Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  hierarchical clustering methods
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Przedstawiono zastosowanie jednej z najbardziej popularnych metod grupowania danych do prognoz dobowych charakterystyk obciążeń elektroenergetycznych. Hierarchiczne metody grupowania tworzą dendrogram, obrazujący klastery profilów prognoz obciążeń dobowych wyznaczone z historii procesu i wzajemne odległości pomiędzy nimi. Klasterom nadaje się etykiety z typami i numerami dni profilów, które formują klaster. Prognozy tworzy się wykorzystując informacje zapisane w etykietach i charakterystykach klasterów. Model przetestowano na rzeczywistych danych.
EN
Application one of the most popular clustering method to the daily electrical load profile forecasting is presented. Hierarchical clustering methods create a dendrogram, which illustrates the daily load profile clusters determined on the process history basis and distances between them. Clusters are being labeled with day types and day numbers of profiles that form a cluster. Information on those labels and cluster profiles serve for creating forecasts. The method was tested on real data.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.