Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: identyfikacja użytkownika

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

An algorithm for vehicle identification by on-board Bluetooth devices exploiting Big-Data tools

Bazan M., Janiczek T., Kurda R., Matusiak K., Sak Ł.

Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Technicznej w Katowicach

2017

nr 9

7--21

Nowadays, vehicles are equipped with various on-board devices that work in Bluetooth technology and log on to the ITS infrastructure whenever passing by Bluetooth readers. The location of Bluetooth readers is an important issue for travel time prediction in urban areas. Bluetooth technology is used to enhance travel time prediction accuracy and is additional to vehicle license number identification. The algorithms for travel time prediction are used by such technologies e.g., TRAX to offer the road user an alternative route to traverse the most congested regions of the city in the most efficient way. In this paper we present the implementation of the algorithm that enables us to match Bluetooth on-board devices, and also cell phones that are mounted or are just in vehicles of road users. Since the ITS is a source of an enormous and increasing amount of data for this purpose we engage Big Data tools such as Apache HaDoop and Apache Spark. To build Map-Reduce tasks we use Hive-SQL. The algorithm is tested on ITS data from the city of Wroclaw. The results of the algorithm may be used to locate stolen vehicles.

Współczesne pojazdy wyposażane są w wiele różnych urządzeń Bluetooth, które logują się do infrastruktury ITS za każdym razem gdy przejeżdżają one w zasięgu czytników Bluetooth. Położenie czytników Bluetooth jest zagadnieniem istotnym dla metod predykcji czasu przejazdu w regionach zurbanizowanych. Technologia Bluetooth jest użyta do poprawy dokładności czasu przejazdu i jest uzupełnieniem dla identyfikacji pojazdów po numerach rejestracyjnych. Algorytmy do predykcji czasu przejazdu są używane do proponowania użytkownikom trasy alternatywnej w celu przejazdu przez najbardziej zatłoczone regiony miasta w sposób najbardziej efektywny. W artykule jest prezentowana implementacja algorytmu, który pozwala połączyć urządzenia Bluetooth i telefony znajdujące się w pojazdach z samymi pojazdami. Do tego celu angażuje się narzędzia Big Data takie jak Apache HaDoop i Apache Spark. Do zbudowania zadań Map-Reduce używa się Hive-SQLa. Algorytm był testowany na danych z wrocławskiego ITS. Wyniki działania algorytmu mogą być użyte do lokalizowania skradzionych pojazdów.

Automatyczny system identyfikacji użytkowników oparty o wskazanie współczynnika korelacji

Pęksiński J., Mikołajczak G., Kowalski J.

Logistyka

2014

nr 3

5042--5046

W artykule autorzy przedstawili problem poprawnej identyfikacji użytkownika za pomocą analizy jego docisku palca. Analiza odcisków palca była dokonana za pomocą porównania wzorca zapisanego w bazie z dociskiem aktualnie pobranym przy pomocy współczynnik korelacji wzajemnej między obrazami.

In this paper the authors present a problem to correctly identify the user by analyzing the pressure of your finger. Fingerprint analysis was made by comparing the pattern stored in the database with a clamp currently collected using cross-correlation coefficient between images.