Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  hesitant fuzzy set
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Jednym z najistotniejszych i najbardziej wymagających zagadnień występujących w ramach inżynierii przedsięwzięć budowlanych jest problem opóźnień w realizacji przedsięwzięć budowalnych. Znaczna liczba czynników ryzyka niezbędnych do uwzględnienia oraz stopień skomplikowania opisu ich wpływu na poszczególne procesy przedsięwzięcia budowlanego sprawiają, że zagadnienie predykcji czasów realizacji procesów i przedsięwzięć budowlanych jest zagadnieniem trudnym. W odpowiedzi na dostrzeżony problem opracowano metodę agregacji ocen decydentów za pomocą rozmytej obwiedni typu 2 rozszerzonego wahającego się rozmytego zbioru terminów lingwistycznych służącą predykcji czasów realizacji procesów budowlanych. W proponowanym podejściu decydenci mogą wyrażać swoje oceny poprzez porównywanie parami, tak jak ma to miejsce w powszechnie akceptowanej metodzie AHP. Decydenci mogą wyrażać swoje preferencje tak swobodnie, jak to możliwe, za pomocą wyrażeń językowych zamiast wartości liczbowych, co jest bliższe ludzkiej kognitywistce i naturze. Decydenci nie muszą ograniczać się do wyrażania preferencji za pomocą pojedynczych słów, mogą używać całych wyrażeń dostarczonych przez zdefiniowaną gramatykę. W celu zobrazowania funkcjonowania metody wykonano predykcję czasów realizacji przykładowego przedsięwzięcia budowlanego z wykorzystaniem opracowanej metody.
EN
One of the most important and challenging issues occurring in construction project engineering is the problem of delays in the execution of construction projects. The significant number of risk factors necessary to take into account and the complexity of describing their impact on the various processes of a construction project make the issue of predicting the execution times of construction processes and projects a difficult one. In response to the perceived problem, a method of aggregating decision makers' assessments using a fuzzy envelope type-2 extended hesitant fuzzy set of linguistic terms was developed for predicting the execution times of construction processes. In the proposed approach, decision makers can express their evaluations through pairwise comparisons, as in the widely accepted AHP method. Decision makers can express their preferences as freely as possible using linguistic expressions instead of numerical values, which is closer to human cognition and nature. Decision makers do not have to limit themselves to expressing preferences with single words, they can use whole expressions provided by a defined grammar. In order to illustrate how the method works, a prediction of the execution times of an example construction project was made using the developed method.
EN
A vast majority of research has been performed in the field of hesitant fuzzy sets (HFSs), involving the introduction of some properties, operations, relations and modifications of such sets or considering the application of HFSs in MCDM (multicriteria decision making). On the other hand, no research has been performed in the field of fully hesitant fuzzy equations. Therefore, in this paper, fully hesitant fuzzy equations and dual hesitant fuzzy equations are introduced. First, a method is proposed to solve one-element hesitant fuzzy equations. Then, the proposed method is extended to solve n-element hesitant fuzzy equations effectively. Moreover, to show the applicability of the proposed method, it is used to solve a real world problem. Thus, the proposed method is applied to determine market equilibrium price. Also, some other numerical examples are presented to better show the performance of the proposed method.
EN
A notion for distance between hesitant fuzzy data is given. Using this new distance notion, we propose the technique for order preference by similarity to ideal solution for hesitant fuzzy sets and a new approach in modelling uncertainties. An illustrative example is constructed to show the feasibility and practicality of the new method.
EN
Hesitant fuzzy sets (HFSs) are useful means to describe and deal with uncertain data. In this article, a minimal spinning tree (MST) algorithm based clustering technique under hesitant fuzzy environment is proposed. We first introduce the concepts of graph, MST, HFS, and hesitant fuzzy distance. Then, we present a hesitant fuzzy MST clustering algorithm to perform clustering analysis of HFSs via some hesitant fuzzy distances, and finally illustrate the effectiveness of our algorithm through two numerical examples.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.