Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  hybrydowa sieć neuronowa
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Forecasting Models of Tool use in Different Intervals of Time
EN
In the paper the forecasting models of tool use in dii erent intervals of time were presented. The models were worked out by the use of hybrid neural networks in the form of: linear neural network (L) - multi-layer networks with error backpropagation (MLP), L network - Radial Basis Function network (RBF), MLP network - RBF network and L network - MLP network - RBF network. The comparison of these models was executed. The effectiveness of forecasting of tool use in different time intervals is the measure of model evaluation. These models are used at the design stage of manufacturing process with the aim to plan production and prevent standstill due to lack of tools, and special tools in particular. The created models were tested on real data from an enterprise.
PL
Praca ta jest napisana z myślą o firmach budowlanych i ma charakter eksperymentu rzeczywistego. Symulacje zostały przeprowadzone na rzeczywistych danych pochodzących z firm dystrybujących materiały budowlane oraz zaopatrujących budowy w wytwarzane przez siebie, bądź też sprowadzane produkty (w rym z zagranicy). Umożliwia to praktyczną weryfikacje modeli teoretycznych.
EN
In the competitive market which is nowadays European building industry market, much more emphasis on rational cost management is being put. Especially logistic and procurement costs are highly relevant. It proves that neural networks application can boost the efficiency of building materials economy. In order to challenge this statement, the tests have been performed in the field of completional building materials.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.