Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: hybrid networks

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Hybrid knowledge representation in BMS

Bień J., Rawa P.

Archives of Civil and Mechanical Engineering

2004

Vol. 4, no 1

41-55

Development of computer technology enables implementation of expert tools supporting decision processes in the Bridge Management Systems. The proposed expert tools utilise both data base and knowledge base of the system. Decisions in bridge management are very often based on a mixture of accurate data and fuzzy or uncertain information. This requires a proper technology for information acquisition, representation and processing. The paper presents the technology of hybrid knowledge representation integrating symbolic and non-symbolic knowledge representation. The proposed technology of the. multilevel hybrid network enables the integration of various techniques in one computer tool. According to the problem that should be solved and to the type of available information the hybrid network can be built of the neural, fuzzy and functional components.

Rozwój technologii komputerowych umożliwia stosowanie narzędzi ekspertowych wspomagających procesy decyzyjne w Systemach Zarządzania Mostami. Zaproponowane w niniejszym artykule narzędzia ekspertowe wykorzystują zarówno bazę danych, jak i bazę wiedzy systemu wspomagającego zarządzanie. Decyzje w procesie zarządzania infrastrukturą komunikacyjną są bardzo często podejmowane na podstawie kompozycji różnego rodzaju informacji: precyzyjnych, rozmytych, a także niepewnych. Wymaga to stosowania specyficznych technologii pozyskiwania informacji, ich reprezentacji oraz przetwarzania w systemie komputerowym wspomagającym zarządzanie. W artykule zaprezentowano technologię hybrydowej reprezentacji wiedzy łączącą symboliczną i nie symboliczną reprezentację wiedzy. Zaproponowana technologia wielopoziomowych sieci hybrydowych umożliwia integrację różnych technik reprezentacji wiedzy w jednym narzędziu komputerowym. W zależności od rodzaju rozwiązywanego problemu, a także od typu dostępnych informacji sieci hybrydowe mogą być tworzone z komponentów neuronowych, rozmytych, a także funkcyjnych.

Sieci neuronowe a metody statystyczne

Staniec I.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Łódzka

2000

z. 34

31-42

Istnieje wiele opracowań na temat sztucznych sieci neuronowych [SSN]. najpopularniejszą siecią neuronową jest percepton wielowarstwowy, a jest to nic innego jak nieliniowa regresja i analiza dyskryminacyjna, które można zaimplementować przy uzyciu standardowego oprogramowania statystycznego. Niniejszy artykuł ma na celu pokazanie niektórych związków pomiędzy sieciami neuronowym, a modelami statystycznymi.

The ability of neural networks to learn and generalize has gained massive publicity. In fact, the most commonly used artificial neural networks, called multilayer perceptions, are nothing more than nonlinear regression and discriminate models that can be implemented with standard statistical software.