Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2012

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: honeypoty

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Współczesne zagrożenia w sieci internet oraz sposoby walki z nimi przy pomocy systemów-pułapek

Grudziecki T.

Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki

2012

nr 7

11--27

Kilka lat temu Internet był pełen zagrożeń propagujących się w sposób aktywny poprzez skanowanie. Obecnie większość komputerowych przestępców przerzuciło się na atakowanie z wykorzystaniem aplikacji klienckich, w szczególności przeglądarek internetowych. Jedną z efektywniejszych metod wykrywania no-wych oraz śledzenia zagrożeń są pułapki zwane honeypotami.

A few years ago Internet was full of threats that propagate actively through scanning. Nowadays most computer criminals are focused on client-side threats, especially attacks against, or involving the use of, web browsers. A very effective method of detecting new threats (both: server-side and client-side) are honeypots – traps designed to help detect malware and fight botnets.

Fałszywe alarmy w wysoko interaktywnych klienckich Honeypotach

Kozakiewicz A.

Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki

2012

nr 7

29--45

Klienckie honeypoty to podstawowe narzędzie do wykrywania zagrożeń dla aplikacji klienckich. Artykuł prezentuje wprowadzenie do tematyki, koncentrując się na wysokointeraktywnych klienckich honeypotach, wykorzystujących kompletne systemy w roli pułapek. Przedstawiony został problem występowania fałszy-wych alarmów i jego konsekwencje dla użytkowników honeypotów. Artykuł omawia oryginalne podejście do eliminacji tego problemu, oparte na metodach sztucznej inteligencji, przedstawiając zarys sposobu działania i wyniki najważniejszych testów.

Client honeypots are a key tool for detection of threats to client applications. This paper presents a short introduction to this area of research, concentrating on high-interaction client honeypots, which use complete systems as traps. The problem of false positives is stated, along with a description of its consequences for honeypot users. The paper demonstrates an original approach to dealing with this problem, based on artificial intelligence techniques. A brief overview of the method and results of the most important tests are shown.