Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  hierarchiczna dekompozycja
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The paper presents an algorithm of the exact symbolic network function analysis that deals with circuits with any size. The only condition is to decompose the whole circuit into smaller sub-circuits. The decomposition can be the multi-level hierarchical one. What is more, the calculation for each level can be done only once and the partial results can be reused any time. A higher level subcircuit does not need too much information about a lower one. The method can be easily implemented in multiprocessor or distributed systems. Although multilevel and compressed structure, symbolical value remains cancellation-free and any path from the root to the terminal vertex represent a single term. Thus, a large-scale and small-scale sensitivities calculation and elimination of less significant terms become simply and natural. To get the s-Expanded form, the fast algorithm based on sparse polynomial multiplication methods can be applied.
PL
Artykuł przedstawia algorytm dokładnej symbolicznej analizy funkcji układowych, który radzi sobie w zasadzie z obwodami dowolnego rozmiaru. Jedynym warunkiem jest dekompozycja obwodu na mniejsze podobwody. Dekompozycja jest hierarchiczna wielopoziomowa. Co więcej, obliczenia dla każdego poziomu można wykonać tylko raz, i częściowe wyniki mogą być ponownie wykorzystane w dowolnym momencie. Poziom wyższy w hierarchii nie potrzebuje zbyt wiele informacji o poziomie niższym. Metodę w łatwy sposób można zaimplementować w systemach wieloprocesorowych i rozproszonych. Mimo wielopoziomowej i skompresowanej postaci wyniki symboliczne zawsze pozostają wolne od skróceń, a dowolna ścieżka od korzenia do węzła końcowego reprezentuje pojedynczy składnik sumy. Z tego to powodu wyznaczenie wrażliwości mało- i wielkoskalowych oraz eliminacja mniej znaczących składników staje się prosta i naturalna. Aby uzyskać wyniki w postaci ilorazu wielomianów od s mogą być zastosowane szybkie algorytmu mnożenia wielomianów rzadkich.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.