This paper presents an identification method of dynamic systems based on a group method of data handling approach. In particular, a new structure of the dynamic multi-input multi-output neuron in a state-space representation is proposed. Moreover, a new training algorithm of the neural network based on the unscented Kalman filter is presented. The final part of the work contains an illustrative example regarding the application of the proposed approach to robust fault detection of a tunnel furnace.
The symptom of stiffness or damping element wear is change of their characteristic. In paper presented new identification method of dynamic parameters flexible elements of suspension. The determining of damping characteristic was carried out during routine operation. Developed procedure can be used both in internal and external systems of diagnostic.
PL
Objawem zużywania się elementu sprężystego lub tłumiącego jest zmiana kształtu jego charakterystyki. W pracy przedstawiono nową metodę identyfikacji parametrów dynamicznych elementów podatnych zawieszenia. Wyznaczanie charakterystyki tłumienia odbywa się w warunkach normalnej eksploatacji. Opracowana procedura może być zastosowana zarówno w wewnętrznych jak i zewnętrznych systemach diagnostycznych.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.