Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: homogeneous traffic sections

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Podział sieci dróg na odcinki jednorodne ruchowo w celu zwiększenia dokładności szacowania SDR

Spławińska M.

Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne

2014

Nr 1(103)

361--370

W artykule przedstawiono procedurę podziału sieci dróg na odcinki jednorodne ruchowo przy łącznym wykorzystaniu metod ilościowych oraz jakościowych. W pierwszej kolejności na podstawie kształtu profili zmienności (analiza skupień) określono grupy wskaźników a następnie na podstawie wiedzy eksperta (przynależność geograficzno-funkcjonalna) dokonano niewielkich ich korekt w celu określenia czynników, przy wykorzystaniu których będzie można je łatwo zidentyfikować. Tymi czynnikami są: region Polski, powiązanie przestrzenne, charakter przenoszonego ruchu, oddziaływanie obszarów ruchotwórczych, występowanie obszarów turystycznych oraz te wynikające ze sposobu prowadzenia analiz, czyli: rodzaj zmienności (sezonowa, tygodniowa, dobowa) i rozkład kierunkowy. Podział ten stanowi podstawę do określania wskaźników przeliczeniowych pomiarów krótkotrwałych na SDR.

The paper presents division of the road network into homogeneous traffic sections by the use of the qualitative and quantitative methods. At first, the cluster analysis is used to determine the initial factors groups. Next, this groups are modified on the basis of professional knowledge (geographic-functional assignment) in order to determine the factors, using which they can be easily identified. These factors are: country region, spatial relationships, traffic patterns, impact of traffic generation areas, occurrence of tourist areas and those arising from the conduction of the analysis: the type of variability, directional distribution. This division is the basis for the determination of temporal variation factors to convert statistically short-term counts to AADT.