PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  identyfikacja wad
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Visual defect detection methods overview
Kraszewski Tomasz, Piwowar Anna, Frączek Renata, Świszcz Piotr, Bis Łukasz
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
R. 98, nr 11
269--272
EN
The article is a part of research related to developing a line which automatically identifies defects of workpieces together with technology of their elimination with the aid of stream abrasive treatment at automated stations in industrial conditions. The article presents an overview of visual defect detection methods, including systems based on vision sensors, laser systems, including structured light systems, photogrammetry, and thermal imaging systems. The described methods have been supplemented with examples of tests and experiments involving selected devices.
PL
Artykuł stanowi część prac związanych z opracowaniem linii do automatycznej identyfikacji wad na elementach obrabianych z opracowaniem technologii ich usuwania strumieniową obróbką ścierną na stanowiskach zrobotyzowanych w warunkach przemysłowych. W artykule dokonano przeglądu metod wizyjnej detekcji wad obejmujące układy budowane w oparciu o czujniki wizyjne, systemy laserowe, w tym systemy światła strukturalnego. Opisane metody detekcji wizyjnej uzupełniono przykładami testów i doświadczeń z wykorzystaniem wybranych urządzeń.
2
Content available remote Evaluation of photogrammetric methods for fast identification of defects
Kraszewski Tomasz, Sokół Radosław, Pasierbek Artur, Połomski Marcin, Piwowar Anna
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
R. 98, nr 11
273--276
EN
The article is a part of research related to developing a line which automatically identifies defects of workpieces together with technology of their elimination with the aid of stream abrasive treatment at automated stations in industrial conditions. The work evaluated photogrammetric method for fast defect detection. The research included prepared sets of photos and generated 3D model images of the reference object and selected research results were presented.
PL
Artykuł stanowi część prac związanych z opracowaniem linii do automatycznej identyfikacji wad na elementach obrabianych z opracowaniem technologii ich usuwania strumieniową obróbką ścierną na stanowiskach zrobotyzowanych w warunkach przemysłowych. W artykule dokonano oceny metody fotogrametrycznej w szybkiej identyfikacji wad. W badaniach wykorzystano przygotowane zbiory zdjęć oraz wygenerowanych obrazów z modelu 3D obiektu referencyjnego i przedstawiono wybrane efekty badań.
3
Content available remote Diagnostyka termowizyjna w ocenie jakości ocieplenia nowoczesnych hal
Adamczewski Grzegorz, Medyński Jarosław
Nowoczesne Hale
|
2019
|
Nr 1
81--85
PL
Zadaniem prawidłowo wykonanej izolacji termicznej obiektu budowlanego jest zapewnienie oszczędności energii poprzez uzyskanie odpowiedniej izolacyjności cieplnej przegrody. W zależności od rodzaju i charakteru obiektu stosowane są zróżnicowane rozwiązania techniczne w zakresie termoizolacji. W przypadku technologii tradycyjnej konstrukcja ścian jest docieplana od zewnątrz warstwą termoizolacji. Przegroda obiektu może być również wykonana z materiału konstrukcyjno-izolacyjnego lub z elementów izolacyjnych wypełniających nośny szkielet konstrukcji. Właśnie ta ostatnia z wymienionych możliwości jest najpowszechniej stosowana we współcześnie wznoszonych nowoczesnych halach.
4
Content available remote Attribute-based knowledge representation in the process of defect diagnosis
Górny Z., Kluska-Nawarecka S., Wilk-Kołodziejczyk D.
Archives of Metallurgy and Materials
|
2010
|
Vol. 55, iss. 3
819-826
EN
The problem of casting defects diagnosis includes several distinct areas in which only the relevant global perspective allows for a satisfactory solution of the diagnostic task. One of these areas relates to knowledge about the parameters of the possible occurrence of defects. This knowledge is the more valuable, the more extensive it is, and the more numerous are the sources it has been acquired from. It should be combined into a coherent whole and given the form allowing for component processing. The paper proposes a solution in which the methods of knowledge engineering and artificial intelligence have been used. In this solution, a very important role is played by formalisms and inference algorithm design as they have a decisive impact on the effectiveness of the diagnostic process. A new solution proposed in this paper is to use attribute table as, a tool supporting the identification of defects. To this purpose the table has been developed (as on open system) in which descriptions of defects from various sources (international literature, expert’s knowledge, production data) was collected. The entire system creates a consistent methodological approach, enabling more comprehensive treatment of the diagnostic process, what should be noted as a new solution of the problem. All this results in increased efficiency and reliability of the diagnostic process.
PL
Problem diagnostyki wad wyrobów odlewniczych obejmuje kilka odrębnych dziedzin, dla których dopiero odpowiednie globalne spojrzenie pozwala na satysfakcjonujące rozwiązanie zadań diagnostycznych. Jedna z tych dziedzin dotyczy wiedzy o parametrach możliwości wystąpienia wad. Wiedza ta jest tym bardziej cenna im jest bardziej rozległa, pozyskana z wiekszej ilości źródeł. Taką wiedzę należy połączyć w spójna całość i nadać jej forme umożliwiającą przetwarzanie komponentowe. W artykule zaproponowano rozwiązanie, w którym wykorzystane zostały inżynieria wiedzy oraz metody sztucznej inteligencji. W omawianym rozwiązaniu bardzo ważną rolę odgrywaja formalizmy oraz konstrukcja algorytmu wnioskowania gdyż mają one decydujący wpływ na efektywność procesu diagnostycznego. Całość systemu tworzy spójne podejście metodyczne, umożliwiające bardziej kompleksowe traktowanie procesu diagnostycznego. Równocześnie, zastosowanie alternatywnych rozwiązań modułu określajacego przyczyny wady (logika rozmyta, LPR, logika klasyczna), pozwala na dostosowanie procedur decyzyjnych do aktualnych kompetencji użytkownika, umożliwiając działania w warunkach niepewności. Wszystko to składa się na zwiększenie efektywności i wiarygodnosci procesu diagnostycznego.
5
Content available remote Metody rozwiązywania zagadnień odwrotnych w defektoskopii wiroprądowej
Baniukiewicz P., Sikora R.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2006
|
R. 82, nr 1
7-11
PL
W artykule dokonano przeglądu metod stosowanych przy rozwiązywaniu zagadnień odwrotnych w metodzie jedno i wieloczęstotliwościowej prądów wirowych. Celem pracy było zebranie i usystematyzowanie dotychczasowego stanu wiedzy dotyczącego tego tematu.
EN
This paper contains a review of methods used in solving inverse problems for eddy current method. The main purpose of this paper is to collect and systematize the actual scientific knowledge and the main research trends in eddy current data inversion.
6
Content available remote Diagnozowanie metodą podczerwieni lotniczych konstrukcji przekładkowych z automatyczną identyfikacją wykrytych uszkodzeń.
Wójcik J.
Zagadnienia Eksploatacji Maszyn
|
2005
|
Vol. 40, nr 1
165-179
PL
W pracy przedstawiono metodę termografii synchronicznej do wykrywania uszkodzeń powstających w trakcie eksploatacji statku powietrznego w lotniczych konstrukcjach przekładkowych. Opisano podstawy fizyczne rozchodzenia się fali cieplnej w konstrukcjach złożonych, wywołanej przez zewnętrzne źródło promieniowania. Zaprezentowano obrazy uszkodzeń uzyskane przez zastosowanie systemu termograficznego "lock-in". Zaproponowano metodę automatycznej identyfikacji uszkodzeń występujących w lotniczych konstrukcjach przekładkowych na podstawie ekstrakcji ich cech charakterystycznych z otrzymanych obrazów w podczerwieni. Ekstrakcję cech charakterystycznych uszkodzeń elementów lotniczych konstrukcji przekładkowych uzyskiwano w przestrzeni fourierowskiej. Próbkowanie widma obrazu wad realizowano za pomocą matrycy detektorów pierścieniowo-klinowych. Uzyskana informacja o cechach charakterystycznych wad była skompresowana do postaci 64-elementowego słowa cyfrowego, co w zdecydowany sposób ułatwia identyfikację informacji z wykorzystaniem sieci neuronowych.
EN
In this paper synchronic thermography method applied to detection of defects forming during aircraft operation in aircraft sandwich structures was presented. Physical fundamentals of thermal wave propagation in complex structures, caused by external emiter, were described. Images of defects obtained with "lock-in" system were presented. A method of automatic defects identification in aircraft sandwich structures was proposed, based of extraction of their characteristic features from infrared images. Extraction of characteristic features of defects in aircraft sandwich structures was obtained in Fourier space. Spectrum image of defects sampling with the usage of ring-wedge photodetectors was performed. The information about characteristic features of defects is compressed to 64-digit word, what makes considerably easy information identification with use of neural networks.
7
Metoda automatycznej identyfikacji obrazów defektów w płaszczyźnie dyfrakcyjnej
Wójcik J., Niedziela T., Rakowska J.
Prace Naukowe Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych. Technika Lotnicza
|
2002
|
nr 14
161-176
PL
Zaproponowano metodę automatycznej identyfikacji wad występujących w lotniczych konstrukcjach przekładkowych na podstawie ekstrakcji ich cech charakterystycznych z obrazów w podczerwieni. Obrazy uzyskano, wykorzystując system termograficzny lock-in. Ekstrakcję cech charakterystycznych wad elementów lotniczych konstrukcji przekładkowych uzyskiwano w przestrzeni fourierowskiej. Próbkowanie widma obrazu wad realizowano za pomocą matrycy detektorów pierścieniowo-klinowych. Uzyskana informacja o cechach charakterystycznych wad była skompresowana do postaci 64-elementowego słowa cyfrowego, co w zdecydowany sposób ułatwia identyfikację informacji z wykorzystaniem sieci neuronowych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.