Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  heterogeneous environment
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Ensuring the homogeneity of the indoor climate throughout the greenhouse is very important for uniform plant cultivation. In the study carried out to determine the indoor climate distribution in the heated greenhouse in the terrestrial climate, indoor temperature, relative humidity, dew point and vapour pressure deficit values were measured from 8 different measurement points. The distribution pattern of the measurement points was made horizontally and vertically at 2, 4 and 6 meters. Sensor placements are grouped vertically at 2 meters (G1: S1, S2 S3), at 4 meters (G2: S4, S5, S6) and at 6 meters (G3: S7, S8). Measurements taken during the day are divided into three parts. The climatic changes in the greenhouse were monitored as daily (00:00-23:30), daytime (08:30-17:30) and night (18:00-08:00) hours. According to the results obtained from the research, it was determined that the indoor climate parameters in the greenhouse change during the average daily, daytime and night hours at different times of the day and at different locations. According to this, it has been determined that it is important for better regulation of the greenhouse climate by monitoring the changes in the plant level as it rises from the greenhouse floor to the ridge with multiple sensors instead of a single sensor.
PL
Szybki rozwój sieci bezprzewodowych oraz ich szeroka dostępność sprawiają, iż ich użytkownicy coraz częściej znajdują się w obszarze działania kilku różnych bezprzewodowych systemów zapewniających dostęp do zasobów Internetu. Środowisko takie nazywamy heterogenicznym. Integruje ono bowiem zróżnicowane technologicznie sieci, w tym najczęściej rozwiązania standardu IEEE 802.11 oraz sieci komórkowe, zarówno 3G ,jak i 4G, ale także systemy WiMAX i inne. Jednym z istotnych problemów staje się wówczas optymalny wybór sieci dostępowej, z uwzględnieniem wymagań stawianych przez aplikację lub sformułowanych przez samego użytkownika. W artykule skupiono się na prezentacji wybranych problemów optymalizacji wyboru interfejsu bezprzewodowego w heterogenicznym środowisku bezprzewodowym. Założono przy tym zarówno punkt widzenia użytkownika, który każdorazowo dysponuje ograniczoną informacją o zasobach całej sieci heterogenicznej, jak też operatora, mającego pełną informację o stanie sieci, koncentrując się jednak na tej pierwszej grupie. W części eksperymentalnej zaprezentowano autorskie narzędzie Handover Manager do wspomagania wyboru łącza dostępowego.
EN
Rapid growth of wireless network and their wide accessibility causes situations in which end users are frequently in the area where many wireless access technologies are present. Such an environment is called heterogeneous as it integrates many networks including, among others, WiFi, WiMAX or cellular networks, both 3G and 4G. One of essential problems in such heterogeneous environments becomes selection of the optimal access network, taking into account requirements defined by both users or applications. The paper focuses on finding a solution optimizing network interface selection in a wireless heterogeneous environment from, mainly, the perspective of the end user – who has a limited information about the resources of the whole heterogeneous network (only the network operator possesses the full information concerning network parameters). In the first part an overview of different approaches to the user interface selection has been presented. In the experimental part, the author's Handover Manager tool was presented to support the selection of an access link.
3
Content available remote A Bi-objective Optimization Framework for Heterogeneous CPU/GPU Query Plans
EN
Graphics Processing Units (GPU) have significantly more applications than just rendering images. They are also used in general-purpose computing to solve problems that can benefit from massive parallel processing. However, there are tasks that either hardly suit GPU or fit GPU only partially. The latter class is the focus of this paper. We elaborate on hybrid CPU/GPU computation and build optimization methods that seek the equilibrium between these two computation platforms. The method is based on heuristic search for bi-objective Pareto optimal execution plans in presence of multiple concurrent queries. The underlying model mimics the commodity market where devices are producers and queries are consumers. The value of resources of computing devices is controlled by supply-and-demand laws. Our model of the optimization criteria allows finding solutions of problems not yet addressed in heterogeneous query processing. Furthermore, it also offers lower time complexity and higher accuracy than other methods.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.