Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  identification algorithms
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The paper is devoted to the control of operability of Peltier modules based on the analysis of transient modes of their operation. Advantages of using low-power thermoelectric modules for the development of thermoelectric plants with adaptive control systems for the needs of the agricultural complex, which significantly reduce their cost characteristics, are shown. The problem of using the stationary mode of their operation, associated with the low efficiency of the modules, as well as the dynamic mode, associated with the presence of transient processes, is indicated. It is noted that overcoming this problem requires solution of the task of automation of reliability providing the well-known approaches to its solution are shown, for which the key advantages and disadvantages are given. An approach is proposed to complex control of the operability and quality of thermoelectric modules during their expluatation in three components of the physical process of thermoelectric conversion (Peltier thermoelectric effect, electrical and thermal transfer phenomena) by analyzing transients in the system based on identification algorithms. To justify it, the necessary equations and mathematical relations are given. Aprobating of the proposed approach was carried out experimentally by determining the time constants for operable and defective commercially available modules and showed its significant advantages over the standard verification procedure.
PL
W pracy przedstawiona została metoda zwiększenia dokładności wyznaczania parametrów cyklu granicznego metodą przekaźnikową. Dzięki zmniejszeniu nachylenia zbocza przekaźnika uzyskuje się lepsze wyniki linearyzacji harmonicznej, co pozwala na dokładniejsze wyznaczenie funkcji opisującej oraz wzmocnienia krytycznego. Pozwala to poprawić jakość modeli, które tym samym lepiej odzwierciedlają własności obiektów regulacji.
EN
The paper presents a simple and useful method that shows how to determine parameters of the ultimate cycle. The method allows to improve estimation of the parameters of the ultimate cycle by a dozen or so percent. It is achieved by reducing a slope of relay characteristic to ca. 1,15-1,45 of the ultimate gain. As a result the main harmonic is more dominant then the remaining harmonics of the Fourier series and allows the estimation of the parameters of the ultimate cycle to be improved as well. Thanks them the models of control processes that are created using the relay method can be more accurate what is particularly important in model-based control systems. The supervisory system for carrying out an identification experiment was developed using Matlab / Simulink software. The results of simulations show that better estimations of ultimate point are particularly important in models sensitive to their deviations, such as the SOPDT model.
EN
The current identification algorithm using sonar signal parameters of bandwidth, frequency, duration and pulse waveform which are easy to detect and imitation, to identify the identity of sonar signal, resulting in part of the sonar signal identity is not easy to distinguish. Therefore, an algorithm based on signal feature extraction and digital watermarking is proposed to recognize the uncertain sonar signals. The algorithm embeds the digital watermark into the detection signal from the uncertain sonar. The identity of the signal is recognized by detecting whether the received signal contains watermarks. Experimental results showed that the proposed algorithm can effectively improve the recognition performance of sonar signal source.
PL
Zaproponowane modyfikacje algorytmów identyfikacji systemów powtarzalnych opartych na metodach podprzestrzeni wykorzystują sekwencje sygnałów wejściowych uk+1( p) i wyjściowych y k+1(p) z bieżącego pasa i sekwencje sygnałów wyjściowych y k ( p) z poprzedniego pasa do obliczeń macierzy i rzędu systemu powtarzalnego. Złożoność obliczeniowa algorytmu MOESP jest mniejsza niż algorytmu N4SID. Metody podprzestrzeni identyfikują przykładowy proces powtarzalny około 1000 razy szybciej niż metody błędu predykcji. Obliczenia złożoności algorytmów mogą być użyteczne w wyborze szybkiego i wykorzystującego mniejsze zasoby algorytmu identyfikacji nie tylko dla stacjonarnych liniowych procesów powtarzalnych ale także dla procesów, których dynamika zmienia się skokowo z pasa na pas.
EN
This paper presents a new approach to the identification of repetitive processes subspace methods. Computational complexity of new algorithms has been developed. The order of a linear repetitive process and the unknown process matrices are determined based on the input and output sequences of the actual pass and the output sequence of the previous pass. The identification procedure can be restarted consecutively starting from the first pass data and boundary conditions. The calculation of the complexity of algorithms may be useful in selecting a fast and using less resources algorithm not only for time invariant linear repetitive processes but also for processes which dynamics changes rapidly from pass to pass.
PL
W artykule przedstawiono model procesu repetycyjnego zbudowany przy wykorzystaniu metod podprzestrzenii. Rząd systemu i macierze nieznanego systemu są wyznaczane z sekwencji danych wejściowych i wyjściowych aktualnego pasa i sekwencji wyjściowej poprzedniego pasa. Procedura identyfikacji może być powtarzana dla kolejnych pasów. Proponowane podejście może być użyteczne nie tylko dla identyfikacji stacjonarnych liniowych procesów powtarzalnych, ale także dla procesów z wolno ewoluującą dynamiką lub procesów, których dynamika zmienia się skokowo z pasa na pas (np. systemy sterujące produkcją wytwarzania butelek plastikowych).
EN
In the paper identification of the linear repetitive processes using the subspace methods is considered. Generally speaking, constructions of the deterministic realization theory are translated by the subspace methods into procedures (Fig. 1). The procedures which work on measured data are used for model building [5, 6]. Subspace algorithms consist of two steps. In the first step, the order and the extended observability matrix are recovered directly from the input-output data [2]. In the second step, the unknown system matrices are determined either via determining the state sequences and combining them with the input-output data or determining the matrices A and C directly from the extended observability matrix and using them to determine the remaining system matrices [3, 4]. Contrary to the LRP control theory, the identification of LRPs has attracted very limited attention. LRP are a useful tool for modelling and control of some real dynamic processes and operations [1]. The aim of this paper is to propose a new approach to the identification of the LRPs based on subspace algorithms. The order of a LRP and the unknown process matrices are determined based on the input and output sequences of the actual pass and the output sequence of the previous pass. The proposed approach can be very useful not only for time invariant linear repetitive processes but also for processes with fast dynamic changes from pass to pass (e.g., perform-to-bottle cycle process). A simulation example is provided to illustrate the proposed approach effectiveness (Fig. 2).
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.