Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 15

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  hybrid methods
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Współczesny transport kolejowy napotyka na nowe wyzwania związane z rosnącymi wymogami bezpieczeństwa. Te stają się konieczne z powodu spodziewanego rozwoju skutkującego wysokimi prędkościami pociągów i częstotliwością połączeń, razem z trudnościami w planowaniu nowych linii umiejscowionych w rejonach o warunkach geotechnicznie wymagających. Utrzymanie istniejących trakcji staje się równie ważne ponieważ ich intensywne użytkowanie prowadzi do szybszej degradacji i zmniejszonej efektywności. Rozważając stan infrastruktury będącej w użyciu jeszcze kilka lat temu, można zauważyć, że poszukiwanie nowych metod analizy tworzonych układów jest obecnie nawet bardziej istotne. Poza problemami związanymi z wytrzymałością i zużyciem, należy zwracać uwagę na dynamiczne właściwości konstrukcji, głównie ze względu na ich rosnące znaczenie w odniesieniu do wpływu nieliniowych i stochastycznych charakterystyk. Nowe materiały używane w konstrukcjach drogi kolejowej mają bardzo często nieliniowe właściwości fizyczne, w sposób oczywisty potwierdzone i zbadane laboratoryjnie. Jednak ich wpływ na odpowiedź dynamiczną układów transportowych pozostaje dotychczas niewystarczająco zbadany. Obecny artykuł opisuje podejście do analitycznego modelowania dynamiki drogi kolejowej oparte na układach „wielobelkowych” posiadających nieliniowe właściwości. Wstępne wyniki obliczeniowe pokazujące dynamikę układu powiązaną z ruchomym obciążeniem złożonym z sił zmieniających się z różnymi częstotliwościami mogą być uważane za oryginalny wkład prezentowały w artykule.
EN
Recent rail transportation meets new challenges associated with increasing safety requirements. These become a strong necessity due to expected development resulting in high speeds of trains and frequency of connections, along with difficulties in planning and construction of new lines placed in demanding geotechnical conditions. Maintenance of existing tracks becomes equally important as their more intensive use leads to faster degradation and decreased efficiency. Seeking new methods of analysis for newly developed systems is even more important compared to study the infrastructure being operational yet a few years ago. Besides the issues of strength and wear, one should pay attention to the dynamic properties of structures, mainly due to their increasing importance in terms of stochastic and nonlinear features influence. New materials used in rail track structures have very often nonlinear physical characteristics which are obviously confirmed and determined in laboratory conditions. However their effects on the dynamic response of transportation systems remain insufficiently unexplored so far. This paper describes an idea of rail track dynamics analytical modelling based on multibeam systems possessing nonlinear stiffness. Preliminary computational examples of the system dynamics arising from a load consisting of forces with varying frequencies can be recognized as a novelty of presented study.
EN
The social learning mechanism used in the Particle Swarm Optimization algorithm allows this method to converge quickly. However, it can lead to catching the swarm in the local optimum. The solution to this issue may be the use of genetic operators whose random nature allows them to leave this point. The degree of use of these operators can be controlled using a neuro-fuzzy system. Previous studies have shown that the form of fuzzy rules should be adapted to the fitness landscape of the problem. This may suggest that in the case of complex optimization problems, the use of different systems at different stages of the algorithm will allow to achieve better results. In this paper, we introduce an auto adaptation mechanism that allows to change the form of fuzzy rules when solving the optimization problem. The proposed mechanism has been tested on benchmark functions widely adapted in the literature. The results verify the effectiveness and efficiency of this solution.
EN
The aim of this research is to assess relatively new hybrid methods for changes points and trends detection on rainfall series: Dynamic Programming Bayesian Change Point Approach (BA), Şen’s innovative trend method (ITM) and its double (D-ITM) and triple (T-ITM) version using the multi-scale analysis of the discrete wavelet transform (DWT) as a coupling method. Three representatives rainfall stations of northern Algeria were analysed at annual scale during the period 1920–2011. Moreover, correlation and spectral analysis (CSA) was applied for periodicity analysis. The CSA indicates the dominance of interannual to multidecadal rainfall periodicity fuctuations (2-years, 5-years and 20-years) characterising long term structured processes. Moreover, an abrupt downward trend with signifcant probability was detected from the 1970s with a relatively wet period between the periods 1950–1970 and 2001–2011. The latter is observed in particular in the central and eastern stations, well-explained by the BA-DWT. The results showed that the comparison results from diferent modelling approaches found that the hybrid models (BA-DWT, ITM-DWT, D-ITM-DWT, T-ITM-DWT) often perform better than the conventional approach (BA, ITM, D-ITM, T-ITM), where the computation time is very reasonable. The analysis revealed that information stemming from discrete wavelet spectrums signifcantly increased the accuracy of the methods for detecting hidden change points and trends.
EN
For finishing machining parts made of alloyed steels, composite or ceramic materials hybrid methods as abrasive machining supported by electrochemical dissolution or/and electrical discharges are often applied. The range of these processes practical applications in industry significantly increases. Because of this fact in the paper results of investigations and examples of practical applications of the mentioned hybrid abrasive processes are presented.
PL
Do obróbki wykończeniowej specjalnych stali stopowych, materiałów kompozytowych czy ceramicznych stosuje się zwykle metody hybrydowe, takie jak: obróbka ścierna wspomagana roztwarzaniem elektrochemicznym czy wyładowaniami elektrycznymi. Udział tych procesów w zastosowaniach przemysłowych istotnie wzrasta. Z tego względu w artykule przedstawiono aktualne wyniki badań i zastosowania wymienionych hybrydowych procesów obróbki ściernej.
Logistyka
|
2015
|
nr 3
3713--3720, CD 1
PL
W artykule podjęto dyskusję cech metod predykcji, stosowanych w ITS, opracowanych i opisanych w literaturze w ciągu ostatnich dziesięciu lat. Wyróżniono trzy obszary zagadnień związanych z predykcją ruchu: identyfikację obiektu predykcji, modelowanie procesu predykcji i ocenę wyników predykcji. Metody predykcji wykorzystują algorytmy z dziedziny analizy własności szeregów czasowych i sztucznej inteligencji takie jak wnioskowanie rozmyte, sieci neuronowe, algorytmy genetyczne. Dokładność predykcji, newralgiczny parametr oceny, warunkowana jest nie tylko przez sprawność algorytmu ale przede wszystkim przez efektywność systemów bieżących pomiarów parametrów ruchu. Mała gęstość pomiarów w skali sterowanego obszaru lub w czasokresie generowania decyzji wymusza zastosowanie hybrydowych metod w celu uzyskania zadowalającej precyzji predykcji.
EN
The paper presents a discussion of properties of prediction methods used in ITS solutions, which were developed and described in literature during the last ten years. Three problem areas are defined identification of prediction object, modeling the prediction process and evaluating prediction results. Prediction methods use time series analysis algorithms and algorithms from the field of artificial intelligence, such as fuzzy reasoning, neural networks, genetic algorithms. The accuracy of prediction, an important parameter of evaluation is conditioned not only by the effectiveness of the algorithms but also by the cost-effectiveness of the current measurements of traffic parameters. Low density measurement scale controlled area or in the duration of force application of the decision generating hybrid methods to obtain a satisfactory precision of prediction.
EN
The work deals with the issues of modelling of multiscale composites. A group of composite structures with a quasi-fractal geometry has been defined. In order to model their dynamic properties, a simple engineering method has been proposed. It takes into account not only the parameters and proportions of the components of the composite, but also their mutual arrangement. The proposed method is demonstrated on several examples and its accuracy has been compared with the finite element method and the homogenization method.
7
PL
W artykule przedstawiono koncepcję elektrochemicznej intensyfikacji procesu mikroskrawania. Wprowadzenie oddziaływań elektrochemicznych w warstwie powierzchniowej przedmiotu obrabianego umożliwia zmniejszenie wytrzymałości oraz twardości usuwanego materiału, co w efekcie powoduje obniżenie sił skrawania i zmniejszenie deformacji narzędzia oraz przedmiotu obrabianego. Prowadzi to do poprawy wskaźników technologicznych obróbki, umożliwiając rozszerzenie operacji mikroobróbki mechanicznej na wykonywanie struktur 3D m.in. operacjami mikrotoczenia, mikrowiercenia czy mikrofrezowania.
EN
In group of methods worked out for machining technological equipment, MEMS parts, functional prototypes and tools for micro-casting and micro-forming special attention is paid for application of microcutting and unconventional processes. The recent development is focused on 3D-shaped surfaces manufacturing. In case of microcutting the main problem during machining is connected with size effect. Significant forces in machining area limit microcutting process application to machine 3D parts made of soft materials and dimensions > 50 žm. One of effective methods to overcome these problems and achieves high performance for micromachining process is combining various physical and chemical processes into one machining process, defined as hybrid machining. One of the possibilities to decrease cutting forces is to decrease the mechanical properties by workpiece surface layer electrochemical passivation before or during cutting process. Between workpiece and additional electrode the electrolyte is supplied. When electrolyte pH and voltage are properly selected on the workpiece surface the thin oxide layer occurs. This layer is fragile and softer than core material, so can be easily removed with relatively smaller cutting forces, what increases tool life, decrease probability of tool damage, and increase accuracy of shaping by decreasing tool and workpiece deformation.
PL
W wielu przypadkach obróbki wykończeniowej powierzchni swobodnych efektywne może być zastosowanie obróbki elektrochemicznej, która umożliwia zmniejszenie chropowatości powierzchni oraz usunięcie warstwy wierzchniej uszkodzonej w poprzedzających operacjach (np. EDM, frezowanie). W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania obróbki elektrochemicznej i elektrochemiczno-hybrydowej do obróbki wykończeniowej powierzchni swobodnych. Omówiono wygładzanie elektrochemiczne w operacjach drążenia i obróbkę uniwersalną elektrodą. Jako metody elektrochemiczno - hybrydowe zaprezentowano obróbkę elektrochemiczną-ścierną (ECG) oraz obróbkę elektrochemiczną wspomaganą ultradźwiękami.
EN
In many cases of sculptured surfaces finishing one of the effective solutions is application of electrochemical machining, because of this method gives possibility to reduce surface roughness and lo remove surface layer changes generated in previous (shaping) operations (in. EDM, HSC). In the paper, special attention to machining sculptured surfaces, possibilities of electrochemical and selected hybrid-electrochemical methods has been described. The electrochemical sinking and milling with universal electrode has been presented. As a hybrid methods electrochemical - grinding and ultrasonically supported ECM processes have been described.
PL
W artykule przedstawiono hybrydową metodę analizy złożonych obiektów promieniujących i/lub rozpraszających fale elektromagnetyczne. Omówione podejście łączy w sobie zalety dwóch konwencjonalnych metod pełnofalowych: metody momentów (MoM) i metody FDTD. W celu zwiększenia efektywności analizy obiektów dużych elektrycznie metodę momentów połączono dodatkowo z asymptotycznym przybliżeniem optyki fizycznej (PO). Skuteczność proponowanego podejścia hybrydowego (FDTD/MoM - PO) pokazano na przykładzie analizy anteny reflektorowej.
EN
In this paper, the FDTD/MoM - PO hybrid technique is presented. The proposed approach is applied to complex electromagnetic problems such as those involving antennas radiating in the presence of dielectric bodies. The method combines the ability of the FDTD method to deal with arbitrary material properties, and versatility of the MoM - PO method for conducting structures. Numerical results show that the FDTD/MoM - PO hybrid technique offers a noticeable memory and CPU time saving.
PL
W pracy przedstawiono możliwości doświadczalno-numerycznej analizy rozkładów odkształceń i naprężeń w złożonych strukturach spawanych. Zastosowanie wyników pomiaru przemieszczeń, jako warunków brzegowych w analizie numerycznej, umożliwia uniknięcie konieczności pełnego odwzorowywania analizowanego obiektu w budowie modelu geometrycznego.
EN
The possibilities of an experimental-numerical analysis of strain and stress distributions in complex welded structures have been presented in the paper. Application of displacement measurement as the boundary condition in the numerical analysis enables avoidance of necessity of full object reproduction in the elaboration of geometrical model.
11
EN
Timetabling problems are often difficult and time-consuming to solve. Most of the methods of solving these problems are limited to one problem instance or class. This paper describes a universal method for solving large, highly constrained timetabling problems in various domains. The solution is based on an evolutionary algorithm framework and employs tabu search to quicken the solution finding process. Hyper-heuristics are used to establish the algorithm's operating parameters. The method has been used to solve three timetabling problems with promising results of extensive experiments.
PL
Tytan i jego stopy ze względu na szczególne właściwości fizyczne, chemiczne oraz dobrą biozgodność w środowisku ludzkich komórek i tkanek znajdują coraz szersze zastosowanie w medycynie. Jednak, chociaż w mniejszym stopniu niż inne biomateriały metaliczne np. stale austenityczne i stopy CoCrMo, stosowanie tego materiału na implanty długookresowe ograniczają stosunkowo niska odporność na zużycie przez tarcie i przechodzenie składników stopu do otaczającego implant środowiska biologicznego. Stąd też podstawowym kierunkiem wyeliminowania tych ograniczeń są metody inżynierii powierzchni, umożliwiające kształtowanie mikrostruktury, składu fazowego i chemicznego, topografii powierzchni, a więc właściwości użytkowych stopów tytanu, w tym biologicznych. W artykule przedstawiono strukturę i właściwości warstw typu Ti3P + Ti2Ni wytwarzanych na stopie tytanu Ti6A14V w aspekcie zastosowania na implanty kostne.
EN
Titanium and its alloys regarding to their physico-chemical properties and good biocompatibility with human tissues are widely applied in medicine. Their long-term use as implant material is limited by low wear resistance and releasing the elements from the alloy to the surrounding implant environment. However this limitation is of lower degree than for e.g. an austenitic stainless steel or CoCrMo alloy. Surface engineering methods are applied to improve biomaterial useful properties of titanium alloys and their biocompatibility. These methods are aimed to modify microstructure, phase and chemical composition, and surface topography. The paper presents structure and properties of the surface layers Ti3P + Ti2Ni type produced on Ti6A14V alloy for bone implants application in medicine.
EN
In the paper presented is an application of the physically based global method (PBGM) to a posteriori estimation of experimental data error. It is proposed here to build data error measures by spanning a high ąuality physically reasonable smoothing fit to data and treat it as a reference field for error estimation in a very similar way it is done in the postprocessing type error estimates used widely in FE or meshless methods, where the higher order (superconvergent) solutions are used for building error estimates (post-processing type of error estimators). The new techniąue is different from classical methods of experimental data error estimation as it provides non-statistical estimates of the data error and as such it may be applied to a wider rangę of problems, including cases when only a single data set is available (e.g., destructive testing). And because the new approach builds the estimates while performing its standard physically based global-type approximation, it fully integrates other features of the PBGM approach like data interpolation, extrapolation or differentiation. In the paper the whole PBGM approach is presented, including the concept of the method formulated for the case of analysis of residual stress in railroad rails, discretisation with MFDM, then several PBGM a posteriori error estimates are introduced and results for test problems (benchmark and actual data) are shown.
EN
The paper focuses on problems which arise when two different types of AI methods are combined in one design. The first type is rule based, rough set methodology operating is highly discretized attribute space. The discretization is a consequence of the granular nature of knowledge representation in the theory of rough sets. The second type is neural network working in continuous space. Problems of combining these different types of knowledge processing are illustrated in a system used for recognition of diffraction patterns. The feature extraction is performed with the use of holographic ring wedge detector, generating the continuous feature space. No doubt, this is a feature space natural for application of the neural network. However, the criterion of optimization of the feature extractor uses rough set based knowledge representation. This latter, requires the discretization of conditional attributes generating the feature space. The novel enhanced method of optimization of holographic ring wedge detector is proposed, as a result of modification of indiscernibility relation in the theory of rough sets.
EN
The achievements, grants and awards presented to the Chair of Construction Engineering and Construction Management at PUT in the field of modelling of construction processes are reviewed in the article. The needs of phenomena analysis (e.g. waiting, equilibrium), use of the induction method and an application of hybrid methods have been indicated in the review of the problems and modelling methods. Selected areas, mainly of research published abroad by our authors, have been analysed among other publications in context of discussion of research areas.
PL
Artykuł przedstawia osiągnięcia, tematy badań oraz nagrody Zakładu Technologii i Organizacji w Budownictwie Politechniki Poznańskiej z zakresu modelowania procesów budowlanych. W ramach przeglądu problemów i metod badawczych zwrócono uwagę na potrzebę analizy zjawisk (np. równowagi, oczekiwania), konieczność stosowania metody indukcji oraz szerszego wykorzystania metod hybrydowych. Wskazano obszary badań oraz dokonano przeglądu publikacji pracowników Zakładu - głównie obcojęzycznych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.