The article presents the application of numerical methods for the simulation (prediction) of nitriding potential changes and a discharge of the three-component nitriding atmosphere. Models and algorithms used for simulations have been also described. Development trends of developed simulation methods in the context of their application in designing and controlling industrial gas nitriding systems have also been described.
PL
W artykule przedstawiono zastosowanie metod numerycznych do symulacji zmian potencjału azotowego i wydatku trójskładnikowej atmosfery azotującej. Zaprezentowano wybrane modele i algorytmy oraz uzyskiwane z ich użyciem wyniki. Wskazano kierunki rozwoju opracowanych metod symulacyjnych w kontekście ich zastosowań w projektowaniu i sterowaniu przemysłowymi instalacjami azotowania gazowego.
W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania informatyki stosowanej oraz metod sztucznej inteligencji do symulacji i projektowania procesów regulowanego azotowania gazowego. Omówiono model fenomenologiczny procesu azotowania i opracowane na jego bazie najważniejsze modele matematyczne, wykorzystane zarówno do symulacji, jak i do projektowania procesów. Modele te zastosowano w komputerowym, zintegrowanym systemie sterowania procesami regulowanego azotowania gazowego. Wskazano znaczenie baz danych przewidzianych do gromadzenia informacji o procesach azotowania gazowego i ich efektach, generacji baz wiedzy w zadaniach wnioskowania o właściwościach eksploatacyjnych warstw azotowanych jak również w regulacji charakterystyk atmosfery azotującej.
EN
The article presents possibilities of using applied computer science as well as methods of artificial intelligence for simulation and computer's designing of gas nitriding processes. The phenomenological model of gas nitriding process and the most significant mathematical models produced on its basis and implemented in the computer application integrated with a system of control of gas nitriding processes which are used for both simulation and designing have been described. The significance of databases intended for acquisition of data concerning gas nitriding processes and generation of knowledge bases for inferencing about maintenance properties of nitrided layers as well as for controlling dynamic characteristics of a process milieu has been indicated. Moreover, practical functions of designed software, including prediction, designing and optimization of nitriding processes which are controlled on the basis of computer simulation are shown.
The paper deals with an outline of a methodology of acquisition of diagnostic knowledge concerning machinery and processes. The problem formulated in the paper concerns the possibility to develop a general methodology of acquiring knowledge of technical diagnostics. Two issues are discussed: methods of knowledge acquisition about machinery mainly considered as static objects, and methods of acquiring knowledge in the form of heuristic models of dynamic objects and processes. Methods developed in the author's research group are mainly dealt with. The paper concludes with future work envisaged.
PL
W artykule przedstawiono zarys metodyki pozyskiwania wiedzy diagnostycznej dotyczącej maszyn i procesów. Sformułowany problem badawczy dotyczy możliwości utworzenia i rozwoju ogólnej metodologii pozyskiwania wiedzy w zakresie diagnostyki technicznej. Omawiane są dwie grupy metod: pozyskiwania wiedzy o maszynach interpretowanych jako obiekty statyczne, a także pozyskiwania wiedzy w postaci heurystycznych modeli obiektów (dynamicznych) oraz procesów. Przedmiotem opisu SA w głównej mierze metody rozwijane w grupie badawczej, w której pracach uczestniczy autor. Artykuł zakończony jest próba określenia przyszłych prac dotyczących pozyskiwania wiedzy diagnostycznej.
Zaprezentowano ogólne podejście przy formułowaniu heurystycznych modeli symulacyjnych układów przekształtnikowych z idealnymi łącznikami o określonych przez charakter zaworu (diody, tyrystora, tranzystora) właściwościach sterowania i przewodzenia prądu. Model matematyczny układu, uzyskany na podstawie prawa Kirchhoffa, przyjmuje uwikłaną postać układu równań algebraiczno-różniczkowych, w którym występują ciągłe zmienne stanu (prądy w indukcyjnościach, napięcia na kondensatorach) oraz zmienne dyskretne (stany zaworów). Opisano podstawowe funkcje modelu symulacyjnego związane z foumułowaniem i rozwiązywaniem wspomnianego układu równań przy wykorzystaniu typowych solverow równań różniczkowych.
EN
There is presented general approach to formulation of the heuristic, simulation, converter model with ideal switches with its switch on/off and current properties determined by the type of the switch (diode, thyristor, transistor). The mathematical model of the system is based on Kirchhoff's laws and has an implicit form of algebraic-differential equations with continuous state variables (inductance currents, capacity voltages). Main functions of the simulation model are connected with formulation and solution of the mentioned equation by typical solver application. Example simulation results of the bridge converters (thyristor-diode rectifier, antiparallel thyristors rectifier, transistor voltage inverter) are presented.
Artykuł ten opisuje koncepcję metody identyfikacji dynamicznych nieliniowych obiektów i procesów. W podejściu do modelowania określono sposób połączenia modelowania neuronowego i twórczego myślenia oraz programowania genetycznego. W artykule zawarto wstępne wyniki badań dla danych z rzeczywistego procesu redukcji zawartości miedzi z żużla, które potwierdzają przydatność opracowanej koncepcji.
EN
This paper presents a nonlinear dynamic system identification method based on a new heuristic methodology. An approach to process modeling includes applications of neural networks, a genetic algorithm and creative thinking. In this paper, we present some preliminary results obtained using the heuristic model for the prediction of process parameters like the copper concentration in slag.
6
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Magnetycznemu wzbogacaniu surowców drobnoziarnistych, szczególnie na sucho, towarzyszy zjawisko flokulacji magnetycznej, której intensywność jest zależna od własności magnetycznych składników separowanej mieszaniny. Dla zredukowania skutków tego zjawiska stosuje się między innymi separację w przemiennym polu magnetycznym. Takie pole generowane jest w separatorach płytowych z poruszającym się polem magnetycznym. W artykule przeprowadzono analizę rozdziału w separatorach płytowych opierając się na heurystycznym modelu rozdziału. Wykorzystując rozwiązanie równań Maxwella wyznaczono rozkład pola magnetycznego i siły magnetycznej działającej na ziarno w przestrzeni roboczej separatora. Wychodząc z równania bilansu wszystkich sił działających na ziarno wyprowadzono zależność uzysku oraz zawartości składnika magnetycznego w produkcie magnetycznym od czynników wpływających na proces, takich jak: wielkość ziaren, gęstość ziaren magnetycznych, podatność magnetyczna ziaren magnetycznych i niemagnetycznych, natężenie pola magnetycznego, częstość zmian pola, właściwości powierzchniowe ziaren oraz długość drogi separacji. W wyprowadzonych wzorach zweryfikowano zależność uzysku od długości drogi separacji i właściwości magnetycznych składnika niemagnetycznego oraz zależność zawartości składnika magnetycznego w produkcie magnetycznym od wielkości ziaren, otrzymując dobrą zgodność z eksperymentem.
EN
Magnetic dry enrichment of fine raw materials is accompanied by the phenomenon of magnetic flocculation the intensity of which depends on magnetic properties of the separated mixture. The separation in the aIternating magnetic field is applied to reduce this phenomenon. Such a field is generated in plate separators with a moving magnetic field. The paper analyses the separation in plate separators, based on the heuristic model of separation. Applying the solution of Maxwell's equations the author determined the distribution of magnetic field and magnetic force, acting on the particle in the separator working zone. Starting from the equation of balance of all forces acting upon the particle the author derived the dependenee of recovery and content of the magnetic component in the magnetic product on the factors affecting the process, such as particie size, density of magnetic particles, magnetic susceptibility of magnetic and non-magnetic particles, magnetic field intensity, frequency of field alterations, surface properties of particles and length of separation path. The derived formulas verified the dependence of recovery upon the length of separation path and magnetic properties of the non-magnetic component as well as the dependence of the content of the magnetic component in the magnetic product on particle size, obtaining good compatibility with the experiment.
Decomposition of constructional and technological factor influencing the strength of metal adhesive joints. Basing on such decomposition there was built a general model of the structure of the process of assessing strength of metal adhesive joints. Such a model consisting of the definition module, testing module and analytic-prognostic module was then developed in detail. Conclusions as to using the heuristic model for forecasting the strength of the metal adhesive joints.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.