Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  hydroliza skrobi
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Na podstawie modelu matematycznego opisującego wpływ temperatury na aktywność α-amylazy z Bacillus licheniformis wyznaczono energię aktywacji i dezaktywacji oraz optymalną temperaturę procesu hydrolizy skrobi. Wartości te wynosiły odpowiednio 27,16 ± 6,89 kJ/mol, 143,54 ± 13,31 kJ/mol i 339,76 ± 0,95 K. Założono, że reakcja hydrolizy skrobi katalizowana przez α-amylazę przebiega zgodnie z kinetyką pierwszego rzędu ze względu na stężenie enzymu.
EN
Exptl. data on the temp. relationship of α-amylase from Bacillus licheniformis activity published by Haq et al.¹⁾, were used to calc. the optimal temp., activation energy and deactivation energy of the starch hydrolysis according a resp. math. model of the reaction. The calc. values were 339.76 ± 0.95 K, 27.16 ± 6.89 kJ/mol, 143.54 ± 13.31 kJ/mol, resp.
PL
Proces hydrolizy skrobi jest jednym z kluczowych działów przemysłu spożywczego. Zwiększenie efektywności procesu można osiągnąć stosując mieszaniny enzymów amylolitycznych. Ze względu na skomplikowany charakter reakcji zaproponowano model neuronowy jako narzędzie do odwzorowania procesu.
EN
The process of starch hydrolysis is one of the key problems of food industry. An increase of process efficiency can be obtained using a mixture of amylolytic enzymes. Due to high complexity of the reactions an artificial neural network was proposed as an efficient method for modelling the process.
PL
Do badań wykorzystano glukoamylazę z Aspergillus niger oraz skrobię rozpuszczalną. Procesy hydrolizy skrobi prowadzono w reaktorach okresowych w szerokim zakresie stężeń substratu i enzymu. Wstępna analiza otrzymanych danych wykazała, że opisanie badanego procesu jednym kompleksowym równaniem Michaelisa-Menten jest znacznie utrudnione. Podjęto próbę modelowania przebiegu procesu z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej. W modelu zastosowano dwuwarstwową sieć typu backpropagation, zalecaną do odwzorowywania wielowymiarowych zbiorów danych. Wykazano poprawność działania modelu dla reakcji o wyższych początkowych stężeniach substratu.
EN
The applicability of neural networks to the dynamic modelling of starch hydrolysis by glucoamylase is studied. The neural model was proposed to reflect the concentration of the products and conversion degree of the substrate at the end of the reaction. The results of simulations prove the ability of neural network model to describe the complex process of starch saccharification.
PL
Przeprowadzono reakcje hydrolizy skrobi z udziałem enzymów amylolitycznych, immobilizowanych na nośniku akrylowym nierozpuszczalnym w wodzie, w różnych typach bioreaktorów. Badano wpływ czasu i sposobu mieszania oraz typu stosowanego reaktora na właściwości nośnika, preparatu enzymatycznego i wydajność procesu hydrolizy skrobi.
EN
The hydrolysis of starch by enzymes immobilised on acrylic carrier was carried out. The influence of time and stirring on properties of an carrier and enzymes was investigated. Process yield in the different types of reactors was studied.
PL
W pracy przedstawiono podstawowe założenia opracowanych modeli kinetycznych opisujących proces enzymatycznej hydrolizy skrobi z udziałem enzymów amylolitycznych. Modele uwzględniają m.in. złożoność substratu oraz jego zmienność w czasie, powstawanie w wyniku reakcji szeregu produktów pośrednich, które mogą być substratami w kolejnych etapach reakcji, występowanie wielu produktów końcowych oraz możliwość zajścia reakcji kondensacji (reverse reactions). Model iteracyjny dodatkowo umożliwia analizę układów wieloenzymatycznych oraz uwzględnienie takich zjawisk jak inhibicja, konkurencja, czy synergizm pomiędzy enzymami.
EN
Three kinetic models of enzymatic hydrolysis of starch had been shown. We proposed that "proper" substrates for amylases are glycoside linkages between glucose units, which are sensitive to enzyme attack. These models include multisubstrate reaction, multi-enzymatic reaction and reverse reaction. One of them, the iteration model, gives the "real" concentration of all participles versus time of the depolimerization reaction.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.