Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  hypergraph minimal transversals
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote A Data Mining Formalization to Improve Hypergraph Minimal Transversal Computation
EN
Finding hypergraph transversals is a major algorithmic issue which was shown having many connections with the data mining area. In this paper, by defining a new Galois connection, we show that this problem is closely related to the mining of the so-called condensed representations of frequent patterns. This data mining formalization enables us to benefit from efficient algorithms dedicated to the extraction of condensed representations. More precisely, we demonstrate how it is possible to use the levelwise framework to improve the hypergraph minimal transversal computation by exploiting an anti-monotone constraint to safely prune the search space. We propose a new algorithm MTminer to extract minimal transversals and provide experiments showing that our method is efficient in practice.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.