Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  hybrydowy system obliczeniowy
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Hybrydowy system obliczeniowy z akceleratorami GPU
PL
W artykule przedstawiono opis hybrydowego systemu obliczeniowego, który został uruchomiony w Laboratorium sieciowych systemów audiowizualnych Centrum Informatyzacji i Bezpieczeństwa Transportu utworzonego przez Wyższą Szkołę Ekonomii i Innowacji w Lublinie. Omówiono architekturę systemu oraz podstawowe założenia dotyczące tworzenia efektywnych programów równoległych w architekturze CUDA oraz standardzie OpenCL.
EN
The article describes a hybrid computing system, which was launched at the laboratory for networked audiovisual systems at the Centre for IT and Safety of Transportation created by the College of Economy and Innovation in Lublin. The paper discusses the system architecture and basic assumptions related to the design of efficient parallel programs in CUDA architecture and OpenCL standard.
EN
The application of FEM/NMM/p-EMP computational hybrid system in formulation of the Neural Material Model (NMM) for granular soils is presented. NMM is a Multi Layer Preceptron formulated ’on-line’. The cumulative algorithm of the autoprogressive method was implemented into the FEM program. The patterns for NMM training were generated in the rigid strip footing analysis. Pseudo-empirical equilibrium paths p-EMP for veri?cation of the NMM were computed by a FEM program for the elastic-plastic Drucker-Prager material model. The discussed inverse problem of NMM identi?cation is illustrated by two study cases of footing: 1) rigid strip footing on plane semispace, 2) inclined slope analysis. It was numerically proved that the NMM identi?ed in the ?rst study case can be successfully applied to the analysis of the latter one.
3
Content available remote Hybrid computational systems instructural mechanics
EN
The first problem discussed in the paper is related to the reliability of structures. The simulation of the ultimate load of a steel girder is analized by means of a hybrid computational system FEM & ANN & p-EMP. The system consists of three components, with a low fusion grade. FEM is applied for 'off line' computing of the patterns for ANN training and testing. The trained ANN is then used for very fast generation of MC trials for the hybrid Monte Carlo method (HMC). The second problem corresponds to the identification of a neural material model (NMM) in elasto-plastic plane stress problems. The autoprogressive method (APM) was applied in a formulated hybrid system FEM/NMM/p-EMP with a very high fusion grade of components. The 'on line' interaction of all the components is applied at each load incremental step. In the third part of the paper the standing seminar on the application of ANN s in civil engineering, inspired by the ideas of the famous Professor Życzkowski's Seminar on applied mechanics, is briefly described.
PL
Pierwszy problem, analizowany w tym artykule, dotyczy analizy niezawodności konstrukcji. Nośność graniczna dźwigara stalowego jest symulowana za pomocą hybrydowego systemu obliczeniowego FEM & p-EMP. FEM jest stosowana do obliczania wzorców uczących i testujących ANN. Nauczona sieć służy do szybkiego generowania pseudolosowych próbek w symulacjach hybrydowej metody Monte Carlo (HMC). Drugi problem odnosi się do identyfikacji neuronowego modelu materiału ekwiwalentnego (NMM) w wybranych problemach płaskiego stanu naprężeń. Zastosowano system hybrydowy FEM/NMM/p-EMP charakteryzujący się bardzo wysokim stopniem integracji użytych komponentów. Do identyfikacji NMM zastosowano metodę autoprogresywną (AMP), która opiera się na interakcji 'on line' wszystkich komponentów na każdym przyroście obciążenia. Trzecia część pracy jest poświecona stałemu seminarium nt. stosowania ANNs w inżynierii lądowej, inspirowanego przez słynne Seminarium Profesora Życzkowskiego z zakresu mechaniki stosowanej.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.