PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  hyperspectral imaging
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Survey of hyperspectral imaging and applications
Oravec Matúš, Duchoň František, Grznár Patrik, Sabolová Lujza
Zarządzanie Przedsiębiorstwem
|
2022
|
Vol. 25, nr 1-2
22--28
EN
The article deals with the survey of hyperspectral imaging and its applications. The article is devoted to a survey of the key areas in which hyperspatial imaging finds application. These areas include geological survey and mineralogy, plastic separation, food quality inspection, precision agriculture, landmine detection, medical imaging, and manufacturing processes. It can be stated that the possibilities where hyperspectral imaging can be used are numerous. Also, the application of such technology and its deployment needs a deep understanding of the problem to which we want to apply hyperspectral imaging. In general, it can be used where it is possible to compare images of the normal state against the current state with a comparison sample.
2
Content available Detection, Identification, and Quantification of SF6 Point-Source Emissions Using Hyper-Cam LW Airborne Platform
Kastek Mariusz, Firmanty Krzysztof, Saute Benjamin, Gagnon Jean-Philippe, Lariviere-Bastien Martin, Pawelski Daniel
Pomiary Automatyka Robotyka
|
2021
|
R. 25, nr 3
37--41
EN
Detection, identification, and quantification of greenhouse gases is essential to ensure compliance with regulatory guidelines and mitigate damage associated with anthropogenic climate change. Passive infrared hyperspectral imaging technology is among the solutions that can detect, identify and quantify multiple greenhouse gases simultaneously. The Telops Hyper-Cam Airborne Platform is an established system for aerial thermal infrared hyperspectral measurements for gas survey applications. In support of the Hypercam, is developing a suite of hyperspectral imaging data processing algorithms that allow for gas detection, identification, and quantification in real-time. In the Fall of 2020, the Hyper-Cam-LW Airborne platform was flown above a validated SF6 gas release system to collect hyperspectral data for gas quantification analysis. This measurement campaign was performed to document performance of the Hyper-Cam gas quantification capabilities against known quantities of released gas.
PL
Wykrywanie, identyfikacja i kwantyfikacja gazów cieplarnianych jest niezbędna do zapewnienia zgodności z wytycznymi regulacyjnymi i złagodzenia szkód związanych z antropogenicznymi zmianami klimatu. Technologia pasywnego obrazowania hiperspektralnego w podczerwieni należy do rozwiązań, które mogą wykrywać, identyfikować i kwantyfikować wiele gazów cieplarnianych jednocześnie. Platforma lotnicza Telops Hyper-Cam jest uznanym systemem do lotniczych pomiarów hiperspektralnych w termicznej podczerwieni do zastosowań związanych z badaniem gazów. W ramach wsparcia dla Hypercam, opracowywany jest zestaw algorytmów przetwarzania danych obrazowania hiperspektralnego, które pozwalają na wykrywanie, identyfikację i kwantyfikację gazów w czasie rzeczywistym. Jesienią 2020 r. platforma Hyper-Cam-LW Airborne została umieszczona nad zatwierdzonym systemem uwalniania gazu SF6 w celu zebrania danych hiperspektralnych do analizy kwantyfikacji gazu. Ta kampania pomiarowa została przeprowadzona w celu udokumentowania wydajności możliwości kwantyfikacji gazu Hyper-Cam w odniesieniu do znanych ilości uwolnionego gazu.
3
Content available Development of an acousto-optic system for hyperspectral image segmentation
Isaza César, Mosquera Julio M., Gómez-Méndez Gustavo A., Zavala-De Paz Jonny P., Karina-Anaya Ely, Rizzo-Sierra José A., Palillero-Sandoval Omar
Metrology and Measurement Systems
|
2019
|
Vol. 26, nr 3
517--530
EN
Image segmentation is a typical operation in many image analysis and computer vision applications. However, hyperspectral image segmentation is a field which have not been fully investigated. In this study an analogue-digital image segmentation technique is presented. The system uses an acousto-optic tuneable filter, and a CCD camera to capture hyperspectral images that are stored in a digital grey scale format. The dataset was built considering several objects with remarkable differences in the reflectance and brightness components. In addition, the work presents a semi-supervised segmentation technique to deal with the complex problem of hyperspectral image segmentation, with its corresponding quantitative and qualitative evaluation. Particularly, the developed acousto-optic system is capable to acquire 120 frames through the whole visible light spectrum. Moreover, the analysis of the spectral images of a given object enables its segmentation using a simple subtraction operation. Experimental results showed that it is possible to segment any region of interest with a good performance rate by using the proposed analogue-digital segmentation technique.
4
Content available Obrazowanie hiperspektralne w wykrywaniu defektów powłoki cynkowej na powierzchniach wytłoczek elementów karoserii samochodowej
Roemer Jakub, Zbyrad Paulina, Paćko Paweł, Uhl Tadeusz
Badania Nieniszczące i Diagnostyka
|
2019
|
nr 4
35--38
EN
The paper presents an application of hyperspectral imaging for defect detection in stamped elements of a car body. Measurements were performed on zinc-coated stamped steel sheets. The aim of the experiment was to verify the effectiveness of hyperspectral imaging for detecting discontinuities of the zinc layer. Two-dimensional hyperspectral scanning was performed on prepared steel samples. Experimental results prove the effectiveness of the proposed method for detecting zinc coating damage under laboratory conditions.
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań nieniszczących elementów karoserii samochodowej metodą obrazowania hiperspektralnego. Eksperymenty przeprowadzono na wytłoczkach z blachy ocynkowanej. Celem badań było sprawdzenie możliwości wykrywania nieciągłości powłoki cynkowej na podstawie analizy odpowiedzi spektralnej pozyskanej drogą skanowania 2D. Wyniki badań potwierdziły przydatność metody do wykrywania defektów w warunkach laboratoryjnych.
5
Content available Large-scale hyperspectral image compression via sparse representations based on online learning
Ülkü İ., Kizgut E.
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
|
2018
|
Vol. 28, no. 1
197--207
EN
In this study, proximity based optimization algorithms are used for lossy compression of hyperspectral images that are inherently large scale. This is the first time that such proximity based optimization algorithms are implemented with an online dictionary learning method. Compression performances are compared with the one obtained by various sparse representation algorithms. As a result, proximity based optimization algorithms are listed among the three best ones in terms of compression performance values for all hyperspectral images. Additionally, the applicability of anomaly detection is tested on the reconstructed images.
6
Próby rekonstrukcji obrazu fotograficznego na podłożach papierowych. Cz. 3.
Kozielec T.
Przegląd Papierniczy
|
2017
|
R. 73, nr 5
349--356
PL
W artykule zaprezentowano wyniki badań nad rekonstrukcją obrazu fotograficznego z użyciem technik: obrazowania wielospektralnego, neutronowego (radiografia neutronowa) oraz obrazowania z wykorzystaniem technik opartych na użyciu promieniowania rentgenowskiego (MA-XRF, RTG). Zastosowano również techniki oparte na użyciu skaningowego mikroskopu elektronowego SEM/BSE i SEM/EDX. Określono, że najbardziej przydatną techniką do rekonstrukcji spłowiałego obrazu fotograficznego jest obrazowanie wielospektralne (widmo niebieskie i początek widma zielonego). Wszystkie pozostałe techniki nie powodują uczytelnienia się srebrowego obrazu fotograficznego. Zwrócono jednak uwagę na ich przydatność do innych rodzajów badań zabytkowych fotografii. Niniejsza część artykułu jest ostatnią – zamyka poruszoną problematykę badawczą, na której skupił się autor, z drugiej jednak strony ma ona za zadanie otworzenie drogi do dalszych poszukiwań.
EN
In this article the results of photographic image reconstruction investigation are discussed. The following techniques were used in this investigation: multispectral imaging, neutron imaging (neutron radiography) and X radiation techniques (MA-XRF, RTG). The techniques using scanning electron microscopy SEM/BSE and SEM/EDX were also applied. It was found that the most suitable method of faded image reconstruction was multispectral imaging. Other mentioned techniques did not cause the improvement of photographic image readibility. However, they are very useful in other kinds of historic photographs investigation. It is the last part of the article summing up the issues of author’s interest. On the other hand the goal of this part was to open the way for further research.
7
Content available Śledzenie obiektów z wykorzystaniem obrazowania spektralnego
Tutak K., Pieszko M.
Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka
|
2015
|
vol. 5
36--41
PL
Niniejsza praca poświęcona jest analizie skuteczności śledzenia obiektów przy pomocy obrazowania spektralnego wykonywanego za pomocą 16-kanałowej kamery spektralnej rejestrującej dane w trybie wideo w zakresie 400-1000 nm. Wykorzystano algorytm Lucas-Kanade, wyznaczający przepływ optyczny w charakterystycznych punktach obrazu, określonych metodą Shi-Tomasi. Śledzenie inicjowane jest ręcznie poprzez wskazanie prostokątnego okna zawierającego obiekt. Do przetwarzania wybierany jest monochromatyczny obraz odpowiadający długości fali, dla której liczba punktów leżących w tym oknie jest największa. Zastosowano reprezentację obrazu w formie piramidy, dzięki czemu zmniejszono zależności od zmian skali obserwowanego obiektu. Otrzymane w każdym kroku śledzenia nowe pozycje punktów charakterystycznych były analizowane w celu odrzucenia obserwacji odstających. Wykonano szereg eksperymentów polegających na próbie śledzenia makiety samochodu wojskowego w trudnych warunkach oświetlenia i przy niejednorodnym tle o kolorystyce zbliżonej do barw maskujących pojazdu. Otrzymane rezultaty potwierdziły zasadność stosowania obrazowania spektralnego do śledzenia obiektów.
EN
This paper is devoted to the analysis of the effectiveness of object tracking with spectral imagery performed with a 16-channel spectral video camera operating in the 400-1000 nm range. We used the Lucas-Kanade algorithm which computes the optical flow at characteristic points of the image which were determined by the Shi-Tomasi method. The tracking is initialized manually by pointing to a rectangular window containing the object. Monochrome image corresponding to the wavelength for which the number of points lying in this window is the greatest is selected for processing. We used a representation of an image in the form of a pyramid, so that dependence on scale changes of the observed object was reduced. New positions of characteristic points received in each step of tracking were analyzed in order to reject outliers. We performed a series of experiments that tries to track military vehicle model under difficult lighting conditions and heterogeneous background of a color similar to the vehicle masking colors. Obtained results confirmed the advisability of applying spectral imagery for object tracking.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.