Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: hybrid system of a wind turbine intelligent monitoring

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Inteligentny monitoring dużych turbin wiatrowych

Bielecki A.

Energetyka

2018

nr 8

435--439

Rozwój energetyki odnawialnej jest obiecującą alternatywą dla energetyki termalnej i jądrowej. Energetyka wiatrowa jest z kolei jedną z ważniejszych gałęzi energetyki odnawialnej. Jej atrakcyjność wynika z istnienia na kuli ziemskiej dużych zasobów energii wiatrowej, znacznie przekraczających aktualne globalne zapotrzebowanie na energię elektryczną. Z energetyką wiatrową wiążą się jednak istotne problemy eksploatacyjne. Wysokie koszty napraw i remontów dużych turbin wiatrowych generują zapotrzebowanie na skuteczne systemy ich monitoringu. Pomiar drgań układu kinematycznego i konstrukcji nośnej jest jednym z głównych zadań inteligentnego monitoringu. Standardowy monitoring turbin wiatrowych polega na sztywnym ustawieniu progów dla poszczególnych parametrów. W ramach badań dotyczących możliwości stworzenia bardziej elastycznego systemu monitoringu dużej turbiny zbadano zdolność sieci rezonansowej ART do klasteryzacji zarówno stanów operacyjnych turbiny, jak też sygnałów drganiowych. Opisany w artykule hybrydowy system inteligentnego monitoringu turbiny wiatrowej udowodnił swoją skuteczność jako system monitoringu i wczesnego ostrzegania. System dokonuje poprawnej klasyfikacji stanów turbiny bez usterki, natomiast usterki wykrywa w praktyce natychmiast po ich wystąpieniu.

Development of power industry based on renewable energy sources is a promising alternative to thermal and nuclear energy while wind power is in turn one of the more important branches of the aforementioned renewable energy. Its attractiveness results from the fact that there are big wind energy resources on earth considerably exceeding the actual global demand for electricity. But wind power is accompanied by significant operational problems. High costs of repairs and overhauls of big wind turbines create demand for efficient systems of their monitoring. Measurement of vibrations of kinematic systems and supporting structures is one of the main tasks of intelligent monitoring. Standard monitoring of wind turbines is based on setting rigid thresholds for individual parameters. Within the framework of the research on the possibility to create more elastic system of big wind turbines monitoring, investigated was the ability of the ART resonance network for clusterization of both a turbine operational condition and vibration signals. Described here the hybrid system of a wind turbine intelligent monitoring proved its efficiency as the monitoring and early warning system. The system properly classifies a turbine trouble-free condition while all defects are detected practically immediately after they occur.