Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  high performance architectures
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Natural Language Processing algorithms are resource demanding, especially when tuning to inflective language like Polish is needed. The paper presents time and memory requirements of part of speech tagging and clustering algorithms applied to two corpora of the Polish language. The algorithms are benchmarked on three high performance platforms of different architectures. Additionally sequential versions and OpenMP implementations of clustering algorithms were compared.
PL
Algorytmy przetwarzania języka naturalnego mają duże zapotrzebowanie na zasoby komputerowe, szczególnie gdy wymagane jest dostosowanie algorytmu do języka fleksyjnego jakim jest np. język polski. Artykuł przedstawia wymagania czasowe i pamięciowe algorytmów tagowania częściami mowy oraz algorytmów klasteryzacji zastosowanych do dwóch korpusów języka polskiego. Dokonano benchmarkingu algorytmów na trzech platformach wysokiej wydajności reprezentujących różne architektury. Dodatkowo porównano wersję sekwencyjną oraz implementacje OpenMP algorytmów klasteryzacji.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.