Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

1 2004

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: identyfikacja połamanych ziaren pszenicy

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie transformaty log-Hough'a i sieci neuronowych do identyfikacji połamanych ziaren pszenicy

Kubiak A., Mikrut Z.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2004

T. 8, z. 3

477-486

W artykule przedstawiono wykorzystanie transformaty log-Hough'a do otrzymania znormalizowanych reprezentacji obrysów ziarniaków pszenicy całych i połamanych. Reprezentacje te stanowiły dane wejściowe do sieci neuronowej ze wsteczną propagacją błędu (backpropagation) i metody k-Najbliższego Sąsiada. Skuteczność rozpoznania sieciami neuronowymi ziaren całych i połamanych wynosiła 97%, zarówno dla reprezentacji składającej się z mieszaniny 3 odmian pszenicy, jak i dla reprezentacji opartej na jednej odmianie. Skuteczność rozpoznania tych samych reprezentacji metodą k-Najbliższego Sąsiada wynosiła 92%.

In the paper the use of log-Hough transform to receive standardized representations of whole and broken wheat grains outlines was presented. These representations were used as input data for Neural Networks [of backpropagation type] and k-Nearest Neighbor method. The recognition rate by Neural Networks of the whole and broken grains was 97% both for the representation consisting of the mixture of three wheat varieties and for the representation based on one variety. The recognition rate of the same representations by k-Nearest Neighbor method was 92%.