Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: hit-miss

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie algorytmu hit-miss do segmentacji barwnych obrazów mikroskopowych w badaniu metodą ELISPOT

Bieniecki W., Gródecki A., Grabowski S., Kościelska-Kasprzak K., Drulis-Fajdasz D., Mazanowska O., Klinger M.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2008

T. 12, z. 3

585-597

W artykule zaproponowano podejście do segmentacji barwnych obrazów mikroskopowych w badaniu ELISPOT z zastosowaniem metody hit-miss. Metoda ta jest przeznaczona do segmentacji obrazów binarnych. Przedstawiono podejście uogólnione, które polega na przetwarzaniu obrazu monochromatycznego oraz barwnego. Opisane zostały testy, które wskazują na skuteczność działania algorytmu. Wadą wspomnianego podejścia jest dość duża złożoność obliczeniowa. Algorytm jest częścią oprogramowania Spot-View do analizy ilościowej obrazów ELISPOT, przeznaczonego do badań nad określeniem ryzyka odrzucenia przeszczepu nerki, prowadzonych przez Akademię Medyczną we Wrocławiu.

A color microscope ELISPOT image segmentation approach based on the hit-miss method is presented. The original method is intended for binary images only. The authors propose an extension, which enables monochrome and color image processing. The algorithm has been successfully tested from the viewpoint of accuracy. The drawback of such approach is high computation complexity. The algorithm is part of the computer vision system SpotView, developed for Wroclaw Medical University, where the research on kidney graft rejection risk is conducted.

Segmentation of fundus eye images : detection of microaneurysms and blood vessels using mathematical morphology

Stąpor K., Świtoński A.

Archiwum Informatyki Teoretycznej i Stosowanej

2004

T. 16, z. 2

77-92

In this paper the new method for automatic segmentation of fundus eye images are proposed: one for the detection of microaneurysms, the second for the detection of blood vessels. Both rely on tools from mathematical, grayscale morphology. The proposed method can be integrated in a tool for diagnosis of diabetic retinopathy which is under development.

W artykule przedstawiono nowe metody automatycznej segmentacji obrazów dna oka pozyskanych z funduskamery: jedna dla detekcji mikroaneurazymów, druga dla naczyń krwionośnych na siatkówce oka. Metoda detekcji mikroaneurazymów składa się z następujących kroków: 1) przetwarzanie wstępne, 2) detekcja markerów dla transformaty wodnej, 3) transformata wodna, 4) klasyfikacja. W celu automatycznej detekcji markerów wewnętrznych dla transformaty wodnej zdefiniowano nowe przekształcenie trafi-nie-trafi w morfologii wieloodcieniowej. Uzyskana średnia sprawność metody wynosi 89,4% i jest wyższa od wyników uzyskanych w metodach poprzednich (84%). Metoda detekcji naczyń krwionośnych składa się z następujących kroków: 1) lokalna poprawa kontrastu, 2) odszumianie, 3) detekcja naczyń, 4)klasyfikacja. W celu odszumienia zastosowano operacje złożone ze specjalnie zaprojektowanych operacji dylatacji i erozji wieloodcieniowej. Sama detekcja naczyń wykorzystuje operację czubek-kapelusza. Opracowane algorytmy detekcji stanowić będą podstawowe moduły systemu komputerowego wspomagającego diagnozowanie jak również monitorowanie tej retinopatii cukrzycowej.