PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  identyfikacja sygnałów
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Metoda identyfikacji sygnałów mocy zasilania w badaniach energochłonności obrabiarek
Roszkowski Andrzej, Skoczyński Wacław, Foremniak Michał, Piórkowski Paweł, Borkowski Wojciech, Jankowski Tomasz
Mechanik
|
2019
|
R. 92, nr 1
38--41
PL
Przedstawiono opracowaną metodę identyfikacji sygnału z analizatora sieci zasilania na przykładzie frezarki sterowanej numerycznie. Otrzymane wyniki umożliwiają obserwację wpływu zużywających się ostrzy skrawających na wartość mocy pobieranej przez obrabiarkę z sieci w trakcie realizowania na niej różnych zabiegów.
EN
The developed method of identifying the signal from the power network analyzer on the example of a numerically controlled milling machine is presented. Obtained results allow observation of the impact of the condition of cutting edges on the value of power consumption by the machine tool from the network, for individual treatments performed on the milling machine under tests.
2
Zastosowanie transformacji falkowej i sieci neuronowej w rozpoznawaniu typu modulacji sygnału
Walenczykowska M., Kawalec A.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2012
|
Vol. 53, nr 9
120-123
PL
W artykule omówiono sposób rozpoznawania rodzaju modulacji przy użyciu transformacji falkowej (CWT) oraz sieci neuronowej. Przeanalizowano sygnały M-PSK, M-FSK, M-QAM, M-ASK oraz MSK. W celu wyodrębnienia cech wykorzystano wartość średnią i odchylenie standardowe |CWT| sygnałów nieunormowanych oraz unormowanych. Natomiast skuteczność sieci przetestowano dla sygnałów o stosunku sygnału do szumu równym kolejno 20, 10, 6 oraz 3 dB. Poprawność klasyfikacji wynosiła od 100% (dla S/N = 20 dB) do 81% (dla S/N = 3 dB).
EN
The article investigates possibility of modulation type recognition using wavelet transform (CWT) and neural network. There are five types signal modulation analised: M-PSK, M-FSK, M-QAM, M-ASK and MSK with and without normalization. The mean value and standard deviation of CWT are used as a signal features. Two layer neural network with backpropagation algorithm for training is proposed as classifier. Effectiveness of classifier is 100% for 20 dB signal to noise ratio to 81% for 3 dB signal to noise ratio.
3
Content available remote Identyfikacja sygnałów ds cdma metodą korelacyjną
Studański R., Wąs R.
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
|
2010
|
R. 51 nr 180A
175-183
PL
W referacie przedstawiono możliwość wykrywania sygnałów rozproszonych widmowo DS CDMA przy użyciu metody korelacyjnej oraz wskazano na możliwości identyfikacji wybranych sygnałów DS CDMA za pomocą tej metody. Przedstawiono wyniki badań symulacyjnych oraz wyniki eksperymentalne z wykorzystaniem sygnałów fizycznych.
EN
The correlation method for detection DS CDMA signals is described in this paper. This method is pointed for identification of DS CDMA signals with short PN sequence. There are presented results of computer simulations and researches with physical signals.
4
Content available Automatyczna identyfikacja punktów pola testowego AGH z wykorzystaniem pakietu MATLAB
Kolecki J., Tokarczyk R.
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
|
2007
|
Vol. 17a
363--373
PL
W ciągu ostatniego dziesięciolecia powszechne stało sie stosowanie cyfrowych aparatów fotograficznych do pomiarów fotogrametrycznych. Najczęściej wykorzystuje sie obrazy z kamer o wyznaczonych parametrach rzutowania. W tym celu wykonuje sie ich kalibracje. Wiele fotogrametrycznych instytucji badawczych posiada wykonane specjalnie w tym celu pola testowe. Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska (WGGiIS) AGH w Krakowie posiada pole testowe, złożone ze 159 sygnałów w kształcie pierścienia. Sygnały te musza być przy wykonywaniu kalibracji mierzone na kilku lub kilkunastu zdjęciach. Skutkuje to dużą czasochłonnością procesu kalibracji. W celu jego skrócenia, opracowano program automatyzujący pomiar na obrazach pola testowego. Program ten dokonuje automatycznej detekcji, wyznaczenia centrów oraz identyfikacji sygnałów. Do jego stworzenia wykorzystano język MATLAB v. 7.0, a w szczególności bibliotekę Image Processing Toolbox. Zastosowano miedzy innymi przetwarzanie obrazów z wykorzystaniem operacji morfologicznych, binaryzacje, segmentacje w oparciu o podobieństwo radiometryczne, oraz filtrowanie regionów. W celu identyfikacji wykorzystano specjalnie zaprojektowane kody kreskowe. Opracowano algorytm ich odczytu oraz identyfikacji pozostałych, niezakodowanych sygnałów pola testowego. Wykorzystuje on transformacje rzutowa płaszczyzny tłowej zdjęcia na płaszczyźne pola testowego. Wykonano równie_ szereg doświadczeń, a wśród nich badanie skuteczności odczytu kodów w zależności od stopnia nieostrości obrazu. Ich wyniki potwierdzają wysoka przydatność programu w zastosowaniach praktycznych.
EN
The application of digital cameras for surveying purposes has become very popular in the recent decade. In order to adapt a digital camera to photogrammetric tasks, an accurate calibration is essential. A large number of photogrammetric research institutes have special test-fields projected for those purposes. The Faculty of Mining Surveying and Environmental Engineering at AGH University of Science and Technology has a test-field composed of 159 ring targets. These targets have to be measured, during the calibration process, on at least several photos, which takes a long time. With the view to make this procedure less time-consuming, a program, which carries out an automatic measurement on digital test-field images, has been created. This program detects the targets, determines their centers and performs automatic identification. In order to cerate it, the MATLAB v 7.0 software was used, especially Image Processing Toolbox. The use of morphological operations, image thresholding, radiometric similarity segmentation and region filtering was made. To assign the numbers to the images of the targets the special stripe codes were designed. The algorithm for decoding and identification of the test-field uncoded targets was also created. It uses the projective transformation of the image plane to the test-field plane. A set of experiments was conducted including determination of the successfulness of codes reading on unsharp images. Their results seem to confirm the great usefulness of the program in practice.
5
Content available remote Generowanie modelu przedmiotu i obliczenie odchyłek jego wykonania poprzez digitalizację na obrabiarce
Burek J., Magdziak M., Żyłka Ł.
Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Mechanika
|
2006
|
z. 66 [227]
27-31
PL
Artykuł ma na celu przedstawienie procesu automatycznego generowania modelu przedmiotu 3D do kolejnej operacji obróbkowej na podstawie punktów pomiarowych, które uzyskano z procesu digitalizacji tego przedmiotu po operacji poprzedniej i obliczenia odchyłek wykonania. Badania zostały przeprowadzone na zmodernizowanej frezarce 3-osiowej FCR50 z układem sterowania PRONUM wyposażonej w głowicę pomiarową typu MP 10. Etap opracowania \lYników pomiaru wykonano z wykorzystaniem programu CATIA V5.
EN
The purpose of the article is to present the automatic way, using CATIA V5, of the generation of the 3D model of an object and the derivation calculation after machining. The generation was done for the next operation of a manufacturing process on the basis of the digitalized points. The points were obtained after the previous machining operation. The research was conducted on the 3-axis milling machine FCR50 equipped with the measurement probe MP10.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.