Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: hopfield networks

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

A modified neural network for antennas optimization

Costa Marcos

Przegląd Elektrotechniczny

2020

R. 96, nr 11

104--108

In mobile communications, devices are generally more compact, nevertheless allow data traffic at high speeds. To meet such demand, embedded hardware must present limited dimensions and at the same time be robust enough to ensure high communication speeds. In this work, a modified Hopfield neural network was applied in the optimization of planar antennas. The role of the algorithm presented here, is to find the ideal antenna dimensions to meet the future 5G mobile technology. With this, a significant improvement in resonance, gain and directivity was expected, which are some of the important parameters in antenna analysis. In the literature, no reference was found based on the modified Hopfield neural network applied to the optimization of planar antennas, which further enhances this research, providing an important and unprecedented contribution. The analysis of the results shows the efficiency, robustness, precision and reliability of this approach, encouraging further research in this area.

W pracy przedstawiono zmodyfikowaną sieć neuronową Hopfielda wykorzystaną do optymalizacji planarnej anteny. Rolą algorytmu jest znalezienie wymiarów anteny tak aby można było projektować anteny 5G. Doatkowo można antenę optymalizować pod kątem wzmocniania w rezonansie i kierunkowości.