Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  human activity classification
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
A study of data preprocessing influence on accelerometer-based human activity recognition algorithms is presented. The frequency band used to filter-out the accelerometer signals and the number of accelerometers involved were considered in terms of their influence on the recognition accuracy. In the tests four methods of classification were used: support vector machine, decision trees, neural network, k-nearest neighbor.
PL
W artykule przedstawiono wpływ przetwarzania wstępnego sygnału przyspieszenia na skuteczność rozpoznawania aktywności ruchowych. Przeanalizowano zależność filtracji sygnałów oraz ilości zastosowanych czujników na skuteczność klasyfikacji. W badaniach wykorzystano cztery różne klasyfikatory: maszynę wektorów wsparcia, drzewa decyzyjne, sztuczne sieci neuronowe oraz klasyfikator najbliższego sąsiada.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.