Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: hospital treatment

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Shorter length of stay keeps the doctor away? About the influence of the length of hospital stay on the recovery

Krüger Felix, Schäffer Tobias, Stahn Gerrit

Annals of Computer Science and Information Systems

2021

Vol. 26

169--173

Since at least the 1960s, the average length of stay in German hospitals has been declined. Early discharge can cause health risks for the patient and incurs cost risks for health insurers. Otherwise, a shorter length of stay can also indicate more efficient and better care in hospitals. The aim of this research project is therefore to investigate whether the decreasing length of stay has an effect on the quality of care provided by hospitals and whether a shorter length of stay in inpatient care results in an increase in follow-up outpatient care. Routine data will be used.

Simulation of medical data as a way of speeding up development of algorithms for a system for estimation of patient's health

Wenerski M., Tylman W., Napieralski A., Trafidło T., Waszyrowski T., Tomala R., Marciniak P., Kotas R., Kamiński M., Kulesza Z.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

2014

z. 74

631--639

W artykule przedstawiono system wspomagania decyzji odnośnie do oceny stanu ogólnego pacjenta, ze szczególnym naciskiem położonym na choroby układu krążenia i układu oddechowego. Działanie tego systemu jest oparte na danych wejściowych ze standardowego monitora funkcji życiowych (w fazie rozwoju algorytmów dane są również symulowane). Sygnały są przetwarzane i analizowane za pomocą algorytmów opartych, przede wszystkim, na sieciach Bayesa. System na wyjściu powinien generować informację na temat wykrytych problemów, przyszłych zagrożeń, przyczyn pogorszenia zdrowia i propozycji dalszego leczenia.

This paper presents decision support system for estimation of patient's general state, with particular stress laid on cardiovascular and pulmonary diseases. It works in conjunction with a standard medical monitor, which provides asset of input signals (for development stage signals are also simulated). The signals are preprocessed and analysed by a set of algorithms, the core of which is based on Bayesian networks. As an output the system should give information about detected problems, eventual future threats, possible causes and suggestions for further treatment.