Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  hybrid solution
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Yield forecasting using artificial intelligence
EN
The article reviews and analyzes literature for application of artificial intelligence in forecasting of crop yield. Yield forecasting models were based on neural networks, fuzzy logic or hybrid solutions. When designing new yield forecasting models, analyzes of the main factors of components that are important for yield forecasting should be performed. This is to eliminate unnecessary or negligible factors for forecasting. It is also important to review the databases that will be used for forecasting. The data with unusual numerical results that differ significantly from reality should be deleted. This will improve the quality of the databases and, as a result, will give better forecasting results. In more complex cases, it would be recommended to create hybrid solutions combining neural networks and fuzzy logic to combine the advantages of both solutions.
PL
W artykule wykonano przegląd i analizę literatury dla zastosowań sztucznej inteligencji przy prognozowaniu plonów. Modele prognozowania plonów były oparte o sieci neuronowe, logikę rozmytą lub rozwiązania hybrydowe. Przy projektowaniu nowych modeli prognozowania plonów należy przeprowadzić analizy głównych składowych czynników, które są istotne dla prognozowania plonu. Ma to na celu eliminację czynników zbędnych lub mało znaczących dla prognozowania. Istotne jest również dokonanie przeglądu baz danych, które zostaną wykorzystane do prognozowania.
EN
In this work, it has been investigated the combination of nonlinear controllers applied to PFC (Power Factor Corrector) boost converter. Advantages of each included technique are discussed and considered: SFL (State Feedback Linearization), PBC (Passivity based control), IDAPBC (InterconnectionandDampingAssignmentPassivityBasedControl)andthePLL(PhaseLockedLoop). Wealsoaddtheanalysesoftuninggainsofthe nonlinear control methods. In addition, we propose practical hybrid solutions to the PFC boost (αβ-IDAPBC), which carry out robustness advantages. To evaluate the feasibility of the proposed methods, a Hardware in The Loop (HIL) tests are developed.
PL
W pracy zbadano możliwość zastosowania nieliniowego sterownika do przekształtnika typu boost stosowanego do poprawy współczynnika mocy. Wzięto pod uwagę: SFL – State Feedback Linearizaton, PBC - Passivity Based Control, IDAPBC – Interconection and Damping Assignement PBC oraz PLL - Phase Locked Loop. Przeanalizowano też strojenie wzmocnienia. Zaproponowano praktyczne hybrydowe rozwiązanie.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.