Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Analiza porównawcza wybranych interfejsów człowiek-komputer

Podkowiak Kamil Bartosz, Burak Damian, Szymczyk Tomasz

Journal of Computer Sciences Institute

|

2018

|

Vol. 7

120--125

PL

Artykuł dotyczy porównania dwóch technologii manipulowania obiektami 3D w kontekście intuicyjności, ergonomii i wygody użytkowania. Porównanie zostało przeprowadzone na podstawie czasów wykonania zadań testowych oraz ocen uzyskanych z ankiet przeprowadzonych na grupie 15 osób. Opracowano szczegółowe scenariusze badawczo-testowe a także dodatkowe pytania ankietowe. Każdy z respondentów przed wypełnieniem ankiety miał możliwość zapoznania się z urządzeniem poprzez wykonanie 3 prób w dwóch scenariuszach testowych (po jednym na urządzenie).

EN

This article deals with the comparison of two technologies for manipulating 3D objects in terms of ease of use, ergonomics and intuitiveness. The comparison was based on the results obtained from the outcome of test tasks and questionnaires performed on the group of 15 people. Detailed research and test scenarios and additional questionnaires have been made. Each of the respondents had the opportunity to familiarize themselves with the device by performing three tests in two test scenarios (one per device).

2

Interfaces for tetraplegic people – review of solutions supporting activities of daily living

Augustyniak P., Mikrut Z.

Bio-Algorithms and Med-Systems

|

2015

|

Vol. 11, no. 3

183--194

EN

Currently, a disabled person can participate in social life and proceed with independent individual development with the assistance of intelligent support from modern technology. This paper reviews various approaches and recent achievements in designing and prototyping of interfaces for tetraplegic people originating from Biocybernetics Laboratory AGH. After a short review of other available systems, three categories of activities of daily living (ADL)-supporting solutions are presented: input devices, control software, and stand-alone systems. As a result of testing other alternatives such as touchpad, tongue presspad, eye tracker, blow sensor, and direct sensor of brain electrical activity, joysticks were selected as preferable input devices. They are free from hygienic issues, tolerant to involuntary use or excessive force, and easily operable by using the chin or lips. The operational flexibility required for personalization of input devices is achieved with dedicated software defining the rules of interpretation of operators’ motions. To adapt the final signal to the specificity of a supported human, the interpretation process takes into account the identification of gesture, its duration, and coincidence. The paper also presents two stand-alone systems dedicated to supporting the selected ADL. One of them is a smart interface for infraredbased remote control of home appliances, and the second is a joystick-based emulator of a computer mouse. Both devices provide a learning mode that allows for adaptation to the particular environment (i.e. set of devices to be controlled) and specific abilities of their human operator.

3

Detekcja markerów dla celów automatycznej anotacji mimiki twarzy

Przybyło J., Jabłoński M., Wołoszyn P.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

|

2006

|

T. 10, z. 3

413-425

PL

W artykule przedstawiono koncepcję automatycznej anotacji cech w obrazie twarzy, wykorzystującą markery. Zaproponowano metodę nanoszenia markerów na twarz, rejestrowanych następnie przez kamerę kolorową. Przy doborze markerów i ustalaniu ich topologii uwzględniono własności jednostek czynnościowych. Zaprojektowano i zaimplementowano metodę detekcji markerów oraz procedurę weryfikacji otrzymanych rezultatów. Przeprowadzono analizę wyników działania utworzonych algorytmów. Intencją autorów jest wykorzystanie opisanego rozwiązania w automatycznym tworzeniu referencyjnej bazy danych do trenowania i testowania algorytmów rozpoznawania jednostek czynnościowych.

EN

In this paper we present an approach to automatic annotation of face image features utilizing markers. Markers are located on adequate facial regions and are acquired using color camera. Location and topology of markers has been determined utilizing knowledge of facial morphology and facial action units. We design algorithm of marker detection, as well as method of results verification. Also, analysis of detection and verification algorithms results has been performed. The goal of our work is to use proposed approach to create facial database for evaluation facial expression recognition, without need of manual annotation of image features.