Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Archives of Electrical Engineering

1 2006

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: identification and optimization methods

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Iterative and optimization algorithms for current harmonics estimation

Mikołajuk K., Kwiczak S.

Archives of Electrical Engineering

2006

Vol. 55, nr 1

91-108

Two methods are presented and compared in the paper - two-step algorithm and optimization algorithm. The two-step algorithm presented in the paper processes complex numbers representing voltage and current harmonics. This algorithm can be treated as a special case of Newton method for a zero searching with derivative approximation by finite difference. This algorithm is compared with optimization function minunc from MATLAB. Generally the two-step algorithm is faster than algorithm based on optimization function, although it is less precise. When single harmonic is reduced results obtained by optimization method are comparable with those obtained by two-step algorithm. When compensator generates three harmonics optimization gives better results. The two-step algorithm repeated four time gives quite satisfactory reduction of THD, although still worse than optimization algorithm. However the optimization algorithm based strictly on minunc function seems to be to slow for practical arrangements.

W pracy przedstawiono i porównano dwie metody estymacji harmonicznych prądu na podstawie pomiarów napięcia. Pierwsza metoda wykorzystuje dwukrokowy algorytm iteracyjny, a druga metoda opiera się na algorytmie optymalizacyjnym, zaczerpniętym z programu MATLAB. Algorytm dwukrokowy przetwarza liczby zespolone reprezentujące harmoniczne prądu i napięcia. Algorytm ten może być traktowany jako szczególny przypadek metody Newtona wyznaczania zer funkcji z aproksymacją pochodnej różnicą skończoną. Istotna różnica w porównaniu z metodą Newtona wynika z wykorzystania funkcji zespolonych. Wyniki uzyskiwane z algorytmu dwukrokowego są w pracy porównywane z wynikami uzyskiwanymi w oparciu o funkcję optymalizacyjną minunc zaczerpniętą z programu MATLAB. Generalnie algorytm dwukrokowy jest szybszy niż algorytm oparty na funkcji optymalizacyjnej, chociaż uzyskiwane redukcje harmonicznych są mniejsze. W przypadku, gdy celem jest redukcja pojedynczej harmonicznej, wyniki otrzymane metodą optymalizacyjną są porównywalne z wynikami otrzymanymi algorytmem dwukrokowym. Jeżeli kompensator generuje trzy harmoniczne optymalizacja daje wyraźnie lepszą redukcję funkcji celu. Czterokrotne powtórzenie algorytmu dwukrokowego prowadzi do minimalizacji funkcji celu zbliżonej do wyników uzyskiwanych przez optymalizację. Można sądzić, że algorytm optymalizacyjny oparty bezpośrednio na funkcji minunc może okazać się zbyt wolny dla praktycznych zastosowań, gdyż rezultat uzyskuje się po kilkudziesięciu krokach iteracyjnych.