Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Fibres & Textiles in Eastern Europe

1 2015

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: hybrid stochastic algorithm

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Inverse Problem of Textile Material Design at Low Temperature Solved by a Hybrid Stochastic Algorithm

Weng M, Xu D, Zhou X

Fibres & Textiles in Eastern Europe

2015

Vol. 23, no. 2 (110)

40—43

The inverse problem of textile material design (IPTMD) aims to determine textile materials with optimum thermal conductivities for the thickness designed in terms of the thermal comfort requirements of the wearer. In this paper, an IPTMD is presented on the basis of the physical nature of steady heat and moisture transfer in a human body-clothing-environment system. A globally convergent algorithm, the modified particle collision algorithm (MPCA), is proposed and its validity is verified. The MPCA is applied to solve the IPTMD for single-layer textile materials at low temperature. Numerical simulation results of the IPTMD proved the suitability of the IPTMD and effectiveness of the MPCA in solving complex global optimisation problems. The encouraging results indicate that the modelling method above and optimisation algorithm can be used for further applications.

Problem inwersyjny projektowania materiałów włókienniczych ma na celu określenie materiałów włókienniczych z optymalną przewodnością cieplną dla grubości zaprojektowanej z uwzględnieniem komfortu termicznego i wygody użytkownika. W pracy przedstawiono problem na podstawie stałego przepływu ciepła i wilgotności pomiędzy ciałem człowieka, odzieżą a środowiskiem zewnętrznym. Zaprezentowano i zweryfikowano prawidłowość algorytmu zbieżnego, algorytmu zderzenia cząstek modyfikowanych, który jest stosowany w celu rozwiązania problemu dla jednowarstwowych materiałów włókienniczych w niskich temperaturach. Wyniki symulacji numerycznych problemu dowodzą jego przydatności i skuteczności algorytmu w rozwiązywaniu złożonych problemów optymalizacji. Zachęcające rezultaty wskazują, że powyższy sposób modelowania i algorytm optymalizacji mogą być używane do różnych zastosowań.