Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Zastosowanie oprogramowania ANSYS Workbench do wyznaczania stałych równania

Grązka M.

Przegląd Mechaniczny

|

2012

|

nr 7-8

49-54

PL

Przedstawiona praca dotyczy procedury wyznaczania stałych materiałowych modelu Johnsona-Cooka z zastosowaniem zintegrowanego oprogramowania, jakim jest ANSYS Workbench ver.12.1. W czasie realizacji pracy wykorzystano uderzeniowy test Taylora, jako źródło informacji na temat dynamicznych właściwości materiału oraz metodę elementów skończonych do obliczania wartości parametrów modelu materiałowego. Obliczenia realizowane z wykorzystaniem metody elementów skończonych były połączone z oprogramowaniem optymalizującym stałe modelu Johnsona-Cooka zgodnie z zadaną funkcją celu.

EN

The purpose of this work was to establish the methodology of Johnson-Cook material model constants identification. To obtain this aim, explicit finite element method and Taylor impact test were used. Commercial computer program ANSYS Workbench ver. 12.1 was applied to all kind of numerical calculation realized during the material model constants identification process. Optimal algorithm of identification process was found as a result of the work.

2

Identyfikacja warstw modelu symulacyjnego

Łętkowski P.

Nafta-Gaz

|

2009

|

R. 65, nr 5

404--409

PL

Jednym ze wstępnych etapów budowy modelu symulacyjnego jest przyjęcie kryteriów jego podziału na warstwy. W praktyce, podział ten polega na „wzrokowej” analizie podobieństwa układów stratygraficznych w poszczególnych odwiertach i jest prowadzony w oparciu o dostępne dane pomiarowe. Jakkolwiek podejście takie posiada pewne zalety, to ma jednak charakter bardziej jakościowy niż ilościowy. Biorąc pod uwagę fakt, że sposób podziału na warstwy ma znaczący wpływ na kolejne etapy budowy modelu symulacyjnego (charakter przepływów złożowych, zbieżność procesów iteracyjnych, zbieżność procedury kalibracji), należy stwierdzić, że określenie jednoznacznych, ilościowych parametrów podobieństwa układów stratygraficznych i zalgorytmizowanie całego procesu podziału na warstwy modelu, pozwoliłoby na jego przyspieszenie oraz zwiększenie wiarygodności samego modelu. W artykule przedstawiono koncepcję algorytmu identyfikacji warstw modelu symulacyjnego, opartego na analizie statystycznej wyników profilowań geofizycznych w odwiertach. W tym celu określono: (1) typy danych pomiarowych mające wpływ na wynik identyfikacji warstw, (2) statystyczne parametry podobieństwa rozkładów parametrów złożowych, (3) kryteria podziału na warstwy oraz (4), statystyczne parametry podobieństwa układów stratygraficznych w odwiertach. Należy zauważyć, że w literaturze trudno spotykać opracowania dotyczące statystycznej analizy danych pomiarowych pod kątem podziału na warstwy modelu symulacyjnego, gdyż wiedza taka ma charakter praktyczny i rzadko stanowi obszar zainteresowania autorów publikacji.

EN

Identification of the layers of the simulation model is one of the primary stages of model building process. In practice, identification consists in the “visual” analysis of the similarities between the stratygraphic system in wells and it is based on available measurement data. Although, this approach has some advantages, it’s rather qualitative than quantitative. Because, the manner of identification of the model layers, determines the next stages of simulation model building, the definition of quantitative parameters of stratygraphic system and the algorithm of layers identification make the model more reliable and accelerate the entire process. This paper presents the method as well as procedure of identification of simulation model layers. Presented method is based on statistic analysis of available measurement data and takes into account the following tasks: (1) the definition of measurements data types, (2) the definition of statistic parameters of the reservoir parameters distribution, (3) identification criteria of the model layers, (4) definition of statistical parameters of similarities between stratygraphic systems in wells.

3

Identyfikacja spektrum relaksacji metodą momentów: własności i zastosowania

Stankiewicz A.

Inżynieria Rolnicza

|

2009

|

R. 13, nr 6

259-267

PL

W pracy [Stankiewicz 2009] przedstawiono metodę wyznaczania spektrum relaksacji na podstawie dyskretnych, zakłóconych pomiarów modułu relaksacji zgromadzonych w standardowym teście relaksacji naprężeń, w której model spektrum dobierany jest tak, aby zapewnić najlepsze jego wygładzenie przy równoczesnym odtworzeniu pomiarów modułu relaksacji. W tej pracy zbadano własności teoretyczne metody, w szczególności przeanalizowano wpływ zakłóceń na wyznaczony model spektrum i pokazano, że jego wygładzenie zależy zarówno od planu eksperymentu jak i od wyznaczonych pomiarów modułu relaksacji. Zaproponowano modyfikację algorytmu dla przypadku, gdy wartość ustalona modułu relaksacji jest niezerowa oraz wyprowadzono prostą formułę rekurencyjną. Podano także przykład jej zastosowania do wyznaczenia spektrum relaksacji próbki buraka cukrowego.

EN

The paper deals with the problem of recovery of continuous relaxation spectrum from discrete-time noise corrupted measurements of relaxation modulus obtained in stress relaxation test. A new robust identification algorithm is discussed in which the best smoothing of the model is achieved together with simultaneous interpolation of the relaxation modulus measurements. It is proved that the smoothing of the resulting relaxation spectrum model depends both on the proper selection of the measurement points as well as on the experiment results. It is also proved that the accuracy of the spectrum approximation depends linearly on measurement noises. A useful modification of the scheme is proposed for the case when the equilibrium stress modulus is non-zero and simple recursive formula is derived. The method is general enough to cover both viscoelastic solids and liquids. The effectiveness of the method is demonstrated through the computation of the relaxation spectrum of the beet sugar root sample in the state of the uniaxial strain.

4

Identyfikacja spektrum relaksacji metodą momentów: motywacje i idea metody

Stankiewicz A.

Inżynieria Rolnicza

|

2009

|

R. 13, nr 6

249-258

PL

W pracy zaproponowano metodę identyfikacji spektrum relaksacji na podstawie dyskretnych, zakłóconych pomiarów modułu relaksacji zgromadzonych w teście relaksacji naprężeń, w której model spektrum dobierany jest tak, aby zapewnić najlepsze jego wygładzenie przy równoczesnym odtworzeniu pomiarów modułu relaksacji. W obliczeniach numerycznych algorytmu zastosowano technikę dekompozycji macierzy względem wartości szczególnych. Podano wyniki badań numerycznych własności asymptotycznych algorytmu oraz wpływu zakłóceń na wyznaczony model. Analiza własności teoretycznych metody i przykład jej zastosowania do wyznaczenia spektrum relaksacji rzeczywistego materiału pochodzenia roślinnego będzie przedmiotem następnej pracy.

EN

Fruits and vegetables are most often modelled in a viscoelastic regime, which is good for characterizing strain-stress dependence, creep and stress relaxation within a small deformation. Relaxation spectrum is a very useful tool in the characterization of viscoelactic materials as the knowledge on them enables the calculation of any linear material functions such as the creep compliance, the Poisson's ratio or shear and bulk modulus. The paper deals with the problem of recovery of continuous relaxation spectrum from discrete-time noise corrupted measurements of relaxation modulus obtained in stress relaxation test. A new identification algorithm is proposed in which the best smoothing of the model is achieved together with simultaneous reconstruction of the relaxation modulus measurements. The numerical realization of the scheme by using the singular value decomposition (SVD) is discussed and the resulting computer algorithm is outlined.

5

Identyfikacja rekurencyjnych modeli neuronowych typu RBF

Ławryńczuk M.

Pomiary Automatyka Robotyka

|

2008

|

R. 12, nr 2

558--570

PL

W pracy omówiono algorytm identyfikacji (uczenia) rekurencyjnych sieci neuronowych typu RBF (ang. Radial Basis Function), które mogą być zastosowanie w modelowaniu nieliniowych procesów dynamicznych. W porównaniu z powszechnie stosowanym klasycznym algorytmem wstecznej propagacji błędów, który prowadzi do wyznaczenia modeli służących do predykcji jednokrokowej, proponowany algorytm umożliwia identyfikację predyktorów wielokrokowych. Przedstawiony algorytm wykorzystano do modelowania reaktora chemicznego.

EN

This paper details an identification (training) algorithm of RBF (Radial Basis Function) recurrent neural networks which can be used for modelling nonlinear dynamic processes. In comparison with the widely used classical backpropagation algorithm, which leads to one-step ahead predictors, the described one results in many-steps ahead predictors. The algorithm is used for modelling a chemical reactor.

6

Identyfikacja zmiennego w czasie współczynnika Poissona lepkosprężystych materiałów biologicznych na podstawie testu pełzania

Stankiewicz A.

Inżynieria Rolnicza

|

2005

|

R. 9, nr 14

339--346

PL

W pracy, opierając się na całkowych równaniach konstytutywnych, wyprowadzono wzór określający zależność pomiędzy zmiennym w czasie współczynnikiem Poissona materiału liniowo lepkosprężystego a funkcjami pełzania w stanach jednoosiowego odkształcenia i jednoosiowego naprężenia. Opracowano algorytm identyfikacji zmiennego w czasie współczynnika Poissona na podstawie dyskretnych pomiarów jednoosiowych funkcji pełzania, uzyskanych eksperymentalnie dla próbki swobodnej i próbki ograniczonej w podwójnym teście pełzania.

EN

The need for knowledge of time-dependent viscoelastic material functions has been growing with the increased use of an accurate engineering methods for rigorous predictions of the plant materials behaviour, such as the finite element method (FEM) and the boundary element method (BEM). Essentially, only linear viscoelasticity is considered for which the correspondence principle applies. A new method for computing the time-dependent Poisson's ratio of linear viscoelastic materials, using discrete time-measurements of the uniaxial creep compliance of unconfined and a laterally constrained cylindrical specimens of the material obtained in double creep experiment, is developed on the basis of the constitutive convolution integral equations. The approach proposed solves the problem in Laplace transform domain and relies on numerical inversion for the determination for the time-dependent Poisson's ratio. The method combines effectiveness and accuracy and is general enough to cover both viscoelastic solids and liquids.

7

Algorytm identyfikacji zmiennego w czasie współczynnika Poissona lepkosprężystych materiałów roślinnych opisanych modelem Kelvina

Stankiewicz A.

Inżynieria Rolnicza

|

2005

|

R. 9, nr 14

331--338

PL

W pracy rozważa się problem wyznaczania zmiennego w czasie współczynnika Poissona roślinnych materiałów liniowo lepkosprężystych opisanych uogólnionym modelem Kelvina na podstawie pomiarów funkcji pełzania w stanach jednoosiowego odkształcenia i jednoosiowego naprężenia. Dla pięcioparametrowych modeli Kelvina pokazano, że współczynnik Poissona można przedstawić jako sumę składowej stałej, funkcji wykładniczych oraz splotów pierwotnych i zmodyfikowanych funkcji Bessela oraz podano dokładny analityczny algorytm obliczeniowy. Przedstawiono schemat identyfikacji zmiennego w czasie współczynnika Poissona na podstawie dyskretnych pomiarów jednoosiowych funkcji pełzania, uzyskanych w podwójnym teście pełzania. Efektywność metody zilustrowano wyznaczając zmienny w czasie współczynnik Poissona próbek korzenia buraka cukrowego.

EN

Most of the constitutive models of biological materials are for a viscoelastic regime, which is good for characterising strain-stress dependence, creep and stress relaxation within a small deformation. The stress and strain problems of biological materials are usually solved in the time domain, where the dynamic properties can effectively be characterised by the time-dependent Poisson's ratio. In this paper the problem of the Poisson's ratio determining using discrete time-measurements of the uniaxial creep compliance of unconfined and a laterally constrained cylindrical specimens of the material obtained in double creep experiment is considered. It is proved that for five-element Kelvin models of the uniaxial relaxation functions the Poisson's ratio can be described as a linear combination of constant and exponential functions and multiple convolution integrals of original and modified Bessel functions. A resulting identification scheme is outlined. The effectiveness of the method is demonstrated through the computation of the Poisson's ratio of the beet sugar root samples.