Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2019

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: hipokamp

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Pomiary wolumetryczne hipokampa w padaczce na podstawie rezonansu magnetycznego

Kurowska Klaudia, Szymerkowski Karol, Waghorn Ben, Kimszal Ewelina

Inżynier i Fizyk Medyczny

2019

Vol. 8, nr 4

321--322

W przypadku pacjentów z padaczką płata skroniowego, która jest oporna na terapię medyczną, najlepszą opcją uzyskania redukcji lub całkowitego zniwelowania napadów jest resekcja chirurgiczna – zwłaszcza gdy w wyniku obrazowania rezonansu magnetycznego stwierdzony jest zanik hipokampa. Zazwyczaj większość badań klinicznych z wykorzystaniem obrazowania rezonansu magnetycznego jest wystarczająca do wykrycia dużego zaniku jego struktury. Niekiedy jednak subtelny zanik tkanek, który może charakteryzować wczesną chorobę, jest często pomijany w ocenie uzyskanego obrazu. Wolumetria hipokampa jest bardzo dobrym markerem do wykrywania obecności zaniku tkanek i stopnia nasilenia tego procesu. W badaniu morfometrii (pomiarze danego narządu oraz jego opisu na podstawie uzyskanych pomiarów) mózgu przyjmuje się, iż istnieje ścisła korelacja pomiędzy jego strukturą oraz funkcją. Dotyczy to zarówno tkanki normalnej (niezmienionej chorobowo), jak i nieprawidłowej (o budowie patologicznej). Jednym z deskryptorów struktury morfometrycznej jest objętość.

In the case of patients with temporal lobe epilepsy, which is resistant to medical therapy, surgical resection is the best option for achieving reduction or complete suppression of seizures – especially when the disappearance of the hippocampus is detected by magnetic resonance imaging. Typically, most clinical trials using magnetic resonance imaging are sufficient to detect a large disappearance of its structure. Sometimes, however, the subtle disappearance of tissues that can characterize early disease is often overlooked in the assessment of the image obtained. Hippocampal volumetry is a very good marker to detect the presence of tissue loss and the extent of this process. In the study of morphometry (measurement of a given organ and its description on the basis of obtained measurements), the brain assumes that there is a close correlation between its structure and function. This applies to both normal (unchanged) and abnormal (pathological) tissue. One of the descriptors of the morphometric structure is the volume.

Computer-aided detection of mesial temporal sclerosis based on hippocampus and cerebrospinal fluid features in MR images

Wang Huiquan, Ahmed S. Nizam, Mandal Mrinal

Biocybernetics and Biomedical Engineering

2019

Vol. 39, no. 1

122--132

Mesial temporal sclerosis (MTS) is the commonest brain abnormalities in patients with intractable epilepsy. Its diagnosis is usually performed by neuroradiologists based on visual inspection of magnetic resonance imaging (MRI) scans, which is a subjective and time-consuming process with inter-observer variability. In order to expedite the identification of MTS, an automated computer-aided method based on brain MRI characteristics is proposed in this paper. It includes brain segmentation and hippocampus extraction followed by calculating features of both hippocampus and its surrounding cerebrospinal fluid. After that, support vector machines are applied to the generated features to identify patients with MTS from those without MTS. The proposed technique is developed and evaluated on a data set comprising 15 normal controls, 18 left and 18 right MTS patients. Experimental results show that subjects are correctly classified using the proposed classifiers with an accuracy of 0.94 for both left and right MTS detection. Overall, the proposed method could identify MTS in brain MR images and show a promising performance, thus showing its potential clinical utility.