN
In this study, a fuzzy logic system is used to determine the effects of yarn parameters on the boiling shrinkage behaviour of chenille yarns. Chenille yarns are produced with different yarn counts, pile lengths, and twist levels on a chenille yarn machine. In the production of such yarns, the core yarn component is selected as acrylic while the pile yarn component is selected as viscose. The boiling water shrinkage of chenille yarns is measured according to a laboratory test method. Experimental data is used to establish the fuzzy logic model and construct basic principles. According to the results, chenille yarns with higher twist levels and shorter pile lengths have lower shrinkage values, and the yarn count has a significant effect on shrinkage. The comparison of the results obtained from the fuzzy logic model and the experiments shows that there is a strong linear relationship between the measured and predicted yarn shrinkage values.
PL
System „logiki rozmytej” został zastosowany dla określenia wpływu parametrów przędzy na kurczliwość przędzy szenilowej we wrzącej wodzie. Przędze szenilowe o różnej masie liniowej, długości okrywy i skręcie produkowane są na specjalnych maszynach. Przy produkcji tego rodzaju przędz, rdzeń jest często wykonywany z przędzy akrylowej, podczas gdy składnik stosowany jako okrywa, - z wiskozy. Skurcz przędzy szenilowej we wrzącej wodzie był mierzony za pomocą metody laboratoryjnej. Uzyskane wyniki posłużyły dla opracowania modelu „logiki rozmytej” oraz podstawowych zależności. Zgodnie z wynikami eksperymentów, przędze szenilowe o większym skręcie i krótszej okrywie charakteryzują się mniejszym skurczem. Również masa liniowa wpływa wyraźnie na skurcz. Porównanie wyników uzyskanych za pomocą modelu „logiki rozmytej” z wynikami eksperymentów wskazuje, że istnieje ścisła liniowa zależność pomiędzy nimi.
2
Content available remote A Study of the Basic Parameters Describing the Structure of Chenille Yarns
EN
The basic parameters describing the structure of chenille fancy yarns produced on a chenille yarn machine have been characterised. The effect of the properties of the component yarns, and that of machine parameters on the final count of the chenille yarns, have been studied. For this purpose chenille yarns were produced in different pile lengths, twist levels, yarn counts of component yarns, and an expression is derived to determine the final count of these chenille yarns. Correlation analysis confirmed a strong linear relationship with a high value of correlation coefficient (above 0.95) between the final count values of chenille yarn samples obtained from the expression (formula) and that obtained from the measurements.
PL
Scharakteryzowano podstawowe parametry opisujące strukturę fantazyjnych przędz szenilowch, wytwarzanych na maszynie do produkcji przędz szenilowych. Badano wpływ właściwości przędz składowych oraz parametrów maszyny na końcowy numer przędzy. W tym celu wyprodukowano przędze szenilowe o różnej długości okrywy, skręcie i masie liniowej przędz składowych. Opracowano zależność dla określania końcowego numeru przędzy szenilowej. Analiza korelacji potwierdziła wyraźną liniową zależność, przy wysokiej wartości współczynnika korelacji (powyżej 0.95) pomiędzy końcowym numerem przędzy szenilowej obliczonej na podstawie wyżej wspomnianej zależności, a numerem stwierdzonym na podstawie pomiaru wyprodukowanych próbek.
EN
Prior to the introduction of numerical evaluation of colours and equipment to measure their values optically, it was impossible to objectively estimate colour deviations resulting from changed yarn count or changed warp- and weft-thread density. Even today, it is practically impossible to carry out a systematic research of this influence on real fabrics, because it is impossible to produce such a large number of referential patterns. CAD systems enable relatively quick and cost-effective production of simulations of multicolour patterns. They even enable certain parameters to be changed within ranges which can be hardly achieved, or not at all, in practice. By the measurements carried out on these simulations, colour deviations due to the changed yarn count or warp and weft threads density can be estimated at a wider interval. However, the aim of the research is to determine the principles of forming colour deviations, and above all to estimate quantitatively the influence of the changed yarn count and thread density on the colour values of a fabric simulation. The paper presents the simulations of a defined number of fabrics made of yarns with varying counts and densities, the results of the colour measurements, and the analysis of the colour differences.
PL
Przed wprowadzeniem numerycznego oznaczania kolorów oraz przyrządów, pozwalających na optyczny pomiar parametrów koloru, niemożliwe było obiektywne określanie różnic kolorystycznych, pochodzących ze zmiany grubości przędzy lub gęstości wątku i osnowy. Nawet obecnie, praktycznie niemożliwe jest przeprowadzenie systematycznych badań takich wpływów na rzeczywistych tkaninach, ponieważ niemożliwe jest wyprodukowanie tak dużej liczby porównywalnych wzorców, jaka byłaby w tym przypadku potrzebna. Systemy CAD pozwalają na stosunkowo szybkie i tanie wytworzenie symulacji wielokolorowych wzorów. Umożliwiają również zmiany określonych parametrów w granicach, których nie można, lub które można z trudnością osiągnąć w praktyce. Podczas pomiarów wykonywanych przy wykorzystaniu uzyskanych symulacji, można określić w szerokim zakresie różnice kolorystyczne powstałe w wyniku zmian grubości przędzy oraz gęstości osnowy i wątku. Celem przeprowadzonych badań było określenie podstaw przyjętej metody pomiaru i wyznaczenie ilościowych różnic kolorystycznych, powstających przy założonych i symulowanych zmianach parametrów. W artykule przedstawiono symulację określonej liczby tkanin wykonanych z przędzy o różnej grubości przy różnych gęstościach osnowy i wątku, wyniki pomiarów kolorystycznych oraz analizę powstałych różnic w kolorach.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.