Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 47

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  hurtownia danych
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono mechanizmy do systemowego zarządzania majątkiem produkcyjnym i zapasami materiałowymi oraz omówiono szereg istotnych aspektów informatycznego systemu SZYK2 wspomagającego zarządzanie przedsiębiorstwem górniczym oraz jego funkcjonalność do zarządzania finansami i wielowskaźnikowej analizy parametrów ekonomiczno-finansowych przedsiębiorstwa. Szczególną uwagę poświęcono zawartym w systemie SZYK2 nowoczesnym narzędziom dla menedżerów, w tym analiz i raportów opartych o hurtownię danych oraz metod natychmiastowego dostępu do bieżących informacji zarządczych z wykorzystaniem portali i kokpitów menedżerskich.
EN
The article presents the mechanisms for systemic management of production assets and material inventory and discusses a number of important aspects of the SZYK2 IT system supporting management of a mining enterprise and its functionality for financial management and multi-factor analysis of economic and financial parameters of an enterprise. Particular attention was paid to modern tools for managers included in the SZYK2 system, including analyzes and reports based on data warehouse and methods of immediate access to current management information using managerial portals and dashboards.
2
Content available Hurtownia danych w planowaniu produkcji
PL
W artykule scharakteryzowano hurtownie danych w planowaniu produkcji. W szczególności omówiono cechy charakterystyczne planowania produkcji oraz przepływ informacji i decyzji w tym planowaniu. Zdefiniowano hurtownie danych oraz przedstawiono architektury systemów hurtowni danych. Jako przypadek szczególny omówiono możliwość zastosowania hurtowni danych w planowaniu produkcji w wybranym przedsiębiorstwie produkcyjnym. Artykuł ten jest pierwszym z cyklu, wprowadzającym do wybranej tematyki.
EN
The article describes data warehouses in production planning. In particular, the characteristics of production planning and the flow of information and decisions in this planning were discussed. Data warehouses were defined and the architecture of data warehouse systems was presented. As a special case, the possibility of using a data warehouse in production planning in a selected production company was discussed. This article is the first in the introductory cycle to the chosen topic.
EN
In this paper, we study various ways of representing and querying fact data that are time-stamped with a time period in a data warehouse. The main focus is on how to represent the time periods that are associated with the facts in order to support convenient and efficient aggregations over time. We propose three distinct logical models that represent time periods as sets of all time points in a period (instant model), as pairs of start and end time points of a period (period model), and as atomic units that are explicitly stored in a new period dimension (period∗ model). The period dimension is enriched with information about the days of each period, thereby combining the former two models. We use four different classes of aggregation queries to analyze query formulation, query execution, and query performance over the three models. An extensive empirical evaluation on synthetic and real-world datasets and the analysis of the query execution plans reveal that the period model is the best choice in terms of runtime and space for all four query classes.
PL
Skuteczne zarządzanie bezpieczeństwem ruchu wymaga systemowego podejścia, a jednym z kluczowych elementów systemu powinna być jednostka zajmująca się gromadzeniem i analizowaniem danych umożliwiających monitoring i ocenę efektywności podejmowanych działań. Na podstawie przeprowadzonych analiz i konsultacji z interesariuszami opracowano koncepcję Polskiego Obserwatorium Bezpieczeństwa Ruchu, a następnie stworzono system informatyczny umożliwiający budowę hurtowni danych i portalu informacyjnego. Polskie Obserwatorium Bezpieczeństwa Ruchu daje możliwość stworzenia rzetelnego źródła danych i analiz. Łatwy dostęp do danych i wiedzy powinien przyczynić się do zwiększenia efektywności zarządzania bezpieczeństwem ruchu drogowego zarówno na poziomie władz centralnych jak i lokalnych.
EN
Efficient road safety management requires a system approach and one of its crucial elements should be a unit that gathers and analyses data, what enables monitoring and verification of the effectiveness of preventive measures. The concept of Polish Road Safety Observatory was created based on the conducted analyses and consultations with stakeholders. The next step involved developing an IT system that allows building a data warehouse and a website. Polish Road Safety Observatory gives possibility of establishing a reliable road safety data and analyses source. The easy access to road safety data and knowledge should contribute to the improvement of the road safety management effectiveness at both national and local level.
PL
Procesy definiowania strategii firmy i monitorowania wyników z jej realizacji są procesami złożonymi, wymagającymi dostępu do odpowiednich wiarogodnych danych. Z punktu widzenia systemów komputerowego wspomagania tych procesów szczególne znaczenie mają hurtownie danych, ze względu na ich temporalny i zorientowany przedmiotowo charakter. W artykule zaprezentowano model adaptacyjnej hurtowni danych, która wyposażona w mechanizmy nadążnego dopasowania tej hurtowni do zmiennych potrzeb informacyjnych firmy umożliwi ocenę bieżącego stanu realizacji strategii firmy oraz prognozowanie scenariuszy biznesowych i skutków ewentualnej zmiany.
EN
The processes of defining and monitoring of the results of execution of enterprise strategy are complex and require access to appropriate data. From the point of view of computer-aided system these processes are require data collections that can be accessible in adaptation system with data warehouse. The article presents a model of the data warehouse with adaptive mechanism of the estimating of variables information about the functioning enterprise. This allow make an assessment of the current realization of enterprise strategy and run process the business scenarios. It also will allow for estimation the effects of possible changes of strategy of enterprise.
PL
Artykuł obejmuje analizę metod ekstrakcji danych oraz wybór najszybszej metody odczytu zmienionych danych, a także ich przeniesienia do hurtowni danych celem przeprowadzenia analiz biznesowych. Przeniesienie oznacza zasilanie hurtowni danymi okresowo (cyklicznie) ładowanymi oraz danymi bieżącymi. W pracy zaprezentowano własną koncepcję rozwiązania zagadnienia, potwierdzającą, że przyjęty prototyp rozwiązania zagadnienia spełnia stawiane przed nim wymagania.
EN
The paper presents an analysis of the methods of data extraction and the possibility of moving the extracted data into a data warehouse in order to perform business analysis in real time. This means periodic and up-to-date supply of the data warehouse. Presented is a concept of solution of the problem confirming that the proposed prototype solution meets the requirements.
PL
Praca zawiera opis systemu monitoringu budynku. System wyposażony został w moduł sztucznej inteligencji, pozwalający na rozpoznanie widocznych na zdjęciach kamer osób. System umożliwia wykrycie zagrożeń w czasie rzeczywistym oraz analizę zarejestrowanych zdarzeń w celu ich wyjaśnienia.
EN
Publication contains description of building monitoring system. System has AI module to allow it to identify people on camera images. System detects danger situations in real-time and allows user to analyze recorded events.
EN
In the paper, an evaluation of the efficiency of the application of ERP class integrated systems and BI tools was carried out, through analysis of two cases micro-and-small enterprises (MSEs). An analysis of the observed successes allowed precise definition of key factors in their successes or failures, in the scope of the efficiency of BI tools application in management. Confirmed rules for guaranteeing of unconditional compatibility of the contents of data warehouses with the transactional databases are, in the opinion of the author, a necessary condition for long-term success with BI application in decisions-making processes. The solutions proposed in the paper for a data processing organisation system were effectively verified over several years’ use at the POZKAL printing house in Inowroclaw. Such solutions force compatibility of transactional databases with data warehouse contents, an area often underestimated by the authors of other publications in this area.
PL
Hurtownie danych, aby mogły spełnić swoją rolę w zintegrowanych komputerowych systemach wspomagania decyzji i zarządzania, muszą adaptować się ewolucyjnie do stanu firmy, jej strategii i otoczenia oraz zmiennych w czasie potrzeb użytkowników hurtowni. W artykule zaprezentowano podstawy metody takiej adaptacji.
EN
In order that data warehouses can accomplish their role in integrated management support computer systems, they must reproduce the state of a company at any point in time and take into account an evolutionary character of a company and its environment, time-variable needs of their users. To reproduce on-line the state of the company, its environment and needs of the data warehouse's users, it is to extend the function in the data warehouse and make it possible to carry out systematically the measurement as well as to evaluate how the data warehouse is conformed to the needs of its users, to the company, and how the company is conformed to its environment. Owing to that it will be possible to conform iteratively the data warehouse to new company's states, its environment and new needs of the data warehouse's users (decision-makers). A concept of such method is presented in this article.
PL
W pracy w wielkim skrócie przedstawiono możliwości, jakie daje SQL Server 2008 firmy Microsoft w obszarze tworzenia systemów klasy BI. Wykorzystano je w firmie LUMEL S.A. do wykonania pilotażowego prostego systemu demonstrującego jego najważniejsze cechy. Autorzy artykułu liczą, że wykonana praca będzie miała „ciąg dalszy” i uda się stworzyć finalny system BI, który da wymierne korzyści dla firmy LUMEL S.A., zakończy się wdrożeniem i będzie pozytywnym przykładem współpracy przemysłu i nauki.
EN
This paper presents the main components of Microsoft’s SQL Server 2008 RDBMS system which constitute a complete IT platform for delivering the so called business services. We show an example of using this technology applied for real data taken from an Enterprise Resource Planning (ERP) system. This work was carried out while the first author’s 3 month long practical training taken place in LUMEL S.A., Zielona Góra, Poland. The training was the part of European Union project entitled “Let’s do it together”.
PL
W artykule opisano tworzenie wielowymiarowej bazy danych geologicznych. Hurtownię danych utworzono na podstawie bazy danych odsłonięć geologicznych i bazy zagrożeń geologicznych. Dokonano wyróżnienia tabel wymiarów i tabel faktów. Zaproponowano schematy zasilenia tabel. Konstrukcję przeprowadzono w środowiskach IBM DataStage i Talend Open Studio.
EN
A construction of multidimensional geological database is described in this article. Data warehouse is created using databases for outcrops and database for geoŹdynamic threats. The fact and dimension tables has been chosen. The schemas of loading are proposed. The construction is created for IBM DataStage and Talend Open Studio environments.
PL
Artykuł porusza problem integracji algorytmów zgłębiania danych opracowanych przez użytkownika ze środowiskiem SQL Server Analysis Services. Przedstawione zostały kroki niezbędne do opracowania i wdrożenia algorytmu z zastosowaniem środowiska .NET. Pokazano wymagania formalne organizacji procedur oraz metody inkapsulacji w przypadku zastosowania języka innego niż C++. Wskazano na metody przekazywania danych do części prezentacyjnej oraz jej organizację formalną.
EN
Article propels the problem of user data mining algorithms integration with the environment SQL Server Analysis Services. The indispensable steps to work out and the initiating the algorithm with use of platform .NET were introduced. The formal requirements of organization of procedures as well as method of encapsulation were showed in case of use of language different than C++. The methods of data transfers to preventative unit were showed as well as her formal organization.
PL
Dominującą technologią wykorzystywaną do zwiększenia wydajności dużych hurtowni danych są, wyliczane w oparciu o dane szczegółowe, agregaty, w tym mające postać wielowymiarowych kostek. Mechanizmy przepisywania zapytań pozwalają na znacznie szybsze wyznaczenie odpowiedzi na zapytanie w oparciu o mniejsze agregaty niż w przypadku odwołań do źródłowych tabel hurtowni. Do kluczowych parametrów opisujących schemat wielowymiarowych agregatów należą czas odpowiedzi na zapytania użytkownika, czas aktualizacji danych w schemacie w oparciu o nowe dane w hurtowni oraz przestrzeń dyskowa wymagana do przechowywania agregatów. Przedstawione zostało dwukryterialne sformułowanie zadania optymalizacji, w którym jako ograniczenie przyjęty został czas aktualizacji danych. Pozostałe dwie zmienne tworzą wektor kryteriów. Wyznaczony został zbiór rozwiązań optymalnych w sensie Pareto oraz zaproponowano metodę znalezienia jednoznacznego rozwiązania w oparciu o punkt idealny.
EN
The most popular technology used to increase performance of large data warehouses is multidimensional aggregates computed from high-resolution data. Query-rewriting techniques allows significantly shorter user query response time, when comparing query evaluation on base tables in data warehouse and smaller in size aggregates. There are three key parameters of multidimensional schema - query response time, time needed to refresh data in the schema and disk space required for storage of multidimensional structures. In paper multicriteria optimization problem was formulated, in which data refresh time is a constraint, and the remaining two measures are objectives. As a result of multi-run single-objective task computations, Pareto-optimal set of points is shown. The satisfactory solution might be found based on a distance to ideal point.
PL
Posiadanie informacji przez przedsiębiorstwa nie wystarcza do jegodobrego funkcjonowania na bezustannie zmieniającym się rynku. Bardziej istotne staje się szybkie tempo obiegu danych oraz jakość ich prezentacji. Odpowiedzią na zapotrzebowanie firm są systemy klasy Business Intelligence (BI), pozwalające na łączenie, selekcję i czytelną prezentację wiedzy pochodzącej z różnych źródeł – danych pozwalających na podejmowanie decyzji.
EN
In the continual changing market, enterprises are possessing information. But this is not enough to good functionality. More important becomes high rate of the data circulation and quality of its presentation. Requirements of the enterprises fulfill Business Intelligence (BI) systems. This systems allows to connect and select knowledge from different sources – data which will allow decision making.
15
Content available Hurtownie danych w systemach zarządzania wiedzą
PL
W niniejszym opracowaniu scharakteryzowany został sposób wykorzystania hurtowni danych w systemach wspomagających zarządzanie wiedzą. W pierwszej części opisano systemy zarządzania wiedzą, ich historyczne początki, stan wykorzystania takich systemów w Polsce. Szczegółowo zostały scharakteryzowane: wiedza jawna i wiedza ukryta, sposób zarządzania wiedzą oraz metodologię projektowania systemów zarządzania wiedzą. Wymienione zostały i opisane podstawowe narzędzia wspierające procesy zarządzania wiedzą. W końcowej części zostało scharakteryzowane wykorzystanie różnorodnego środowiska z hurtownią danych w systemach zarządzania wiedzą. Ostatnia część opisuje architekturę systemu zarządzania wiedzą oraz realizację podstawowych funkcji takiego systemu (gromadzenie wiedzy, oczyszczanie, składowanie, wyszukiwanie i dystrybucję wiedzy) w oparciu o wykorzystanie hurtowni danych.
EN
In this study has been characterized as the use of data warehouse in knowledge management systems. In the first part those systems are characterized. In details are characterized: evident and implicit knowledge, manner of management knowledge and methodology of project design of management knowledge systems. Lists and describes the basic tools to support knowledge management processes. Heterogeneous environment with data warehouse in knowledge management systems has been characterized in next part. Last part describes architecture of system of management knowledge and give realization of basic functions of such system (stockpiling knowledge, clean-up, storage, searching out and distribution of knowledge), built of data warehouse.
PL
W niniejszym opracowaniu scharakteryzowany został sposób wykorzystania wybranej implementacji narzędzi do projektowania hurtowni danych (SAS Institute) w systemie wspomagającym zarządzanie wiedzą. W pierwszej części narzędzia te zostały wymienione i krótko opisane. Przyjęte kryteria wykorzystano do oceny systemu zarządzania wiedzą opartego o wielowymiarowy model danych, systemu opartego o relacyjny model danych. Ponadto przedstawiono koncepcję systemu zarządzania wiedzą wykorzystującego rozszerzony relacyjny model danych. Model ten został opracowany w oparciu o wyniki oceny dwóch wcześniejszych zastosowań.
EN
In this study has been characterized as the use of selected implementation tools to design a data warehouse (SAS Institute) in system supporting knowledge management. In the first part, these tools are listed and briefly described. In the next, define criteria of valuations knowledge management system built of multidimensional data model or built of relation data model. Furthermore, represents idea of knowledge management system based on extended relation data model.
17
PL
Artykuł przedstawia technologię hurtowni danych w aspekcie zastosowania jej do budowy systemu informatycznego kontrolingu (SIKon). Przedstawiono charakterystykę hurtowni danych, podkreślając jej istotę w architekturze SIKon. Dokonano analizy wybranych rozwiązań informatycznych SIKon opartych na technologii hurtowni danych.
EN
The article describes the technology of data warehouse in a view of building controlling information system. Author shows importance of DW technology in controlling information system architecture. Additionally it compares using DW technology in the one of the most common examples of DW controlling information systems.
PL
W artykule przedstawiono koncepcję przetwarzania danych przez systemy informatyczne w zakresie pobierania danych z punktów pomiarowych zużycia energii elektrycznej. Idea funkcjonowania polega na analizowaniu danych pochodzących z sensorów umiejscowionych na terenie miasta (osiedla) w celu badania szacunkowego wzrostu zużycia energii. Poprzez zastosowanie hurtowni danych możliwa jest dogłębna i rzeczowa analiza danych, mająca na celu uzyskanie szczegółowych wyników z pobranych punktów pomiarowych monitorujących zużycie energii.
EN
The conception of the data processing by computer systems in range of taking with measuring points of consumption of energy electric the data was introduced in article. The idea of kilter depends on data analysis coming from put on region of city sensors (it village) in aim of investigation of estimated growth consumption of energy.
19
Content available remote system informacji zarządczej - efektywna integracja i analiza danych
EN
Today's fast-paced, competitive marketplace means increasing pressure to raise profits, do more with less and operates more efficiently. Achieving these goals requires faster and improved decision-making ability across organizations. Unfortunately in many situations, departments continue to operate in information silos. Existing enterprise systems often are not linked and software packages are not integrated. Decision makers have difficulty getting the accurate information they need and IT professionals spend more time responding to ad-hoc report requests than focusing on strategic initiatives. Business intelligence integrates data from across your enterprise, and provides self-service reporting and analysis at everyone's "fingertips". Decision makers spend less time looking for answers and more time driving strategic decisions. BI decision-support initiatives are also very expensive endeavors. Disparate business data must be extracted and merged from online transaction processing (OLTP) systems, from batch systems, and from externally syndicated data sources. BI decision-support initiatives also call for new technology to be considered, additional tasks to be performed, roles and responsibilities to be shifted, and analysis and decision-support applications to be delivered quickly while maintaining acceptable quality. A staggering 60 percent of BI projects end in abandonment or failure because of inadequate planning, missed tasks, missed deadlines, poor project management, undelivered business requirements, or poor quality deliverables. An effective methodology of introducing the BI decision-support initiatives can lower this high investment risk. BI projects can be organized according to the six stages and 16 development steps within these stages as outlined in this article.
PL
Artykuł przedstawia dekompozycję relacji jako metodę ochrony poufności informacji w nowej architekturze rozproszonej przestrzennej hurtowni danych (DSDW). Każdy z węzłów w nowej architekturze DSDW posiada własny moduł ochrony prywatności, mogący się komunikować z innymi modułami. Umożliwia to przetwarzanie zapytań równolegle przez wszystkie moduły, a w rezultacie daje znaczne skrócenie czasu realizacji zapytania w DSDW.
EN
The article presents an implementation of the relation decomposition as a method of preserving data confidentiality in a new distributed spatial data warehouse architecture that we proposed. Each node in this new architecture has its own privacy preserving module which is able to communicate with other modules. It enables parallel query processing through all privacy preserving modules and as a result it shortens the time of query implementation in DSDW.
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.