Because of their high level of precision, biometric systems continue to attract the attention of several researchers. Different biometric traits have been investigated for use in security systems, such as fingerprints, faces, irises, palmprints, and knuckle prints. In most cases, bi-dimensional information is utilized. To achieve this aim, we have examined the performance of biometric identification systems based on a 3D-FKP database through five pre-trained networks such as AlexNet, VGG19, GoogleNet, ResNet50, and DenseNet201. The obtained experimental results illustrate the effectiveness of the suggested approach, with a high recognition rate and accuracy.
PL
Ze względu na wysoki poziom precyzji systemy biometryczne nadal przyciągają uwagę wielu badaczy. Zbadano różne cechy biometryczne pod kątem wykorzystania w systemach bezpieczeństwa, takie jak odciski palców, twarze, tęczówki, odciski dłoni i odciski kostek. W większości przypadków wykorzystuje się informacje dwuwymiarowe. Aby osiągnąć ten cel, zbadaliśmy wydajność systemów identyfikacji biometrycznej opartych na bazie danych 3D-FKP za pośrednictwem pięciu wstępnie wyszkolonych sieci, takich jak AlexNet, VGG19, GoogleNet, ResNet50 i DenseNet201. Uzyskane wyniki eksperymentalne ilustrują skuteczność zaproponowanego podejścia, przy wysokim współczynniku rozpoznawania i dokładności.
Spośród znanych technik biometrycznych identyfikacji osób zdecydowanie najwyższy poziom wiarygodności uzyskuje się poprzez porównanie profili DNA. W artykule opisano metodykę identyfikacji opartej o profile STR16. Opracowano oryginalne algorytmy identyfikacji osób i oceny pokrewieństwa bazujące na dwóch uniwersalnych wskaźnikach oraz dokonano statystycznej analizy wiarygodności poszczególnych hipotez. Przetwarzanie danych zostało zintegrowane z innymi biometrycznymi technikami identyfikacji.
EN
Amongst the known biometric authentication techniques, the highest rate of credibility is definitely attained by usage of DNA profiling. This paper describes the methodology of identification based on STR profiles. The created algorithms and methods will allow the identification and evaluation of kinship on the basis of two fundamental indicators. It is a different approach from the ones, which are currently being used. However, its credibility has been proven statistically. Data processing has been integrated with other biometric identification techniques.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The paper presents main results of PhD dissertation concerning authentication systems based on the analysis of iris pattern. Two main threads of the work are presented: iris image segmentation and its influence on the feature extraction algorithm and methods of analysis of biometric system efficiency.
PL
W artykule przedstawiono główne rezultaty badań zawartych w rozprawie autora dotyczącej systemów uwierzytelniania osób na podstawie obrazu tęczówki oka. Zaprezentowano dwa główne wątki pracy doktorskiej: segmentacji obrazu tęczówki i jej wpływu na proces ekstrakcji cech oraz metod analizy wydajności biometrycznej systemów uwierzytelniania.
W artykule przedstawiono propozycję metod oraz systemu rozpoznawania osób na podstawie kostek dłoni. W artykule zaproponowano wykorzystanie cech tekstury obliczonych w obrazie kostek dłoni. Zaproponowano metodologię, której początkowym etapem jest przetwarzanie wstępne obrazu oraz wykrycie linii. Następnie w celu obliczania cech zaproponowano wykorzystanie PHT (Probabilistic Hough Transform) oraz SURF (Speeded Up Robust Features). W artykule przedstawiono także trójstopniowy sposób porównywania cech oraz wyniki eksperymentów.
EN
In this paper we present human identification method based on knuckle biometrics. Knuckle is a part of hand, and therefore, is easily accessible, invariant to emotions and other behavioral aspects (e.g. tiredness) and most importantly is rich in texture features which usually are very distinctive. The major contribution of this paper are texture-based knuckle features and their evaluation using benchmark knuckle image databases. We use PHT (Probabilistic Hough Transform) and SURF (Speeded Up Robust Features) features as well as the 3-step classification methodology. We prove the efficiency of the presented methods by reporting promising results.
5
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The paper presents main results of PhD dissertation concerning authentication systems based on the analysis of iris pattern. The work presents the possibility of computing hardware acceleration of this process.
PL
W artykule przedstawiono główne rezultaty badań zawartych w rozprawie autora dotyczącej systemów uwierzytelniania osób na podstawie obrazu tęczówki oka. Zaprezentowano wątek sprzętowej implementacji systemu uwierzytelniania 1:N przy użyciu układów FPGA i DSP.
The face detection problem is the first part of user identification systems. The success of identification depends of effectiveness of face detection and localization. The are many popular methods for face detection, but not all of them are useful in real-time or on-line face recognition. The proposed hybrid method is useful for this kind of systems and creates possibility to build and develop a practical system for people identification. This method uses a skin detection algorithm with HSV colourspace. Verification of the potential area is performed by face template matching with the eyes image pattern.
PL
Pierwszym elementem systemu identyfikacji użytkownika jest zagadnienie detekcji twarzy. Rezultat identyfikacji zależy od skuteczności procedury detekcji i lokalizacji twarzy. Istnieje wiele popularnych metod detekcji twarzy, które można podzielić na dwie grupy: (i) bazujące na detekcji koloru skóry, (ii) wykorzystujące dopasowanie wzorca. Do detekcji koloru skóry wykorzystuje się jeden z modeli barw, np. RGB, HSV, YCbCr, a następnie weryfikuje się czy wybrany obszar jest twarzą. W systemach dopasowania wzorca należy przeszukać cały obraz porównując fragmenty do wzorca. Te metody są czasochłonne i wymagające dużej mocy obliczeniowej. Większość z tych metod nie jest użytecznych w systemach typu on-line lub czasu rzeczywistego ze względu na czas obliczeń. Zaproponowana hybrydowa metoda jest użyteczna w tego typu systemach i daje możliwość budowy i rozwoju praktycznych systemów identyfikacji osób. Wykorzystuje ona elementy wspomnianych metod w taki sposób, aby skrócić czas obliczeń. Po wstępnej selekcji potencjalnych obszarów mogących zawierać twarz, weryfikacja następuje przy wykorzystaniu wzorca oczu, co znacznie skraca czas obliczeń.
In many cases human identification bipmetrics systems are motivated by real-life criminal and forensic applications. Some methods, such as fingerprinting and face recognition, proved to be very efficient in computer vision based human recognition systems. In this paper we focus on novel methods of human identification motivated by the forensic and criminal practice. Our goal is to develop computer vision systems that would be used to identify humans on the basis of their lips, palm and ear images.
PL
W artykule przedstawiono nowe biometryczne metody identyfikacji osób. Kolejno zaprezentowano rozpoznawanie ust, biometrię odcisku dłoni oraz biometrię ucha. Zaproponowano także wykorzystanie kostek dłoni w multimodalnym podejściu wykorzystującym 3 rodzaje cech dłoni.
W artykule zaprezentowano istniejące algorytmy rozpoznawania osób na podstawie tęczówki oka oraz przedstawiono nowy algorytm ekstrakcji cech tęczówki. Algorytm wykorzystuje transformatę falkową do analizy obrazu. Kod tęczówki wyznaczony jest za pomocą współczynników falkowych na bazie słownika wedgletów.
EN
This paper present existing algorithms for personal identification based on iris pattern and propose a new algorithm for iris feature extraction. The algorithm is based on texture analysis using wavelet transform. Iris code is generated using representation of the wavelet coefficients based on the wedgelet dictionary.
9
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The future of biometrics will surely lead to systems based on image analysis as the data acquisition is very simple and requires only cameras, scanners or sensors. More importantly such methods could be passive, which means that the user does not have to take active part in the whole process or, in fact, would not even know that the process of identification takes place. There are many possible data sources for human identification systems, but the physiological biometrics seem to have many advantages over methods based on human behaviour. The most interesting human anatomical parts for such passive, physiological biometrics systems based on images acquired from cameras are face and ear. Both of those methods contain large volume of unique features that allow to distinctively identify many users and will be surely implemented into efficient biometrics systems for many applications. The article presents ear biometrics and a novel geometrical method of feature extraction from ear images in order to perform human identification.
PL
W ostatnich latach odchodzi się od tradycyjnych sposobów identyfikacji osób, a uznanie zyskują metody biometryczne oparte na przetwarzaniu obrazów. W artykule zaprezentowano metodę identyfikacji osób na podstawie cech ucha i przedstawiono algorytmy wydzielania cech z obrazów ucha. Uzyskane wyniki są porównywalne z wynikami identyfikacji innymi metodami biometrycznymi.
10
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
In this paper an approach to mathematical modelling of a car crash is proposed. It is based on the description of a dynamic process of motion of multibody system "carpassengers", when it is configurated after a crash of a car with the steel pole from wayside device. The model is constructed for identification of the car driver position, when the accident is over and after all passengers are out of the car's compartment. The created in this research algorithm is applied for solving a problem from a designated aspect in a real car crash for the necessity of the court.
PL
W artykule przedstawiono metodę modelowania matematycznego zdarzeń z udziałem samochodu. Jest ona oparta na opisie ruchu układu wielomasowego "samochód-pasażerowie", po kolizji samochodu ze stalowym słupem na poboczu drogi. Model został opracowany do identyfikacji kierowcy, kiedy osoby jadące samochodem znalazły się poza pojazdem w wyniku wypadku drogowego. Zbudowany algorytm w tych badaniach jest stosowany na potrzeby sądu do rozwiązywania problemów związanych z rzeczywistymi wypadkami drogowymi.
11
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W pracy przybliżono pojęcie biometrii. Opisano cechy biometryczne oraz przedstawiono przykładowe systemy biometryczne, zbudowane w oparciu o rozpoznawanie linii papilarnych, geometrii dłoni, pisma, twarzy, wzoru tęczówki oraz siatkówki.
EN
The term of biometry is explained in this work. Some biometrics features are described. Systems for recognition of fingerprints, facial features, palm crease patterns, hand writing, iris and retina patterns are shortly presented.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.