Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 14

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  identification methods
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
This paper presents the development of a methodology for the identification of possible intentional threats and key ship operations that may be significant for a ship’s security assessment, carried out by a Company Security Officer. The applicable international and domestic legal regulations regarding ship security systems are here analysed. Key factors and parameters that may provide support for the proper identification of realistic threats are also identified, giving practical relevance to this paper. The information reported here may be of support to those responsible for the development and revision of a ship’s security assessment as it addresses an important part of the maintenance of navigational safety of ship operations under the provisions of the International Ship and Port Facility Security Code – ISPS Code.
RU
Целью исследований было определение условии устойчивости нелинейных обектов управления процессом. В работе подробно описывается механизм моделирования и идентификации существенно нелинейных динамических характеристик объекта, а также оптимизация полученной математической модели на основе составленного интегрального квадратичного критерия качества, целью которой является определение оптимальных значений управляющих переменных. Обьект имеет две входные переменные y0(t), g0(t); две выходные y1(t), g1(t) и две управляющие переменные u1(t), u2(t). Также описан процесс аппроксимации значений управляющих переменных рядами Фурье и вывода условий, при использовании которых можно определить границы устойчивости рассматриваемого объекта. Аппроксы мацию выходных переменных проводились с использованием ряда Вольтера. Для определения области устойчивости был использован критерий устойчивости систем по Ляпунову. Был описан механизм определения функции Ляпунова, область определения которой и является областью устойчивости исследуемого объекта управления.
PL
Celem badań było określenie warunków stateczności nieliniowego obiektu sterowania. W związku z tym opracowano: matematyczny model obiektu opisującego z dostateczną, dla przemysłowej eksploatacji, dokładnością charakterystyki sterowanego obiektu, struktury kryteriów jakości identyfikacji dynamicznych charakterystyk, aby w procesie minimalizacji otrzymać wyrażenia do obliczenia optymalnych wartości kontrolowanych zmiennych. Na bazie teorii optymalizacji z wykorzystaniem szeregów Furiera określono granice występowania optymalnych charakterystyk dynamicznych, w przedziale których system będzie zachowywał się statecznie. Model obiektu sterowania składa się z dwu zmiennych wejściowych y0(t), g0(t), dwu zmiennych wyjściowych y1(t), g1(t) i dwu zmiennych sterowania u1(t), u2(t). Na podstawie informacji o badanym obiekcie sterowania przytoczono przykład budowy modelu na podstawie teorii szeregów Woltera. Na etapie optymalizacji sformułowano integralne kryteria jakości do określenia wartości optymalnych kontrolowanych zmiennych. Algorytm obliczania optymalnych wartości zbudowano w oparciu o teorię rachunku wariacyjnego. Zastosowanie tej teorii uzupełnia badanie systemu pod kątem stateczności. Do określenia obszaru stateczności wykorzystano kryteria stateczności Lapunowa. Opisano mechanizm wyznaczania funkcji Lapunowa, obszar której jest przestrzenią stateczności sterowanego obiektu.
EN
The aim of the study was to determine the conditions of stability of a nonlinear object control. For this purpose, by the mathematical model of the object was compiled describing with sufficient precision for industrial production of characteristics of the controlled object, the structure of the quality criteria for the identification of dynamic characteristics to obtain in the process of minimization expressions for the optimal values of the controlled variables. On the basis of optimization theory with the use of Fourier ranks defined the boundaries of the occurrence of optimal dynamic characteristics, between which the system will behave sedately. Object Model Control consists of two input variables y0(t), g0(t); two output variables y1(t), g1(t) and two control variables u1(t), u2(t). On the basis of information about the examined object control quoted example of the construction of a model based on the theory of Voltaire ranks. At the stage of the optimization formulated integral quality criteria to determine optimal values of controlled variables. The algorithm for calculating the optimal values was constructed on the basis of the theory of variational calculus. Application of this theory complements the study of the system for stability. Lyapunov stability criteria was used to determine the space stability. A mechanism for determining the Lyapunov function was described, the area which is the space stability of the controlled object.
EN
This article focuses on the problems encountered when using face observation and emotion recognition for the purposes of identification and also classification of specific emotions. The identification of emotions are particularly difficult, especially within varying scenes. In this paper we review the main methods of the identification of certain emotions. The authors present the results of their research analysis in tracking changes of the emotions in the selected software packages.
EN
This paper presents a study of the Fourier transform method for parameter identification of a linear dynamic system in the frequency domain using fractional differential equations. Fundamental definitions of fractional differential equations are briefly outlined. The Fourier transform method of identification and their algorithms are generalized so that they include fractional derivatives and integrals.
5
Content available remote Algorithms of optimum location of sensors for solidification parameters estimation
EN
The algorithms of optimal sensor location for estimation of solidification parameters are discussed. These algorithms base on the Fisher Information Matrix and A-optimality or D-optimality criterion. Numerical examples of planning algorithms are presented and next for optimal position of sensors the inverse problems connected with the identification of unknown parameters are solved. The examples presented concern the simultaneous estimation of mould thermophysical parameters (volumetric specific heat and thermal conductivity) and also the components of volumetric latent heat of cast iron.
EN
Thermal and differential analysis (TDA) constitutes a very popular and effective tool of quantitative estimation of solidification process parameters, such as border temperatures, evolution of latent heat etc. TDA registering system is connected to the thermocouple located at a central point of sampling casting. Using the adequate program of automatic data processing one obtains the information concerning the cooling curve and its time derivative at the point corresponding to sensor position. In the paper the solution of inverse problem consisting in the identification of cast steel latent heat is discussed. The additional information neccessary to solve the problem results both from a knowledge of cooling curve T(t) and its time derivative T'(t). The criterion determining the optimum value of latent heat bases on the input data concerning not only T(t) but also T'(t). On a stage of numerical computations the finite difference method has been used. In a final part of the paper the examples of identification process are shown.
PL
Analiza termiczna i różniczkowa (ATD) stanowi bardzo popularne i efektywne narzędzie jakościowej estymacji parametrów procesu krzepnięcia takich jak temperatury graniczne, utajonego ciepło krzepnięcia itp. System rejestrujący ATD połączony jest z termoparą umieszczoną w centralnej części odlewu próbnego. Wykorzystując odpowiedni program komputerowy automatycznego przetwarzania danych otrzymuje się informacje dotyczące krzywej stygnięcia i jej pochodnej względem czasu (szybkości krzepnięcia) w punkcie odpowiadającym położeniu sensora. W artykule przedstawiono tzw. problem odwrotny polegający na identyfikacji utajonego ciepła krzepnięcia. Dodatkową informacją niezbędną do rozwiązania tego typu zadania była znajomość przebiegu zarówno krzywej stygnięcia T(t) jak i jej pochodnej T (t). Na etapie obliczeń numerycznych zastosowano metodę różnic skończonych. W końcowej części pracy przedstawiono wyniki identyfikacji.
EN
The utilization of Levenberg-Marquardt's method (LM) for the identification of an unknown model parameters of the electronic current transducer with a Hall effect sensor in the negative feedback loop has been described. The saturation reasons of the electronic block in the transducer model have been also taken into consideration which made it possible to use the model in error analysis of the electronic transducer while deformed signals are being measured in the power electronics and automation.
PL
Przeciwutleniacz to substancja, która obecna w niskim stężeniu, opóźnia bądź eliminuje reakcje utleniania. Zewzględu na duże zróżnicowanie w budowie i funkcji tych związków istnieje wiele metod ich oznaczania i identyfikacji. Większość badań opiera się na ocenie aktywności antyoksydacyjnej, będącej sumą właściwości poszczególnych składników zawartych w badanym materiale. Najczęściej wykorzystuje się metody spektrofometryczne i kolorometryczne, ale także elektrochemiczne. Do identyfikacji związków o charakterze przeciwutleniającym służą techniki chromatograficzne, głównie HPLC.
EN
Antioxidant is a substance that in low concentration delays or inhibits oxidation. There are many methods of antioxidants determination and identyfication due to the diversification of their structure and function. Majority of investigations are based on evaluation of antioxidant activity, which equals the sum of the particular components properties in a sample. Spectrophotometric and colorometric methods are used most often, as well as electrochemical ones. The chromatograohis techniques , mainly HPLC, are used for identification of antioxidants.
EN
This paper presents real test signals used to identify neural network boiler model parameters. The obtained model can be used to control NO2 and CO emission. The method was tested for OP-650 power boiler installed in Dolna Odra Power Plant Station. It has been demonstrated that the neural network model properly predicts NO2 and CO emission.
PL
W artykule przedstawiono dane pomiarowe, które zostały zastosowane do nauczenia sztucznej sieci neuronowej przewidywania emisji dwutlenku azotu oraz tlenku węgla z kotła OP-650. Obejmują one: strumienie powietrza do młynów 1...5 (0 32.84 m3u/h), całkowity strumień powietrza do kotła (246.35 664.38 m3u/h), strumienie powietrza do palników UG11...UG54 (0.40 29.54 m3u/h), strumień spalin za wentylatorem WR1 (8.58 60.10 m3u/h), strumienie powietrza do dysz OFA - z przodu, z tyłu, z lewej i prawej strony (7.07 37.26 m3u/h), całkowita ilość powietrza do kotła (0 319.35 t/h), strumień wody zasilającej kocioł (0 314.83 t/h), strumień pary świeżej (27.17 665.96 t/h), temperaturę spalin za ECO po prawej i lewej stronie (258.21 401.69 C), temperaturę powietrza przed podgrzewaczem powietrza LP1 oraz LP2 (20.71 30.56 C), temperaturę powietrza na wlocie do kotła (42.63 58.49 C), prędkości podajników węgla LW01...LW05 (0 79.84 %), zawartość tlenu w spalinach za ECO po prawej i lewej stronie (1.67 20.44 %), położenie zasów wentylatorów spalin WS1 oraz WS2 (15.82 59.78 %), różnicę w położeniu zasów wentylatorów (2.53 7.42 %), ciśnienie spalin recyrkulacyjnych za wentylatorem WR1 (-0.14 0.15 MPa), moc elektryczną brutto generatora (0 221.08 MW), emisję NOx (0 679.28 mg/m3u), emisję CO (5.17 123.72 mg/m3u). Podstawowe sygnały stanowiły zmiany prędkości podajników węgla. Zostały one dobrane w ten sposób, aby zbadać nieliniowe własności kotła w kilku punktach. Własności dynamiczne kotła zawarte w sieci neuronowej mogą zostać wykorzystane do budowy neuronowego regulatora spalania. Zaproponowano wskaźniki oceny jakości regulatora neuronowego: emisję NOx, emisję CO, zawartość węgla w popiołach, różnicę temperatur pary, temperaturę pary świeżej, temperaturę spalin wylotowych oraz stężenie O2 przy ścianach membranowych.
PL
Zaproponowano alternatywne metody identyfikacji stanu użytkowania obiektu budowlanego na podstawie minimalnych (najmniej preferowanych) wymagań eksploatacyjnych. W metodach tych wykorzystuje się m.in. relację słabej dominacji oraz relację przewyższania. Ponadto omówiono przykład identyfikacji stanu użytkowania schronu dwufunkcyjnego.
EN
Alternative identification methods of a construction object operation state have been proposed in this paper. The operation state can be identified on the basis of minimal (the least prefered) exploitation requirements. The weak domination relation and the surpassing relation are applied in these methods. An example of the identification of the operation state of a shelter with two operation functions has been also presented.
EN
An active vibration control system is proposed for suppressing small amplitude harmonic vibrations of a thin circular plate. This system integrates control algorithms, intelligent materials, hardware and software technologies. The mathematical model of the physical system is based upon the geometry and properties of an experimental set-up consisting of a hard-walled cylinder with a thin aluminium plate at one end. Primary excitation is provided by a Iow frequency loudspeaker installed centrally at the bottom of the cylinder. The vibrations of the plate are measured by the application of strain sensors. Intelligent materials such as 2-layer piezo disk elements (PZT) are used as the actuator. For the considered system, the OE (Output Error) method of discrete-time model identification for real-time active vibration control has been applied. On the basis of this model, the control algorithm based on pole-placement method has been developed. The simulation results show that the designed structure of a close-loop system provifeedback contrdes substantial vibration suppression.
PL
W pracy podano krytycznej ocenie dwie metody identyfikacyjne najczęściej implementowane w przemysłowych regulatorach mikroprocesorowych PID wraz ze stosowanymi metodami doboru nastaw regulatorów o działaniu ciągłym. Prezentowane metody zaliczane są do dwóch grup metod identyfikacji i doboru nastaw : metody odpowiedzi skokowej, metody oscylacyjne. Metoda odpowiedzi skokowej zaproponowana przez H. P. Preusa, implementowana jest w serii regulatorów SIPART firmy Siemens. Drugą metodą jest metoda zaproponowana przez J. J. Astroma i T. Hagglunda, wykorzystuje ona zmodyfikowany eksperyment oscylacyjny Zieglera - Nicholsa. Na podstawie przeprowadzonych badań symulacyjnych w niniejszej pracy podano zalety i wady prezentowanych metod.
EN
Two identification methods most frequently used in industrial microprocessor - based PID controllers including selecting methods for settings of continuous controllers have been subjected to censoriously considerations. The methods presented are classifield to two groups of identification and setting selection : step function response methods, oscillation methods. The step function response methods as proposed by H. P. Preuss has been implemented in Siemens SIPART series controllers. The second method set fort by J. J. Astrom and T. Hagglund makes use of Ziegler - Nichols oscillation experiment. The paper, basing on the simulation examinations carried out, discusses advantages and drawbacs of these method.
13
Content available remote A neuro-fuzzy approach to system modelling. Part II. Applications
EN
The description of behaviour of complex and ill-defined systems and processes is usually based on a combination of two types of knowledge and data: a qualitative, fuzzy knowledge which contains elements of uncertainty and vagueness and often is expressed in the form of linguistic rules usually provided by a domain expert, and a quantitative, nonfuzzy information which appears in the form of measurements and other numerical data. Part I (ACS No. 1/2 1998) of this paper presents a methodology for modelling of complex systems which can effectively represent, process and generalize both mentioned-above types of system's knowledge. The proposed methodology combines artificial neural networks with some elements of the theory of fuzzy sets and fuzzy logic, yielding a structure that can be called a fuzzy neural network or a neuro-fuzzy system. Two examples of the application of our approach in the area of system modelling are presented in Part II of the paper.
14
Content available remote A neuro-fuzzy approach to system modelling. Part I. Methodology
EN
Description of behaviour of complex and ill-defined systems and processes is usually based on a combination of two types of knowledge and data: a qualitative, fuzzy knowledge which contains elements of uncertainty and vagueness, and often is expressed in the form of linguistic rules usually provided by a domain expert, and quantitative, nonfuzzy information which appears in the form of measurements and other numerical data. Part I of this paper presents a methodology for modelling of complex systems which can effectively represent, process and generalize both above-mentioned types of system's knowledge. The proposed methodology combines artificial neural networks with some elements of the theory of fuzzy sets and fuzzy logic, yielding a structure that can be called a fuzzy neural network or a neuro-fuzzy system. Two examples of application of our approach in the area of system modelling are presented in Part II of the paper (ACS No. 3/4 1998).
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.