Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2011

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: human centered computing

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wykrywanie wiedzy w dużych zbiorach danych: przykład personalizacji inżynierii ontologicznej

Chudzian C., Granat J., Klimasara E., Sobieszek J., Wierzbicki A. P.

Telekomunikacja i Techniki Informacyjne

2011

nr 1-2

3-26

W artykule, po przedyskutowaniu szeroko rozumianego pojęcia inżynierii wiedzy, a w szczególności inżynierii ontologicznej, koncentrującej się na wykrywaniu wiedzy w dużych zbiorach tekstu, omówiono rezultaty prac wykonanych w Instytucie Łączności PIB w ramach projektu badawczego zamawianego "Usługi i sieci teleinformatyczne następnej generacji - aspekty techniczne, aplikacyjne i rynkowe". Prace wstępne i rozpoznawcze doprowadziły do sformułowania założenia na przyjazny, spersonalizowany system wspomagania wyszukiwania wiedzy w dużych zbiorach tekstu. Efektem końcowym zaś jest pilotowy system PrOnto wykorzystujący narzędzia inżynierii ontologicznej w dwóch aspektach: jednym - wspomagającym wyszukiwanie informacji w dokumentach elektronicznych na podstawie osobistej ontologii użytkownika i drugim - wspomagającym współdzielenie źródeł wiedzy przy wykorzystaniu modeli ontologicznych. Artykuł kończą wnioski co do stosowalności różnych metod wykorzystania narzędzi inżynierii ontologicznej oraz sposobów kontynuacji prac.

Personalized Knowledge Mining in Large Text Sets

Chudzian C., Granat J., Klimasara E., Sobieszek J., Wierzbicki A. P.

Journal of Telecommunications and Information Technology

2011

nr 3

123-130

The paper starts with a discussion of the concept of knowledge engineering, in particular ontological engineering. Consequently, the paper presents assumptions accepted as a basis for a group research on a radically personalized system of ontological knowledge mining, relying on the perspective of human centered computing and combining ontological concepts of the user with an ontology resulting from an automatic classification of a given set of textual data. The paper presents a pilot system PrOnto that supports research work in two aspects: searching for information interesting for a user according to her/his personalized ontological profile, and supporting research cooperation in a group of users (Virtual Research Community) according, e.g., to a comparison of such personalized ontological profiles. The paper concludes with suggestions concerning diverse applications of ontological engineering tools and future work.