W artykule przedstawiono autorski algorytm weryfikacji tożsamości na podstawie obrazu tęczówki oka. Algorytm weryfikacji tęczówki składa się z czterech etapów – segmentacji obrazu tęczówki, normalizacji obszaru tęczówki, ekstrakcji cech obszaru tęczówki i klasyfikacji. Etap ekstrakcji cech wyodrębnia informacje na temat histogramu obrazu tęczówki. Algorytm został przetestowany w celu ustalenia współczynników błędnej analizy FAR i FRR. Algorytm zaimplementowano wykorzystując wybrane funkcje przetwarzania obrazu biblioteki OpenCv.
EN
The article presents author's identity verification algorithm based on image of the iris. Iris verification algorithm consists of four modules – segmentation of iris image, normalization of the iris region, features extraction of the iris region, features classification. Features extraction of the iris region extracts information about the histogram of the image. The algorithm has been tested to find performance metrics. The algorithm was implemented using selected image processing functions of OpenCv library.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Zaprojektowany układ wykonuje operacje obliczania histogramu w sposób prawidłowy. W trakcie testów nie wykazano błędów w wyznaczonym histogramie. Zaprojektowany układ dokonuje obliczeń tak szybko, że można go zastosować w przetwarzaniu strumienia wideo o rozdzielczości 640x480 pikseli i częstotliwości 60 klatek na sekundę. Wynik obliczenia histogramu z ostatniej przesłanej klatki obrazu jest gotowy już jeden takt zegarowy po stwierdzeniu zakończenia nadawania tej klatki.
EN
The designed system performs the operation of histogram calculation properly. During tests no errors in the determined histogram were found. The designed system performs calculations so fast that it can be used to process a 640x480 pixels definition video flux with frequency of 60 fps. The calculation result of the last sent picture frame histogram is ready one clock stroke after recording the frame transmitting completion.
The introduction of DICOM standard allowed the development of a picture archiving and communication system and filmless radiology. Such system requires suitable tool for visualization, segmentation and manipulation of a wide range of 2D and 3D gray level images. In this paper we describe our low-cost, portable radiological viewer for visualization manipulation of CT and MRI images.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.