Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: hospitalizacja

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Środowisko wewnętrzne szpitalnych sal chorych w świetle dokumentów prawnych i normatywnych

Uścinowicz P., Bogdan A.

Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja

2016

T. 47, nr 5

180--188

W szpitalnych salach chorych powinny występować komfortowe warunki środowiskowe, które zapewnią możliwie krótki okres hospitalizacji i zredukują częstotliwość występowania zakażeń szpitalnych. W artykule przedstawiono przegląd i analizę porównawczą wymagań prawnych i normatywnych (krajowych i zagranicznych) dotyczących środowiska wewnętrznego w szpitalnych salach chorych.

Indoor environment conditions in the hospital patient rooms should be comfortable for users to provide them possible short period of hospitalization and reduce the incidence of nosocomial infections. The paper presents the review and comparative analysis of legal and normative regulations (domestic and foreign) in the field of indoor environment in the hospital patients' rooms.

Simulation of medical data as a way of speeding up development of algorithms for a system for estimation of patient's health

Wenerski M., Tylman W., Napieralski A., Trafidło T., Waszyrowski T., Tomala R., Marciniak P., Kotas R., Kamiński M., Kulesza Z.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

2014

z. 74

631--639

W artykule przedstawiono system wspomagania decyzji odnośnie do oceny stanu ogólnego pacjenta, ze szczególnym naciskiem położonym na choroby układu krążenia i układu oddechowego. Działanie tego systemu jest oparte na danych wejściowych ze standardowego monitora funkcji życiowych (w fazie rozwoju algorytmów dane są również symulowane). Sygnały są przetwarzane i analizowane za pomocą algorytmów opartych, przede wszystkim, na sieciach Bayesa. System na wyjściu powinien generować informację na temat wykrytych problemów, przyszłych zagrożeń, przyczyn pogorszenia zdrowia i propozycji dalszego leczenia.

This paper presents decision support system for estimation of patient's general state, with particular stress laid on cardiovascular and pulmonary diseases. It works in conjunction with a standard medical monitor, which provides asset of input signals (for development stage signals are also simulated). The signals are preprocessed and analysed by a set of algorithms, the core of which is based on Bayesian networks. As an output the system should give information about detected problems, eventual future threats, possible causes and suggestions for further treatment.