Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  hydraulika przepływów
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Sztuczne sieci neuronowe znajdują coraz więcej zastosowań w rozwiązywaniu problemów inżynierskich. Jedną z dziedzin, w których sieci neuronowe cieszą się coraz większą popularnością jest hydrologia i hydraulika przepływów w naturalnych systemach rzecznych. W artykule przedstawiono możliwość zastosowania sztucznej sieci neuronowej do aproksymacji modelu transformacji fali wezbraniowej na odcinku kanału o przekroju prostokątnym. Celem przeprowadzonego badania było sprawdzenie dokładności odwzorowania siecią neuronową zmiennych w czasie przepływów w przekroju wyjściowym kanału i porównanie tych wyników z wynikami uzyskanymi poprzez model matematyczny. Zadowalająca dokładność uzyskanych wyników aproksymacji daje podstawy do zastosowania modeli neuronowych w modelowaniu efektów transformacji fali wezbraniowej w bardziej złożonych naturalnych systemach rzecznych.
EN
Artificial neural networks find more and more aplications for solving engineer's problems. ANN have been also becomming very popular tools aplied for modelling of hydrologic and river system hydraulic phenomenas. In the paper capabilities of ANN in phisic-based model aproximation of flood wave transformation through rectangular chanal were shown. The aim of this work is comparison of results obtained by ANN with results obtained by phisic-based model. Acceptable accuracy of results of aproximations allows for ANN complex natural river system aplications.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.