Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Chaładyniak D.

1 2006

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: heterogenic parallelism

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Podstawy przetwarzania równoległego informacji

Chaładyniak D.

Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki

2006

nr 1

105--114

W artykule poruszono wybrane podstawowe zagadnienia związane z przetwarzaniem równoległym. Przedstawiono główne obszary zastosowania przetwarzania równoległego oraz dokonano podziału systemów równoległych za pomocą klasyfikacji zaproponowanej przez M. Flynna. Scharakteryzowano cztery rodzaje przetwarzania: SISD (Single Instruction Stream – Single Data Stream), SIMD (Single Instruction Stream – Multiple Data Stream), MISD (Multiple Instruction Stream – Single Data Stream) oraz MIMD (Multiple Instruction Stream – Multiple Data Stream). Opisano również trzy architektury pamięciowe: MIMD-SM (Shared Memory), MIMD-DM (Distributed Memory) oraz MIMD-HDSM (Hybrid Distributed-Shared Memory). W poniższym opracowaniu przedstawiono ponadto ogólny podział architektury komputerów równoległych. Artykuł kończą informacje na temat rodzajów równoległości przetwarzania danych na przykładzie równoległości homogenicznej i heterogenicznej.

The paper considers selected basic issues related with parallel computing. Main areas of parallel computing application and parallel systems classification according to M. Flynn are presented. Four types of processing are characterized: SISD (Single Instruction Stream – Single Data Stream), SIMD (Single Instruction Stream – Multiple Data Stream), MISD (Multiple Instruction Stream – Single Data Stream) and MIMD (Multiple Instruction Stream – Multiple Data Stream). Three memory architectures are described: MIMD-SM (Shared Memory), MIMD-DM (Distributed Memory) and MIMD-HDSM (Hybrid Distributed-Shared Memory). A general classification of parallel computers architecture is additionally presented. The paper is completed by information concerning types of parallelism of data processing with the example of homogenic and heterogenic parallelism.