Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  hydraulic absorber
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W referacie przedstawiono wpływ ubytku oleju amortyzatorowego na charakterystyki amortyzatora (przebadano amortyzator nowy oraz z 40% ubytkiem oleju). Obiekt badań stanowił przedni amortyzator hydrauliczny olejowy do samochodu Fiat Seicento. Przeprowadzono badania na stanowisku indykatorowym dla różnych paramentów wymuszenia (prędkości kątowej). Wyniki zaprezentowano w postaci wykresów pracy i wykresów prędkościowych oraz przeanalizowano wpływ ubytku oleju na te przebiegi.
EN
The paper presents the influence of shock absorber oil loss on its characteristics (the shock absorber with 40% of oil leak and the new ones were researched). The research object was front hydraulic shock absorber for Fiat Seicento. The shock absorber was researched on indicator test stand for a few different input parameters (angular velocity). The results presents force versus displacement diagrams and force versus velocity diagrams and the influence of oil leak on form of closed loop was analyzed.
EN
The paper discusses some commonly used methods of hydraulic absorber testing. Disadvantages of the methods are described. A vibro-acoustic method is presented and recommended for practical use on existing test rigs. The method is based on continuous wavelet analysis combined with neural classifier and 25-neuron, one-way, three-layer back propagation network. The analysis satisfies the intended aim.
PL
W artykule omówiono powszechnie stosowane metody badania amortyzatorów hydraulicznych oraz wymieniono ich wady. Przedstawiono metodę wibroakustyczną, która może być zastosowana w praktyce, przy wykorzystaniu istniejących stanowisk badawczych. Metoda ta oparta jest na ciągłej analizie falkowej z wykorzystaniem klasyfikatora neuronowego z siecią jednokierunkową, trzywarstwową, o 25 neuronach, ze wsteczną propagacją błędu, która spełnia postawione jej zadania.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.