Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  hydrocarbon reserves
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
In modern realities, there is no unified methodology for the economic assessment of geological exploration in subsoil use. The main research question of this study was to develop a methodology for the new economic model formation for assessing geological exploration in the subsoil use for the mineral resource base rational use. The new methodology can facilitate the assessment of subsoil users of hydrocarbon reserves and resources and government bodies when putting resources and reserves on the balance sheet. In the course of the study, modeling, observation, description, and analysis methods were used. The result of the study was a new economic model for evaluating geological exploration in subsoil use. The main conclusions can be characterized by the optimization of the main indicators of the valuation of mineral raw materials. The basic principles for calculating discounted cash flow, discount rate, payback period and internal rate of return were developed.
PL
W artykule zaprezentowano modyfikację klasycznego, probabilistycznego sposobu szacowania zasobów złóż węglowodorowych, polegającą na zastosowaniu metod geostatystycznych do generowania przestrzennych rozkładów głównych parametrów złożowych. Do generowania przestrzennych rozkładów parametrów złożowych wykorzystano technikę symulacji warunkowych. Obliczenia powtarzano wielokrotnie dla uzyskania znaczącej statystyki populacji nie skorelowanych między sobą realizacji rozkładów parametrów, spójnych z wynikami pomiarowymi w odwiertach i rezultatami korelacji przestrzennych (wariogramami). Dla wszystkich możliwych kombinacji realizacji przestrzennych rozkładów parametrów złożowych obliczono wielkości zasobów geologicznych ropy naftowej wraz z wyznaczeniem rozkładu ich prawdopodobieństwa wystąpienia, wykorzystując tzw. krzywą oczekiwania. Wprowadzenie proponowanej modyfikacji pozwoli na precyzyjne, probabilistyczne określenie niepewności oszacowanych zasobów geologicznych, pozwalając na zmniejszenie ryzyka związanego z podejmowaniem strategicznych decyzji finansowych odnośnie zagospodarowania danego złoża.
EN
The modification of conventional probabilistic hydrocarbon reserves estimation includes using geostatistical methods to generate spatial distribution of reservoir parameters is presented in the paper. The conditional simulation method a Simulated Annealing technique was implemented to generate spatial distribution of reservoir parameters. The computation was reiterate in order to obtain relevant populations not correlated each other realizations reservoir parameters coherent with the measurements in the well and results spatial correlation (variogram). The hydrocarbon reserves for all possible combinations, was estimate respecting calculation appearing probability using expectation curve. Suggest modification let to strictly probabilistic assessments of the reserves. In addition, these methods allow reduction risk related with financial decision of government hydrocarbon reservoirs.
3
Content available remote Zastosowanie metody trzech punktów do estymacji zasobów złoża węglowodorów
PL
Celem artykułu jest przedstawienie metody trzech punktów, która służy do oceny wielkości zasobów pojedynczego złoża węglowodorów. Metoda ta, należąca do grupy metod wolumetrycznych, oferuje prostotę procedur obliczeniowych połączoną z odpowiednią dokładnością oszacowania. W metodach wolumetrycznych zasoby złoża są obliczone jako iloczyn kilku parametrów geologicznych, takich jak powierzchnia, miąższość, porowatość itd. Ze względu na ryzyko i niepewność, każdy z parametrów jest przedstawiany nie w postaci pojedynczej wartości, lecz jako rozkład prawdopodobieństwa. W rezultacie oszacowane zasoby złoża przyjmują również postać statystycznego rozkładu zmiennej losowej. Rozkład ten można uzyskać w wyniku symulacji metodą Monte Carlo. Metoda trzech punktów, która może być uznana za metodę alternatywną, zamiast tysiąca iteracji symulacyjnych, wymaga zastosowania estymatorów Pearsona-Tuckeya. Pozwalają one na wyznaczenie średniej, wariancji oraz innych charakterystyk liczbowych rozkładu zasobów złoża węglowodorów. W pierwszej części artykułu zostały zaprezentowane założenia i główne procedury obliczeniowe metody trzech punktów. W części drugiej zaprezentowano przykład praktycznego wykorzystania tej metody, jak również pokazano wyniki porównania rezultatów oszacowania zasobów złoża ropy naftowej metodą trzech punktów i metodą symulacyjną. Analizowany przypadek i przeprowadzone testy statystyczne potwierdziły, że obie metody dają porównywalne wyniki.
EN
The main aim of this paper is to present the three-point method of hydrocarbon reserves estimation for a single prospect. This volumetric method can be regarded as a very useful and precise tool, despite the fact that it does not require complicated mathematical figures. In the volumetric method hydrocarbon recoverable reserves are calculated as multiplication of a number of parameters, such as areal extent of prospect, net pay, porosity etc. Because of the uncertainty, each parameter is represented as a distribution and, consequently, recoverable reserves have to be expressed as a probability distribution. This distribution can be obtained in Monte Carlo simulation process. The three-point method, which can be considered as an alternative to Monte Carlo simulation, instead of thousands of iterations, requires Pearson-Tuckey estimators for mean and variance. On the basis of these two parameters the distributions of reserves as well as other characteristics such as mode, median, percentiles can be calculated. In the first part of the article the assumptions as well as the main calculating procedures of the three-point method have been presented. In the next part, on the basis of a real prospect appraisal, the three-point method and Monte-Carlo simulation method have been compared. The result of the case study as well as statistical tests have confirmed that the three-point method produces the results comparable with more complicated Monte Carlo simulation.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.