Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: heuristic models

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji w projektowaniu procesów regulowanego azotowania gazowego stali

Mruk R., Michalski J., Słoma J., Wach P.

Inżynieria Powierzchni

2014

nr 3

3--10

W artykule omówiono modele wspomagające projektowanie i symulacje procesów azotowania gazowego. Podano przykłady wykorzystania modeli: heurystycznych – umożliwiających wyznaczanie parametrów atmosfery wlotowej na pods tawie zakładanego przebiegu temperatury i potencjału azotowego w czasie trwania procesu; analitycznych – umożliwiających prognozowanie grubości warstwy azotowanej na podstawie kinetycznych współczynników wzrostu uzyskanych w badaniach grawimetrycznych; neu ronowych przeznaczonych do prognozowania właściwości warstwy azotowanej zdefiniowanej grubością efektywną i grubością warstwy azotków żelaza na podstawie wartości parametrów procesu azotowania. Wykazano, że zastosowane sieci neuronowe o właściwościach apr oksymujących pozwoliły na budowę modeli dobrze dopasowanych do danych eksperymentalnych, w których uwzględnione są zależności nieliniowe.

The article discusses the various models used in the design and simulation of gas nitriding processes. Examples for the use o f models are presented, including: heuristic models, enabling the determination of the inlet atmospheric para meters on the basis of the estimated temperature changes and nitrogen levels during the nitriding process; analytical models, enabling the prediction of the thickness of the nitrided layer on the basis of growth kinetic coefficients derived from gravimetri c studies; neural models, enabling the forecasting of properties of the nitrided layer, defined by its effective thickness and the thickness of the iron nitride layer, on the basis of a nitriding process parameters. It has been demonstrated that the applie d neural networks with their approximating proper ties allow for the construction of models which are well suited to the experimental data which include non linear dependence.

Tendencje w modelowaniu matematycznym procesów przeróbki surowców mineralnych

Tumidajski T., Kunysz J.

Inżynieria Mineralna

2002

nr S. 2

164-171

Modele matematyczne procesów przeróbczych pozwalają na lepszą interpretację zjawisk, na których procesy te się opierają oraz są podstawą sterowania. Wielość sposobów i kierunków modelowania doprowadziła do dużej ilości modeli o różnych przeznaczeniach. W artykule szczególną uwagę zwrócono na modele heurystyczne oraz modele dyskretne (ARMA, ARIMA, ARMAX) ze szczególnym uwzględnieniem modeli adaptacyjnych. Omówiono także modele transmintancyjne.

The mathematical models of processing allow better interpreting of the phenomenon, which are the base of these processes and steering of them. The quantity of methods and directions of modelling lead to the large number of different destinations models. In the paper the significant attention have the heuristic models and discreet models (ARMA, ARIMA, ARMAX) with special taking into consideration of adaptive models. The transmittance models are discussed too.